扫码联系在线客服Coherecommand-a
Command A
Command A 是 Cohere 提供的 command-a 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-06-01
256K 上下文输入 $2.5/1M tokens输出 $10/1M tokens发布时间 2025年3月
AI MODEL DIRECTORY
模型百科
全面介绍主流大语言模型，包括能力定位、技术参数、使用场景与优劣对比
0个模型0厂商0系列
domainCohere11 个模型
Coherecommand-r
Command R7B Arabic
Command R7B Arabic 是 Cohere 提供的 command-r 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-06-01
128K 上下文输入 $0.0375/1M tokens输出 $0.15/1M tokens发布时间 2025年2月
Coherecommand-r
Command R
Command R 是 Cohere 提供的 command-r 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-06-01
128K 上下文输入 $0.15/1M tokens输出 $0.6/1M tokens发布时间 2024年8月
Coherecommand-r
Command R+
Command R+ 是 Cohere 提供的 command-r 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-06-01
128K 上下文输入 $2.5/1M tokens输出 $10/1M tokens发布时间 2024年8月
Coherecommand-r
Command R7B
Command R7B 是 Cohere 提供的 command-r 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-06-01
128K 上下文输入 $0.0375/1M tokens输出 $0.15/1M tokens发布时间 2024年2月
Coherecommand
Command A
Cohere 面向企业智能体和复杂任务的高阶生成模型
Command A 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand-r
Command R+
Cohere 面向检索增强、工具调用和企业问答的高阶模型
Command R+ 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand-r
Command R
Cohere 面向 RAG、长上下文和多语言问答的通用模型
Command R 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand
Command Light
Cohere 轻量生成模型，适合低延迟文本生成和基础对话场景
Command Light 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Cohereembed
Embed v4.0
Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、聚类和 RAG 知识库构建
Embed v4.0 是 Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、RAG 索引、文本聚类和相似度计算
Coherererank
Rerank v3.5
Cohere 重排序模型，适合提升检索结果相关性和 RAG 答案质量
Rerank v3.5 是 Cohere 重排序模型，适合搜索结果重排、RAG 召回精排和答案质量提升
domainMeta Llama13 个模型
Meta Llamallama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-08
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2024-08
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Llama-3.3-8B-Instruct
Llama-3.3-8B-Instruct 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2023-12
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
Meta Llamallama
Llama-3.3-70B-Instruct
Llama-3.3-70B-Instruct 是 llama 提供的 llama 模型，适合对话、内容生成和自动化任务
知识截止：2023-12
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 8B
Meta Llama 轻量开源模型，适合本地部署、基础对话和低成本推理
Llama 3.1 8B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 70B
Meta Llama 中高参数开源模型，适合通用语言理解、生成和企业自部署
Llama 3.1 70B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 405B
Meta Llama 大参数开源模型，适合复杂推理、多语言任务和高质量生成
Llama 3.1 405B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.2
Llama 3.2 Vision
Meta Llama 视觉模型，适合图文理解、视觉问答和多模态应用
Llama 3.2 Vision 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-4
Llama 4 Scout
Meta Llama 4 系列模型，面向多模态、长上下文和高效推理场景
Llama 4 Scout 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-4
Llama 4 Maverick
Meta Llama 4 高阶模型，适合复杂多模态任务、智能体和高质量生成
Llama 4 Maverick 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务