微信扫一扫浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP（模型上下文协议）服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发，支持工具、资源、提示等核心功能，并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能，使其成为现代 AI 应用的完整工具包，适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
`napi` 是由 NanoAPI 开发的多功能工具，旨在简化软件架构的复杂性，帮助开发者通过其强大的 CLI 和直观的 UI 进行代码审计、重构和模块化微服务的构建。它支持主流编程语言，并兼容所有 CI/CD 平台，能够无缝集成到开发和部署流程中。`napi` 的目标是让开发者无需高昂费用即可获得深入的架构洞察，帮助识别和解决潜在问题，提升系统的可维护性和健壮性。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件（Server-Sent Events），集成了模型上下文协议（MCP），允许AI模型访问外部工具和数据源，例如天气信息。
一种模型上下文协议服务器，可以从URL或base64数据中提取图像，并将它们转换为适合LLM分析的格式，从而让AI模型能够处理和理解视觉内容。
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像，以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式，如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai，并提供高级定制功能，如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理，确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
一种模型上下文协议服务器，通过SQLite提供数据库交互功能，使用户能够运行SQL查询、分析业务数据并自动生成业务洞察备忘录。
加密货币价格与市场分析 MCP 服务器是一个基于 CoinCap API 的工具，旨在为用户提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面，提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。用户可以通过配置 Claude Desktop 文件来启动该服务器，并可选地添加 CoinCap API 密钥以获得更高的速率限制。服务器支持多种功能，包括获取加密货币的当前价格、24 小时统计数据、详细的市场分析以及历史价格数据分析。该项目受到 Alex Andru 的 coincap-mcp 项目启发，并根据 MIT 许可证发布。
允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章，并计划未来整合更多学术数据库。
sentry-mcp 是一个远程 MCP 服务器的原型，作为上游 Sentry API 提供商的中间件。它基于 Cloudflare 在远程 MCP 方面的工作，支持 `stdio` 传输和远程 MCP 服务。用户可以通过访问生产环境中的服务或本地开发环境进行测试和贡献。该服务器还包含一个 MCP 检查器，用于轻松测试服务。本地开发需要设置 OAuth 应用，并可以通过单元测试和评估来验证功能。
一款供Claude Desktop使用的图像生成服务器，该服务器借助EverArt的API实现图像生成功能。
一个通过其API提供对arXiv论文访问的MCP服务器。
PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架，旨在简化与生成式 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等）结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能，帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成，支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力，PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性，同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。
通过模型上下文协议启用与Twitter的交互，允许大型语言模型发布推文、搜索推文和回复推文。
通过使用 Qdrant 促进知识图谱的语义搜索表示，支持 OpenAI 的嵌入用于语义相似性，并通过文件基于图形持久化实现强大的 HTTPS 集成。
MCP Server 是 c/ua 项目中的一个核心模块，主要用于与 Claude Desktop和其他 MCP 客户端进行交互。它通过 Docker 容器化的方式，使 AI 代理能够在虚拟环境中控制完整的操作系统，支持本地或云端的部署。MCP Server 提供了一种简单的方式来启动和管理计算机使用代理，帮助用户自动化桌面任务。它支持多种代理循环模式，如 UITARS、OpenAI、Anthropic 和 OmniParser，适用于不同的视觉模型和任务需求。通过 MCP Server，用户可以轻松实现桌面操作的自动化，提升工作效率。
一种模型上下文协议服务器，允许克劳德与线性公司的API进行交互，以管理团队、问题、项目和周期。
一个智能文档服务器，通过 Claude Desktop 集成提供人工智能辅助的代码改进和文档管理。
使用纬度和经度获取任何位置的潮汐信息，提供详细的潮汐数据，包括高低潮汐和站点信息，并自动处理UTC时区。