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金大哥
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模型百科

全面介绍主流大语言模型，包括能力定位、技术参数、使用场景与优劣对比

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domain小米（MiMo）2 个模型

小米（MiMo）mimo

MiMo V2 Omni

小米 MiMo 多模态模型，适合图文理解和综合交互场景

MiMo V2 Omni 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景

262K 上下文多模态输入 $0.14/1M tokens输出 $0.28/1M tokens
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小米（MiMo）mimo

MiMo V2 Pro

小米 MiMo Pro 模型，适合复杂任务、代码辅助和业务自动化

MiMo V2 Pro 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景

1049K 上下文输入 $0.435/1M tokens输出 $0.87/1M tokens
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domain百度（文心）6 个模型

百度（文心）ernie

ERNIE 4.0 Turbo 8K

百度文心旗舰通用模型，适合中文理解、内容生成和企业级应用

ERNIE 4.0 Turbo 8K 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用

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百度（文心）ernie-4.5

ERNIE 4.5 Turbo

百度文心 4.5 系列模型，适合多场景中文任务、知识问答和业务助手

ERNIE 4.5 Turbo 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用

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百度（文心）ernie-x1

ERNIE X1

百度文心推理模型，适合复杂分析、逻辑推理和多步骤问题求解

ERNIE X1 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用

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百度（文心）ernie-speed

ERNIE Speed

百度文心高速模型，适合低延迟对话和高频基础文本任务

ERNIE Speed 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用

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百度（文心）ernie-lite

ERNIE Lite

百度文心轻量模型，适合成本敏感的问答、摘要和内容生成场景

ERNIE Lite 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用

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百度（文心）ernie

ERNIE 4.0 Turbo 8K

文心一言 Turbo 模型，适合中文问答和企业应用

ERNIE 4.0 Turbo 8K 是百度文心系列中的通用模型，适合中文问答、内容生成、企业知识库和文档处理。它适合已经使用百度智能云或千帆平台的业务快速接入

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domainMistral31 个模型

Mistralmistral-medium

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5：Mistral 的 mistral-medium 模型

Balanced Mistral model for enterprise assistants, multilingual work, and tools

发布时间 2026年4月
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Mistralmistral-small

Mistral Small 4

Mistral Small 4：Mistral 的 mistral-small 模型

Fast Mistral production model for chat, extraction, and cost-sensitive agents 知识截止：2025-06

发布时间 2026年3月
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Mistraldevstral

Devstral 2

Devstral 2：Mistral 的 devstral 模型

Mistral's coding-agent model for repository work, terminal tasks, and software fixes 知识截止：2025-12

发布时间 2025年12月
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Mistraldevstral

Devstral Small 2

Devstral Small 2：Mistral 的 devstral 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12

发布时间 2025年12月
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Mistraldevstral

Devstral 2

Devstral 2：Mistral 的 devstral 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12

发布时间 2025年12月
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Mistraldevstral

Devstral 2 (latest)

Devstral 2 (latest)：Mistral 的 devstral 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12

发布时间 2025年12月
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Mistralmistral-medium

Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1：Mistral 的 mistral-medium 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2025-05

发布时间 2025年8月
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Mistraldevstral

Devstral Medium

Devstral Medium：Mistral 的 devstral 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-05

发布时间 2025年7月
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Mistraldevstral

Devstral Small

Devstral Small：Mistral 的 devstral 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-05

发布时间 2025年7月
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Mistralmistral-small

Mistral Small 3.2

Mistral Small 3.2：Mistral 的 mistral-small 模型

Efficient Mistral model for fast chat, extraction, and production assistants 知识截止：2025-03

发布时间 2025年6月
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Mistralmistral-medium

Mistral Medium 3

Mistral Medium 3：Mistral 的 mistral-medium 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2025-05

发布时间 2025年5月
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Mistralmagistral-medium

Magistral Medium (latest)

Magistral Medium (latest)：Mistral 的 magistral-medium 模型

Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止：2025-06

发布时间 2025年3月
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Mistralmagistral-small

Magistral Small

Magistral Small：Mistral 的 magistral-small 模型

Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止：2025-06

发布时间 2025年3月
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Mistralmistral-large

Mistral Large 2.1

Mistral Large 2.1：Mistral 的 mistral-large 模型

Flagship Mistral model for advanced reasoning, coding, and multilingual work 知识截止：2024-11

发布时间 2024年11月
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Mistralmistral-large

Mistral Large 3

Mistral Large 3：Mistral 的 mistral-large 模型

Mistral's largest general model for enterprise agents, coding, and multilingual reasoning 知识截止：2024-11

发布时间 2024年11月
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Mistralministral

Ministral 3B (latest)

Ministral 3B (latest)：Mistral 的 ministral 模型

Compact Mistral model for edge, latency-sensitive, and cost-efficient workloads 知识截止：2024-10

发布时间 2024年10月
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Mistralpixtral

Pixtral 12B

Pixtral 12B：Mistral 的 pixtral 模型

Mistral vision-language model for image understanding and multimodal chat 知识截止：2024-09

发布时间 2024年9月
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Mistralmistral-nemo

Mistral Nemo

Mistral Nemo：Mistral 的 mistral-nemo 模型

Efficient Mistral-NVIDIA open model for multilingual chat and local deployment 知识截止：2024-07

发布时间 2024年7月
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Mistralmistral-nemo

Open Mistral Nemo

Open Mistral Nemo：Mistral 的 mistral-nemo 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2024-07

发布时间 2024年7月
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Mistralmixtral

Mixtral 8x22B

Mixtral 8x22B：Mistral 的 mixtral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2024-04

