中指房产估值MCP
为大模型提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
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为大模型提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
MaxKB是一个开源AI助手,集成RAG管道与工作流引擎,支持多模型、多模态交互,可零编码集成到业务系统。它通过文档处理、智能问答等功能,适用于智能客服、企业知识库等场景,提供企业级AI解决方案,支持中英文界面。
启用像Goose或Claude这样的AI代理和助手通过模型上下文协议与VS Code进行交互。
Firecrawl MCP 服务器是一个与 Firecrawl 集成的模型上下文协议(MCP)服务器,主要用于网页抓取、内容提取和深度研究。它支持多种功能,包括网页抓取、搜索、批量处理、自动重试、速率限制以及云和自托管部署。服务器提供了多种工具,如单页抓取、批量抓取、网站映射、网络搜索、结构化数据提取和深度研究等。此外,它还支持服务器发送事件(SSE)和详细的日志记录与错误处理。用户可以通过多种方式安装和配置服务器,包括使用 npm、Cursor、VS Code 等工具,并可根据需求自定义重试策略、信用监控等参数。Firecrawl MCP 服务器旨在为用户提供高效、灵活的网页数据抓取和分析解决方案。
Solon是一个轻量、高性能的Java框架,支持Java 8至24及GraalVM原生镜像,具备高并发(性能提升700%)、低内存占用(节省50%)、快速启动(提速10倍)等优势。它提供灵活的接口规范和开放生态,适用于全场景企业应用开发,包含云原生、AI集成等模块,并拥有丰富的插件和工具链支持。
MCP-Mem0 是一个与 Mem0 集成的模型上下文协议(MCP)服务器模板,旨在为 AI 代理提供长期记忆功能。通过语义搜索,AI 代理可以存储、检索和搜索记忆,增强其上下文理解能力。该服务器提供了三个核心功能:`save_memory` 用于存储信息,`get_all_memories` 用于检索所有记忆,`search_memories` 用于查找相关记忆。它支持多种 LLM 提供商(如 OpenAI、OpenRouter 或 Ollama),并可通过 Docker 或 Python 运行。该模板遵循最佳实践,帮助开发者构建自定义 MCP 服务器,适用于各种 MCP 兼容客户端。
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这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
一种模型上下文协议服务器实现,使大型语言模型能够使用扩展的JSONPath语法查询和操作JSON数据,支持过滤、排序、转换和聚合数据的操作。
一种MCP服务器,它将人工智能助手连接到SearchAgora,使用户能够通过自然语言对话在网页上搜索、发现和购买产品。
Sourcebot MCP 服务器是一个为LLM(大语言模型)代理提供代码上下文获取能力的工具。它支持从GitHub、GitLab、Bitbucket等多个代码托管平台获取代码信息,并将其注入到聊天会话中,从而增强LLM的响应和推理能力。通过Sourcebot MCP,用户可以实现代码搜索、函数定义查找、依赖分析等功能,适用于代码审查、文档生成、合规审计等多种场景。此外,Sourcebot MCP还支持自定义LLM代理的构建,并提供了详细的安装和配置指南,便于开发者快速集成和使用。
启用AI代理通过标准化接口与多个大语言模型提供商(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek)进行交互,从而方便在模型之间切换或在同一应用中使用多个模型。
一个MCP服务器,其简单目标是通过赋予AI代码助手(Cline、Cursor、Claude等)分析widget树、导航和布局问题的工具,从而调试Flutter应用程序。 请查看架构以了解其工作原理:https://github.com/Arenukvern/mcp_flutter/blob/main/ARCHITECTURE.md
一种MCP服务器,它为Semgrep提供了一个全面的接口,使用户能够通过模型上下文协议扫描代码以查找安全漏洞、创建自定义规则并分析扫描结果。
一种模型上下文协议服务器,通过评估数学表达式,使大型语言模型能够进行精确的数值计算。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,实现了发送电子邮件的系统。
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够通过强大的API与Git仓库进行交互,支持仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。