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Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示，涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站，并提供了相应的代码和站点链接，方便开发者参考和部署。
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理，从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
一个通用接口，使AI代理能够与Hologres数据库通信，从而检索数据库元数据和执行SQL操作。
提供了一个基于集中式MCP的系统，用于远程管理和访问多项目内存库，具有项目隔离、文件结构验证和类型安全操作等功能。
一个集成了Tavily搜索API的MCP服务器实现，为大型语言模型提供优化的搜索功能。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件（Server-Sent Events），集成了模型上下文协议（MCP），允许AI模型访问外部工具和数据源，例如天气信息。
一个通过其API提供对arXiv论文访问的MCP服务器。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它通过环境变量促进 SQL 查询执行和 MySQL 数据库连接。
一种模型上下文协议服务器，通过SQLite提供数据库交互功能，使用户能够运行SQL查询、分析业务数据并自动生成业务洞察备忘录。
一个实现模型上下文协议标准的模块化服务器，提供通过统一网关与GitHub、GitLab、Google地图、内存存储和网络自动化交互的工具。
一个通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供读取、写入和编辑微软Word（docx）文件工具的服务器，允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。
sentry-mcp 是一个远程 MCP 服务器的原型，作为上游 Sentry API 提供商的中间件。它基于 Cloudflare 在远程 MCP 方面的工作，支持 `stdio` 传输和远程 MCP 服务。用户可以通过访问生产环境中的服务或本地开发环境进行测试和贡献。该服务器还包含一个 MCP 检查器，用于轻松测试服务。本地开发需要设置 OAuth 应用，并可以通过单元测试和评估来验证功能。
通过模型上下文协议启用与Twitter的交互，允许大型语言模型发布推文、搜索推文和回复推文。
允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章，并计划未来整合更多学术数据库。
加密货币价格与市场分析 MCP 服务器是一个基于 CoinCap API 的工具，旨在为用户提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面，提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。用户可以通过配置 Claude Desktop 文件来启动该服务器，并可选地添加 CoinCap API 密钥以获得更高的速率限制。服务器支持多种功能，包括获取加密货币的当前价格、24 小时统计数据、详细的市场分析以及历史价格数据分析。该项目受到 Alex Andru 的 coincap-mcp 项目启发，并根据 MIT 许可证发布。
LangChain MCP 适配器是一个轻量级库，旨在将Anthropic模型上下文协议（MCP）工具与LangChain和LangGraph框架集成。它允许将MCP工具转换为LangChain工具，以便与LangGraph代理一起使用，并提供了客户端实现，支持连接到多个MCP服务器并加载工具。通过该库，开发者可以轻松创建和运行MCP服务器，例如进行数学运算或获取天气信息，并将其与LangGraph代理结合，实现复杂的任务处理。此外，库还支持可流式HTTP传输，增强了MCP工具的可扩展性和灵活性。
一种MCP服务器实现，它提供了通过向量搜索检索和处理文档的工具，使AI助手能够用相关的文档上下文来增强其响应，使用Ollama或OpenAI生成嵌入式内容，包含Docker文件。
Dify 插件守护进程是一个核心服务，负责管理三类插件运行时（本地、调试、无服务器），协调Dify API服务器与插件的交互。它通过不同协议（STDIO/TCP/HTTP）转发请求，支持插件开发（提供CLI工具）、部署（支持Linux/MacOS及Docker）及多Python环境适配，是Dify插件生态的关键基础设施。