发布时间 2024年4月
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Mistralmixtral

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B：Mistral 的 mixtral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2024-01

发布时间 2023年12月
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Mistralmistral-embed

Mistral Embed

Mistral Embed：Mistral 的 mistral-embed 模型

Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

发布时间 2023年12月
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Mistralmistral

Mistral 7B

Mistral 7B：Mistral 的 mistral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2023-12

发布时间 2023年9月
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Mistralcodestral

Codestral

Mistral 代码模型，适合代码补全、代码生成和开发辅助场景

Codestral 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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Mistralmistral-small

Mistral Small

Mistral 轻量通用模型，适合低延迟、高并发和成本敏感场景

Mistral Small 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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Mistralmistral-large

Mistral Large

Mistral 高阶通用模型，适合复杂推理、企业问答和多语言任务

Mistral Large 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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Mistralministral

Ministral 8B

Mistral 小参数模型，适合边缘部署、低成本调用和基础文本任务

Ministral 8B 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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Mistralpixtral

Pixtral Large

Mistral 多模态视觉模型，适合图文理解、视觉问答和多模态分析

Pixtral Large 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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Mistralmixtral

Mixtral 8x7B

Mistral MoE 开源模型，适合通用语言任务、研究和自部署场景

Mixtral 8x7B 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

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domainCohere20 个模型

Coherenorth

North Mini Code

North Mini Code：Cohere 的 north 模型

Cohere coding model for practical software engineering and agentic edits 知识截止：2025-09-23

发布时间 2026年6月
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Coherecommand-a

Command A Plus

Command A Plus：Cohere 的 command-a 模型

Cohere's stronger command model for multilingual agents and enterprise workflows 知识截止：2025-04-01

发布时间 2026年5月
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Coherecommand-a

Command A Translate

Command A Translate：Cohere 的 command-a 模型

Translation model for multilingual conversion, localization, and cross-language workflows 知识截止：2024-06-01

发布时间 2025年8月
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Coherecommand-a

Command A Reasoning

Command A Reasoning：Cohere 的 command-a 模型

Cohere reasoning model for multilingual enterprise agents, tools, and complex workflows 知识截止：2024-06-01

发布时间 2025年8月
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Coherecommand-a

Command A Vision

Command A Vision：Cohere 的 command-a 模型

Cohere vision model for multilingual document analysis, OCR, and image understanding 知识截止：2024-06-01

发布时间 2025年7月
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Coherecommand-a

Command A

Command A：Cohere 的 command-a 模型

Cohere command model for multilingual enterprise agents, tools, and chat 知识截止：2024-06-01

发布时间 2025年3月
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Coherecommand-r

Command R7B Arabic

Command R7B Arabic：Cohere 的 command-r 模型

Open Command R model optimized for Arabic enterprise chat, RAG, and cultural knowledge 知识截止：2024-06-01

发布时间 2025年2月
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Coherecommand-r

Command R7B

Command R7B：Cohere 的 command-r 模型

Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止：2024-06-01

发布时间 2024年12月
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Coherecommand-r

Command R

Command R：Cohere 的 command-r 模型

Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止：2024-06-01

发布时间 2024年8月
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Coherecommand-r

Command R+

Command R+：Cohere 的 command-r 模型

Cohere's RAG workhorse for long-context enterprise search and tool use 知识截止：2024-06-01

发布时间 2024年8月
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Coherecommand

Command A

Cohere 面向企业智能体和复杂任务的高阶生成模型

Command A 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

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Coherecommand-r

Command R+

Cohere 面向检索增强、工具调用和企业问答的高阶模型

Command R+ 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

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Coherecommand-r

Command R

Cohere 面向 RAG、长上下文和多语言问答的通用模型

Command R 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

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Coherecommand

Command Light

Cohere 轻量生成模型，适合低延迟文本生成和基础对话场景

Command Light 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

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Cohereembed

Embed v4.0

Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、聚类和 RAG 知识库构建

Embed v4.0 是 Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、RAG 索引、文本聚类和相似度计算

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Coherererank

Rerank v3.5

Cohere 重排序模型，适合提升检索结果相关性和 RAG 答案质量

Rerank v3.5 是 Cohere 重排序模型，适合搜索结果重排、RAG 召回精排和答案质量提升

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domainMeta Llama13 个模型

Meta Llamallama

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2024-08

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2024-08

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
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Meta Llamallama

Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止：2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
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Meta Llamallama

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2024-08

Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止：2024-08

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
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Meta Llamallama

Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
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Meta Llamallama

Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
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Meta Llamallama

Llama-3.3-8B-Instruct

Llama-3.3-8B-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2023-12

Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止：2023-12

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
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Meta Llamallama

Llama-3.3-70B-Instruct

Llama-3.3-70B-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2023-12

Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止：2023-12

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
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Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 8B

Meta Llama 轻量开源模型，适合本地部署、基础对话和低成本推理

Llama 3.1 8B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

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Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 70B

Meta Llama 中高参数开源模型，适合通用语言理解、生成和企业自部署

Llama 3.1 70B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

查看详情
Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 405B

Meta Llama 大参数开源模型，适合复杂推理、多语言任务和高质量生成

Llama 3.1 405B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

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Meta Llamallama-3.2

Llama 3.2 Vision

Meta Llama 视觉模型，适合图文理解、视觉问答和多模态应用

Llama 3.2 Vision 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

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Meta Llamallama-4

Llama 4 Scout

Meta Llama 4 系列模型，面向多模态、长上下文和高效推理场景

Llama 4 Scout 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens
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Meta Llamallama-4

Llama 4 Maverick

Meta Llama 4 高阶模型，适合复杂多模态任务、智能体和高质量生成

Llama 4 Maverick 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens
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