Slack
支持 Slack API,提供Claude与Slack工作区交互。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
支持 Slack API,提供Claude与Slack工作区交互。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示,涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站,并提供了相应的代码和站点链接,方便开发者参考和部署。
提供了使用语义搜索功能从不同知识库中列出和检索内容的工具。
一个集成了Figma API的模型上下文协议服务器,允许与Figma文件、评论、组件、项目和webhook管理进行交互。
一个功能强大的PDF转换工具MCP服务器,基于MCP (Model Context Protocol) 协议,集成了多种文件转换功能。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
一个提供文件删除功能的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器允许人工智能助手在需要时安全地删除文件,同时支持相对路径和绝对路径。
加密货币价格与市场分析 MCP 服务器是一个基于 CoinCap API 的工具,旨在为用户提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面,提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。用户可以通过配置 Claude Desktop 文件来启动该服务器,并可选地添加 CoinCap API 密钥以获得更高的速率限制。服务器支持多种功能,包括获取加密货币的当前价格、24 小时统计数据、详细的市场分析以及历史价格数据分析。该项目受到 Alex Andru 的 coincap-mcp 项目启发,并根据 MIT 许可证发布。
启用像Goose或Claude这样的AI代理和助手通过模型上下文协议与VS Code进行交互。
Filestash 是一款功能强大的文件管理工具,类似于 Dropbox,支持通过浏览器管理多种存储协议和云服务,包括 FTP、SFTP、WebDAV、S3、LDAP、Google Drive 等。其核心功能包括文件浏览、共享、视频和图片播放、文档处理、以及支持多种身份验证方式。Filestash 的架构设计灵活,支持插件扩展,适用于各种定制化需求,如企业内部的文件管理系统或特定行业的应用场景。通过抽象存储层,用户可以实现自定义后端,满足特定的存储需求。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件(Server-Sent Events),集成了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问外部工具和数据源,例如天气信息。
一种模型上下文协议服务器,它通过安全的身份验证,使克劳德能够与您的Lighthouse.one加密投资组合数据进行交互和分析。
启用与CoinGecko Pro API的交互,通过MCP和OpenAI功能调用访问加密货币数据,包括价格历史和市场指标。
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP(模型上下文协议)服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发,支持工具、资源、提示等核心功能,并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能,使其成为现代 AI 应用的完整工具包,适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
一款供Claude Desktop使用的图像生成服务器,该服务器借助EverArt的API实现图像生成功能。
一种MCP服务器,它为Semgrep提供了一个全面的接口,使用户能够通过模型上下文协议扫描代码以查找安全漏洞、创建自定义规则并分析扫描结果。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。