Glif MCP 服务端
通过 MCP 在 Glif.app 上运行 AI 工作流,包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍功能、链式 LLM 调用等更多功能。
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通过 MCP 在 Glif.app 上运行 AI 工作流,包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍功能、链式 LLM 调用等更多功能。
Dive 是一个开源的 MCP 主机桌面应用程序,旨在无缝集成支持函数调用功能的大型语言模型(LLMs)。它兼容多种 LLM 如 ChatGPT、Anthropic、Ollama 和 OpenAI,并支持跨平台运行(Windows、MacOS、Linux)。Dive 提供多语言支持、高级 API 管理、自定义指令和自动更新机制。最新版本 v0.8.0 引入了 Python 重写的 DiveHost、增强的 LLM 设置、模型验证和改进的 MCP 配置。此外,Dive 支持通过 MCP 访问强大的工具,如 Fetch 和 Youtube-dl,并提供详细的安装和配置指南。
Arize Phoenix MCP 服务器是Arize Phoenix平台的Model Context Protocol实现,提供统一接口支持项目管理、提示管理、数据集探索和实验可视化等功能,支持与Claude Desktop等客户端集成,开源且可扩展。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与Sentry API交互以检索和分析错误数据、管理项目和监控应用程序性能。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
Weaviate的MCP服务器通过可定制的基于Python的服务器,促进与Weaviate的集成,能够通过可配置的URL和API密钥与Weaviate数据库和OpenAI API进行交互。
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。
防火账本数据库,支持多用户同步
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
一种模型上下文协议服务器,可实现与Canvas学习管理系统API的交互,使用户能够在Canvas中管理课程、作业、注册和成绩。
一个提供与Turso数据库集成的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于LLM。该服务器实现了一个两级认证系统,用于处理组织级和数据库级的操作,从而可以轻松地从LLM直接管理和查询Turso数据库。
查询并 interacts 与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。查看 APM、指标、追踪、使用 LLM 的分析信息。
通过模型上下文协议提供对Intercom对话和聊天的访问,允许大型语言模型使用各种过滤选项查询和分析Intercom对话。
通过模型上下文协议启用从 Supavec 获取相关内容和嵌入式内容,使像 Claude 这样的 AI 助手能够访问向量搜索功能。
MCP服务器用于与Google产品交互。
从您的集成开发环境(IDE)管理事件。一个MCP服务器,允许通过Rootly API提取事件及其相关元数据。
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。
允许AI模型通过Model Context协议与加密货币交易所API交互的服务器,提供对100多家交易所及其交易功能的访问。