GPT-6 Astra

OpenAI 高能力通用模型,面向复杂推理、代码、计算机操作、研究和文档创建

已发布

GPT-6 Astra 是 OpenAI 的通用模型,适合复杂推理、代码 Agent、计算机操作、研究分析和文档创建

stars能力特性

visibility视觉理解code函数调用data_object结构化输出

payments上下文与价格

上下文长度1,050,000
最大输出128,000
知识截止2026-04-30
输入价格$10/ 每 1M tokens
输出价格$50/ 每 1M tokens
缓存输入价格$1/ 每 1M tokens

description详细介绍

模型概述

GPT-6 Astra 是 OpenAI 官方模型目录中的通用模型,模型 ID 为 gpt-6-astra,它更适合文本理解、内容生成、代码辅助、结构化处理和多模态能力评估,而不是单一的图像生成、语音转写或 TTS 模型

适合谁使用

如果你的产品需要稳定的智能助手、复杂问答、代码协作、长文分析、业务自动化或图文理解能力,GPT-6 Astra 可以作为 OpenAI 模型选型中的核心候选,上线前建议结合上下文长度、价格、延迟、工具调用能力和实际输出质量做 A/B 测试

官方规格与计费

支持文本和图像输入、文本输出,上下文窗口为 1,050,000 tokens,最大输出为 128,000 tokens,知识截止日期为 2026-04-30,官方模型详情页未注明发布日期

reasoning.effort 支持 lowmediumhighxhighmax,支持流式输出、函数调用和结构化输出,可通过 Responses API 使用工具

标准文本价格按每百万 tokens 计费:输入 $10、缓存输入 $1、缓存写入 $12.50、输出 $50;输入超过 272K tokens 时,整次请求的输入和缓存费率为标准价的 2 倍,输出费率为 1.5 倍,Batch 和 Flex 为标准价的 50%,Fast 模式为适用费率的 2 倍,工具调用可能另外收费

模型不支持音频或视频输入输出,也不支持微调;图像生成是 Responses API 的工具能力,不代表模型直接输出图像

lightbulb典型场景

  • 智能助手和复杂问答
  • 代码生成和代码审查
  • 内容生成、摘要和改写
  • 结构化抽取和业务自动化

thumb_up优势特点

  • 适合通用生产任务
  • 覆盖文本理解和生成场景
  • 便于和同系列轻量模型做成本对比
  • 可作为 Agent 或工具调用流程的核心模型

info局限性

  • 具体能力和价格以 OpenAI 官方文档为准
  • 高质量模型通常成本和延迟更高
  • 复杂业务任务仍需提示词、工具和评测配合
  • 不应替代图像、转写或 TTS 专用模型

link参考来源

以上内容综合整理自官方文档与公开资料,具体以官方为准