Perplexity Ask
集成了Sonar API 的MCP服务器,可以为Claude提供实时且全网范围的研究能力。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
集成了Sonar API 的MCP服务器,可以为Claude提供实时且全网范围的研究能力。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供与EMQX MQTT代理的交互。
MCP 网页研究服务器是一个用于网页研究的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在将实时信息引入Claude,以便轻松研究任何主题。该服务器集成了谷歌搜索、网页内容提取、研究会话跟踪和截图捕捉等功能。用户可以通过Claude桌面应用启动服务器,并使用定制的`agentic-research`提示进行深入网页研究。服务器还支持自动截图和研究会话的维护,包括搜索查询、访问过的页面、提取的内容和截图等。该项目基于Node.js和Playwright构建,目前已在macOS平台上验证。
Spring AI Alibaba 是一个开源项目,旨在展示从基础到高级的 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 的用法,以及 AI 项目的最佳实践。该项目包含多个示例模块,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。项目鼓励社区贡献,包括提供使用示例、API 使用指南和最佳实践等。开发者可以通过 GitHub 仓库和官网获取更多信息,并参与项目的建设与改进。
与Apple Shortcuts集成的MCP服务器
提供使用自然语言与Neon Postgres数据库进行交互能力。
让AI更懂企业,为 LLM 工具提供精准的企业数据支持,提供企业风险维度精准数据。
通过模型上下文协议(Model Context Protocol)将“yt-dlp”与大型语言模型(LLMs)连接起来,使用户能够下载YouTube内容,并将其与Dive以及其他与MCP兼容的大型语言模型进行集成。
基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
一个基于MCP协议的文档服务器,针对多种开发框架设计,提供多线程文档爬取、本地文档加载、关键词搜索以及文档详情检索功能。
ElevenLabs MCP 服务器是一个与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,主要用于管理和执行语音生成任务。其核心功能包括通过 ElevenLabs API 从文本生成音频、支持多种声音和脚本部分、使用 SQLite 数据库进行历史记录存储,以及提供一个基于 SvelteKit 的示例 Web 客户端。该客户端支持简单的文本转语音转换、多部分脚本管理、语音历史记录跟踪和播放、以及音频文件下载。用户可以通过 Smithery 或 uvx 工具进行安装,并配置相关环境变量以使用 ElevenLabs API。此外,开发者可以通过克隆仓库并安装依赖项进行本地开发。该项目遵循 MIT 许可证。
通过 MCP 协议将向日葵远程控制能力无缝接入 AI 助手,让 AI 能够管理设备、发起远程会话、操作远程桌面。
与 Render(https://render.com)交互,轻松部署您的服务。
mcp-get 是一个命令行工具,旨在简化模型上下文协议(MCP)服务器的发现、安装和管理。通过该工具,用户可以轻松地将大型语言模型(LLMs)连接到外部数据源、工具和服务。mcp-get 提供了一系列功能,包括从注册表中发现可用的 MCP 服务器、通过单条命令安装服务器、管理环境变量和配置,以及根据需要更新和卸载服务器。该工具支持多种编程语言(如 Node.js、Python 和 Go),并允许用户安装和管理各种数据源和工具的 MCP 服务器,如 GitHub、Slack、Brave Search 等。mcp-get 还支持自动更新和手动更新,用户可以通过 GitHub Issues 提交问题或请求帮助。
一个由Mineflayer API驱动的Minecraft MCP服务器。它能够实时控制一个Minecraft角色,允许AI助手通过自然语言指令构建结构、探索世界以及与游戏环境进行互动。
极光(Phoenix)是一个开源的AI可观测性平台,专为实验、评估和故障排除而设计。它支持多种框架和LLM供应商,提供追踪、评估、数据集管理、实验和提示优化等功能。极光基于OpenTelemetry构建,与供应商和语言无关,可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云端运行。通过`pip`或`conda`安装,极光的容器镜像可通过Docker Hub获取,并支持Docker或Kubernetes部署。极光的MCP服务器实现提供统一接口访问其功能,适用于复杂的AI应用场景。
SQLGlot 是一个功能强大的无依赖 SQL 解析器、转换器、优化器和执行引擎,完全用 Python 编写。它支持在 27 种不同的 SQL 方言之间进行转换,如 DuckDB、Presto、Spark、Snowflake 和 BigQuery 等。SQLGlot 的核心功能包括 SQL 格式化、语法错误检测、元数据分析、表达式树遍历、SQL 构建与修改、查询优化以及 SQL 执行。它还允许用户自定义方言,并提供了高性能的解析和转换能力。SQLGlot 适用于 SQL 查询的标准化、优化和跨平台兼容性处理,广泛应用于数据工程和数据分析领域。
通过模型上下文协议,启用与 Linear 的 API 交互,以编程方式管理问题、团队和项目。