扫码联系在线客服o3-mini
OpenAI 轻量推理模型，适合代码、数学和复杂分析的成本优化版本
o3-mini 是 OpenAI 面向推理任务推出的轻量模型，适合代码调试、数学题解析、规则推演和技术问题分析。它比通用轻量模型更重视推理链路，同时比高阶推理模型更适合成本敏感场景
stars能力特性
code函数调用stream流式输出data_object结构化输出
payments上下文与价格
上下文长度200,000
最大输出100,000
知识截止2024-05
输入价格$1.1/ 每 1M tokens
输出价格$4.4/ 每 1M tokens
缓存输入价格$0.55/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
o3-mini 是 OpenAI 面向推理任务推出的轻量模型，适合代码调试、数学题解析、规则推演和技术问题分析。它比通用轻量模型更重视推理链路，同时比高阶推理模型更适合成本敏感场景
使用建议
建议根据任务复杂度、上下文长度、成本和延迟要求选择该模型。对于高价值或严肃场景，应结合人工复核、日志监控和安全策略使用
lightbulb典型场景
- 代码调试
- 数学题解析
- 规则推演
- 技术方案评估
thumb_up优势特点
- 推理成本相对可控
- 代码和数学任务表现好
- 适合批量推理任务
info局限性
- 不适合高创意写作
- 复杂任务仍可能需要更高阶模型
- 响应速度取决于推理深度