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Qwen Turbo
通义千问轻量模型，适合低成本高并发中文任务
Qwen Turbo 是通义千问系列中偏轻量和高性价比的模型，适合高频问答、摘要、分类、改写和简单客服场景。它适合放在产品默认链路中处理大量基础中文请求
stars能力特性
stream流式输出data_object结构化输出
payments上下文与价格
上下文长度131,072
最大输出16,384
输入价格¥0.3/ 每 1M tokens
输出价格¥0.6/ 每 1M tokens
缓存输入价格¥0.06/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
Qwen Turbo 是通义千问系列中偏轻量和高性价比的模型，适合高频问答、摘要、分类、改写和简单客服场景。它适合放在产品默认链路中处理大量基础中文请求
使用建议
建议根据任务复杂度、上下文长度、成本和延迟要求选择该模型。对于高价值或严肃场景，应结合人工复核、日志监控和安全策略使用
lightbulb典型场景
- 中文客服
- 文本分类
- 摘要改写
- 基础问答
thumb_up优势特点
- 成本低
- 中文支持好
- 适合高并发请求
info局限性
- 复杂推理能力有限
- 长文档任务需评估上下文限制
- 专业任务建议人工校验