MCP-Pyodide模型上下文协议服务器
一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。
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一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统,旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP(模型控制协议)直接在编辑器中运行,支持多种AI模型(如Claude、OpenAI、Google Gemini等),并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换,推荐使用研究模型以提升任务质量,适用于个人、商业和学术用途。
Anyquery 是一个基于 SQLite 构建的通用 SQL 查询引擎,支持在文件、数据库和应用程序(如 Notion、Chrome、Todoist 等)上运行 SQL 查询。它通过插件扩展功能,并支持与 LLMs(如 ChatGPT、Claude 等)连接,使它们能够访问用户数据。此外,Anyquery 可以作为 MySQL 服务器运行,兼容多种 MySQL 客户端。它支持多种安装方式,如 Homebrew、APT、YUM/DNF 等,并提供插件系统以进一步扩展其功能。
一个MCP服务器,它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息,从而实现更具上下文感知能力的帮助。
nodemw 是一个 Node.js 客户端库,用于与 MediaWiki API 交互,支持自动化操作如文章编辑、文件上传、分类管理、日志查询等。它提供并发请求控制、错误处理和调试模式,适用于维基百科编辑机器人(如 Poznań Wiki 的 Pyrabot)。此外,还支持 Wikidata 数据查询和 Wikia 特定功能,可通过配置文件或直接参数调用,简化维基站点自动化任务开发。
一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
该MCP服务器是一个基于结构化思维的工具,核心功能是将复杂问题分解为可管理步骤,支持动态调整思路、分支推理和假设验证。它适用于需要逐步分析、灵活修订的复杂问题解决场景,如规划设计、多步骤任务等,并提供VS Code和Claude Desktop的集成支持。
一种模型上下文协议服务器, enables AI助手通过标准化协议与Azure DevOps资源进行交互,包括项目、工作项、存储库、拉取请求、分支和管道。
启用对IACR密码学ePrint档案馆的程序化访问,通过安全接口方便搜索和检索加密研究论文及元数据。
该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器,同时也作为一个库,用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,为LLM提供了一个使用Vega-Lite语法可视化数据的接口。
一种模型上下文协议服务器,通过ONOS的REST API提供对ONOS SDN控制器网络管理功能的程序化访问,实现设备控制、拓扑管理和分析。
控制你本地计算机上的鼠标
DevDb 是一个轻量级的 VS Code 扩展,旨在为开发者提供便捷的数据库管理和开发调试功能。其核心功能包括 MCP 服务器,为 AI 驱动的 IDE 和 MCP 客户端(如 Cursor、Windsurf 等)提供数据库连接信息。DevDb 支持多种数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等),并提供了零配置自动发现数据库的功能,适用于 DDEV、Adonis、Laravel 等环境。此外,DevDb 提供了快速访问表、数据导出、数据库模式理解、IDE 集成等功能,帮助开发者更高效地进行数据库操作和开发调试。
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帮助AI读取GitHub仓库结构和重要文件。想快速了解一个仓库是关于什么的吗?用“read https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest and determine how the code technically works”来提示它,即可确定代码在技术上是如何工作的。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议,其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。