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Google Drive 服务器是一个与 Google Drive 集成的 MCP 服务器，提供文件管理、搜索和读取功能，并支持对 Google Sheets 的读写操作。核心功能包括：搜索 Google Drive 文件、读取文件内容、从 Google Sheets 提取数据以及更新单元格值。该服务器支持多种文件类型，并能自动将 Google Workspace 文件导出为 Markdown、CSV 等格式。通过 OAuth 认证，用户可安全访问 Google Drive 和 Sheets API，并集成到桌面应用程序中。项目基于 MIT 许可证开源，允许自由使用和修改。
AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，旨在与 AniList API 进行交互，使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息，支持高级筛选选项，并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装，并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署，并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。
将macOS的日历管理转变为使用自然语言的对话式体验，使用户可以通过与MCP兼容的客户端无缝创建、管理和更新日历事件。
一种模型上下文协议服务器，允许克劳德与线性公司的API进行交互，以管理团队、问题、项目和周期。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，利用 UseScraper API 提供网页抓取功能，允许用户以各种格式从网页中提取内容。
一款供Claude Desktop使用的图像生成服务器，该服务器借助EverArt的API实现图像生成功能。
一个实现模型上下文协议的集成服务器，使LLM应用程序能够与Milvus向量数据库功能进行交互，通过自然语言实现向量搜索、集合管理和数据操作。
MCP Server 是 c/ua 项目中的一个核心模块，主要用于与 Claude Desktop和其他 MCP 客户端进行交互。它通过 Docker 容器化的方式，使 AI 代理能够在虚拟环境中控制完整的操作系统，支持本地或云端的部署。MCP Server 提供了一种简单的方式来启动和管理计算机使用代理，帮助用户自动化桌面任务。它支持多种代理循环模式，如 UITARS、OpenAI、Anthropic 和 OmniParser，适用于不同的视觉模型和任务需求。通过 MCP Server，用户可以轻松实现桌面操作的自动化，提升工作效率。
一种模型上下文协议的实现，使大型语言模型能够通过结构化协议调用外部工具（如天气预报和GitHub信息），并可视化模型的推理过程。
CLI MCP 服务器是一个安全的模型上下文协议（MCP）服务器实现，专为执行受控的命令行操作而设计。它具备全面的安全特性，包括命令白名单、路径验证和执行控制，确保命令行操作的安全性。服务器支持异步操作，提供详细的错误报告，并限制工作目录以防止路径遍历和 Shell 操作符注入。通过环境变量配置，用户可以灵活设置允许的命令、标志、执行超时和命令长度限制。该服务器非常适合为 LLM 应用程序提供受控的 CLI 访问，同时保持高度的安全性。
MCP 服务器实现与 Contentful 的内容管理 API 集成，提供全面的内容管理功能。
连接Ableton Live到Claude AI，允许Claude直接与Ableton Live进行交互和控制。集成即时辅助音乐制作，轨道创建和现场会话操作。
ScreenPipe 是一个开源的24/7桌面录制与AI应用开发平台，支持100%本地化操作，低资源占用（10% CPU/4GB内存）。它通过持续录制屏幕和麦克风输入生成API数据，供开发者构建基于用户上下文的AI应用（如财务自动化、文档整理等），并可通过插件系统发布盈利应用。平台提供跨平台支持、开发者工具及社区生态，旨在将屏幕数据转化为智能服务。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展，旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议（MCP）服务器功能。MCP 是一个开放协议，用于无缝集成大型语言模型（LLM）应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API，支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能，如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例，开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器，实现与 LLM 应用程序的高效交互。
Convex 的 MCP 服务器允许你无缝地内省表、调用函数以及读取/写入数据。代理可以安全地生成一次性查询，非常适合用于 AI 自动化、实时应用和动态数据访问。
能让你的agent连上腾讯会议，能管理你的会议和录制等功能
这是一个用于使用 Dify 的简单MCP服务器实现。它通过调用MCP的工具来实现Dify工作流的调用。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目，包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`，分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理，支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用，并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布，确保包的高效更新和发布。