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金大哥
Model Context Protocol

hubMCP 服务器目录

浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号

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精选 MCP 信号先看验证状态、运行方式、README 和安全配置预览，再决定是否接入服务
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dns本地star—visibility367

腾讯云 ES 索引 MCP

腾讯云ES MCP Server可以提供自动弹性伸缩的托管 Server 服务，用户可自行开发 MCP Client 来调用该 Server，通过自然语言对话的方式来查询 ES 集群中存储的索引数据。

person腾讯云 ES 团队
开发工具
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dns本地star—visibility366

Go语言服务器gopls

`gopls` 是 Go 团队开发的官方 Go 语言服务器，为兼容 LSP 的编辑器提供 IDE 功能，如代码补全、导航等。它自动集成到编辑器，支持多种编辑器及工作区模式，可配置。由 Go 工具团队维护，遵循特定支持政策，有故障排除指南等更多信息。

persongolang
开发工具
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dns本地star—visibility366

MCP容器命令工具

允许通过 Claude 的 MCP 接口在安全的 Docker 容器内执行 shell 命令，提供 Kubernetes 工具和隔离环境，且无需访问主机的 Docker 守护进程。

personkaznak
开发工具
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dns本地star—visibility365

Pollinations MCP 服务器

Pollinations 多模态 MCP 服务器是一个轻量级代理，专为 Pollinations API 设计，支持通过标准输入输出（stdio）与 AI 助手（如 Claude）直接交互，实现文本生成图像、文本、音频等功能。它兼容 MCP 协议，支持模型列表查询，采用 Node.js 开发，适合本地集成，提供简单安装方式和故障排除指南。

personpollinations
开发工具
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dns本地star—visibility365

MCP思考工具

一个实现'think'工具的MCP服务器，为克劳德提供了一个专门的空间，以便在解决复杂问题时进行结构化思考，从而提高推理能力。

personDannyMac180
开发工具
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dns本地star—visibility364

模型上下文协议规范

模型上下文协议（MCP）是一个用于定义和规范模型上下文的协议，旨在提高模型的兼容性和可解释性。该协议提供了TypeScript和JSON Schema两种定义方式，确保其广泛适用性。官方文档通过Mintlify构建，可在modelcontextprotocol.io访问。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献，具体贡献指南可在CONTRIBUTING.md中查看。

personmodelcontextprotocol
其它
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dns本地star—visibility362

CoinCap实时数据集成平台

Coincap MCP 是一个用于查询加密货币信息的服务器，允许用户通过 Coincap 的公共 API 获取数据，而无需 API 密钥或注册。它支持多种功能，如查询比特币价格、获取任何加密货币的价格以及列出所有可用的加密货币资产。该服务器可通过 Smithery 自动安装，支持 Node.js 18+ 和 npx，适用于 MacOS 和 Windows 系统。开发人员可以在本地构建和运行服务器，支持自动重建功能。项目采用 MIT 许可证，适用于需要快速获取加密货币数据的应用场景。

personQuantGeekDev
搜索与数据
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dns本地star—visibility360

MCP多连接插件

允许 Dify 通过 HTTP 使用服务器发送事件传输连接到多个 MCP（模型控制协议）服务器的插件，支持针对 URL、标头和超时进行自定义配置。

personjunjiem
开发工具
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dns本地star—visibility358

MCP代理

一个核心枢纽，它将多个MCP资源服务器聚合到一个统一的界面中，使用户能够通过一个连接点访问来自多个后台服务器的工具和功能。

personadamwattis
开发工具
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dns本地star—visibility357

墨滴 AI 笔记助手

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成，允许 Claude 搜索、读取、创建和更新您 Inkdrop 数据库中的笔记。

personinkdropapp
开发工具
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dns本地star—visibility355

GPT Researcher MCP

GPT Researcher是一个开源深度研究代理，核心功能是通过"规划者-执行者"架构实现网络和本地研究，生成详细、无偏见的研究报告。其MCP服务器专为AI应用（如Claude）提供深度研究能力，优化上下文使用，提升信息质量和推理效果，支持Claude Desktop集成，可生成5-6页的多格式研究报告。

personassafelovic
开发工具
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