微信扫一扫Gemini Embedding 001
Gemini Embedding 001：Google 的 gemini 模型，约 2048 tokens 上下文，知识截止 2025-05
Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines 知识截止：2025-05
payments上下文与价格
上下文长度2,048
最大输出1
知识截止2025-05
输入价格$0.15/ 每 1M tokens
输出价格$0/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
Gemini Embedding 001 由 Google 提供，模型 ID 为 gemini-embedding-001
关键规格
- 上下文：2048 tokens
- 最大输出：1 tokens
- 知识截止：2025-05
- 输入价：$0.15/1M
- 输出价：$0/1M
适合谁使用
在对比上下文长度、价格、多模态支持与中转站可用性时，可将 Gemini Embedding 001 作为候选
lightbulb典型场景
- 智能助手与客服问答
- 内容生成与改写
- 知识库问答与摘要
- 结构化信息提取
thumb_up优势特点
- 已收录价格与可用中转站，便于横向对比选型
info局限性
- 知识截止 2025-05，较新信息需外部检索或联网
- 上下文较短（约 2048 tokens），长文档需分段处理
- 单次输出上限较低
- 价格与可用性随上游和中转站变化，建议以官方文档与实测为准