微信扫一扫Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2：Google 的 gemini 模型，约 8192 tokens 上下文，知识截止 2025-11
Multimodal embedding model mapping text, images, video, audio, and PDFs into a unified embedding space 知识截止：2025-11
stars能力特性
visibility视觉理解
payments上下文与价格
上下文长度8,192
最大输出1
知识截止2025-11
输入价格$0.2/ 每 1M tokens
输出价格$0/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
Gemini Embedding 2 由 Google 提供，模型 ID 为 gemini-embedding-2
关键规格
- 上下文：8192 tokens
- 最大输出：1 tokens
- 知识截止：2025-11
- 输入价：$0.2/1M
- 输出价：$0/1M
适合谁使用
在对比上下文长度、价格、多模态支持与中转站可用性时，可将 Gemini Embedding 2 作为候选
lightbulb典型场景
- 图文理解与多模态问答
- 视觉内容分析
- 文档与截图理解
thumb_up优势特点
- 支持图像等多模态输入
- 已收录价格与可用中转站，便于横向对比选型
info局限性
- 知识截止 2025-11，较新信息需外部检索或联网
- 上下文较短（约 8192 tokens），长文档需分段处理
- 单次输出上限较低
- 价格与可用性随上游和中转站变化，建议以官方文档与实测为准