币指标MCP服务器
提供一系列加密货币技术分析指标和策略的MCP服务器。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
提供一系列加密货币技术分析指标和策略的MCP服务器。
使用 SQLite 的 Node.js 版本的模型上下文协议服务器实现,为没有 Python UVX 运行程序的环境提供基于 npx 的替代方案。
一种模型上下文协议服务器,为克劳德和其他大语言模型提供对 Hugging Face Hub API 的只读访问,通过自然语言启用与模型、数据集、空间、论文和集合的交互。
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
Supabase MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在将 Supabase 项目与各种 AI 助手(如 Cursor、Claude 和 Windsurf)无缝连接。它标准化了大型语言模型(LLMs)与外部服务的通信方式,允许 AI 助手直接访问和管理 Supabase 项目中的资源。通过 MCP 服务器,AI 助手可以执行诸如管理数据库表、查询数据、部署 Edge 函数、获取项目配置等任务。此外,MCP 服务器支持项目范围模式和只读模式,以确保安全性和灵活性。它为开发者提供了一个强大的工具,用于自动化 Supabase 项目的管理和操作。
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
MCP检查器是用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,提供UI和CLI两种模式。它能运行MCP检查器客户端UI和代理服务器,支持配置导出、认证和安全设置,适用于服务器开发、资源探索、工具测试等多种场景,帮助开发者高效调试和优化MCP服务器。
一个用于通过MCP(多上下文协议)与macOS Messages应用交互的Python桥接工具。 可以使用uvx简单安装mac-messages-mcp。
**摘要:** Trafilatura是一个Python库和命令行工具,专注于从网页中高效提取结构化文本数据,支持网络爬取、内容发现及元数据提取(如标题、作者、评论等)。其核心功能包括智能过滤噪音(如页眉页脚)、多格式输出(TXT/JSON/XML等)及高精度内容识别,在学术和工业领域(如HuggingFace、IBM)广泛应用,以平衡提取速度与数据质量著称。
上传、编辑和生成视频,来自大家最喜欢的LLM和[Video Jungle](https://www.video-jungle.com/)。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
将AI工具直接连接到Airtable,允许用户使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。
一种MCP服务器实现,它使得访问DexScreener API数据成为可能,提供跨多个区块链的DEX交易对、代币概况和市场统计数据的实时信息。
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
一个利用Perplexity AI的API来实现网络搜索功能的服务器,旨在与Claude桌面客户端集成以增强搜索查询功能。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。