微信扫一扫火山引擎（豆包）doubao
Doubao Lite
火山引擎豆包轻量模型，适合低成本高并发对话和基础文本任务
Doubao Lite 是火山引擎豆包体系模型，适合中文对话、内容生成、多模态理解和企业自动化场景
AI MODEL DIRECTORY
模型百科
全面介绍主流大语言模型，包括能力定位、技术参数、使用场景与优劣对比
auto_stories0个模型apartment0厂商category0系列
domain火山引擎（豆包）4 个模型
火山引擎（豆包）doubao
Doubao Pro
火山引擎豆包高阶通用模型，适合复杂文本理解、生成和业务自动化
Doubao Pro 是火山引擎豆包体系模型，适合中文对话、内容生成、多模态理解和企业自动化场景
火山引擎（豆包）doubao
Doubao Pro 32K
豆包 Pro 长上下文模型，适合中文企业应用和文档任务
Doubao Pro 32K 是火山引擎豆包系列中面向较高质量任务的模型，适合中文问答、企业知识库、文档总结和内容生产。32K 上下文适合处理中等长度文档和多轮业务上下文
火山引擎（豆包）doubao
Doubao Lite 32K
豆包 Lite 长上下文轻量模型，适合成本敏感中文任务
Doubao Lite 32K 是豆包系列中更关注成本和速度的模型，适合中文客服、摘要、分类、改写和基础知识库问答。它适合承担高频基础任务，并与 Pro 版本形成分层使用
domain小米（MiMo）6 个模型
小米（MiMo）mimo
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed：Xiaomi 的 mimo 模型，约 104.9 万 tokens 上下文，知识截止 2024-12
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 是 Xiaomi 的 mimo 模型（上下文约 104.9 万 tokens，输入价约 $1.305/1M tokens），可用于智能助手、内容生成、知识问答与业务自动化
1049K 上下文输入 $1.305/1M tokens输出 $2.61/1M tokens发布时间 2026年6月
小米（MiMo）mimo
MiMo V2 Pro
小米 MiMo Pro 模型，适合复杂任务、代码辅助和业务自动化
MiMo V2 Pro 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景
1049K 上下文输入 $0.435/1M tokens输出 $0.87/1M tokens
小米（MiMo）mimo
MiMo V2 Omni
小米 MiMo 多模态模型，适合图文理解和综合交互场景
MiMo V2 Omni 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景
262K 上下文多模态输入 $0.14/1M tokens输出 $0.28/1M tokens
小米（MiMo）mimo
MiMo V2 Flash
小米 MiMo 轻量低延迟模型，适合高频对话和快速响应场景
MiMo V2 Flash 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景
262K 上下文输入 $0.14/1M tokens输出 $0.28/1M tokens
小米（MiMo）mimo
MiMo V2.5 Pro
小米 MiMo 高阶模型，适合更复杂的推理、代码和长文本任务
MiMo V2.5 Pro 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景
输入 ¥3/1M tokens输出 ¥6/1M tokens
小米（MiMo）mimo
MiMo V2.5
小米 MiMo 系列通用模型，适合中文对话、内容生成和工具调用场景
MiMo V2.5 是小米 MiMo 体系模型，适合中文对话、工具调用、多模态交互和智能硬件生态场景
多模态输入 ¥1/1M tokens输出 ¥2/1M tokens
domain百度（文心）6 个模型
百度（文心）ernie-lite
ERNIE Lite
百度文心轻量模型，适合成本敏感的问答、摘要和内容生成场景
ERNIE Lite 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用
百度（文心）ernie-speed
ERNIE Speed
百度文心高速模型，适合低延迟对话和高频基础文本任务
ERNIE Speed 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用
百度（文心）ernie-x1
ERNIE X1
百度文心推理模型，适合复杂分析、逻辑推理和多步骤问题求解
ERNIE X1 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用
百度（文心）ernie-4.5
ERNIE 4.5 Turbo
百度文心 4.5 系列模型，适合多场景中文任务、知识问答和业务助手
ERNIE 4.5 Turbo 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用
输入 ¥0.8/per_thousand_tokens输出 ¥3.2/per_thousand_tokens
百度（文心）ernie
ERNIE 4.0 Turbo 8K
百度文心旗舰通用模型，适合中文理解、内容生成和企业级应用
ERNIE 4.0 Turbo 8K 是百度文心/千帆体系模型，适合中文理解、知识问答、内容生成和企业应用
百度（文心）ernie
ERNIE 4.0 Turbo 8K
文心一言 Turbo 模型，适合中文问答和企业应用
ERNIE 4.0 Turbo 8K 是百度文心系列中的通用模型，适合中文问答、内容生成、企业知识库和文档处理。它适合已经使用百度智能云或千帆平台的业务快速接入
domainMistral31 个模型
Mistralmixtral
Mixtral 8x7B
Mistral MoE 开源模型，适合通用语言任务、研究和自部署场景
Mixtral 8x7B 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralpixtral
Pixtral Large
Mistral 多模态视觉模型，适合图文理解、视觉问答和多模态分析
Pixtral Large 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralministral
Ministral 8B
Mistral 小参数模型，适合边缘部署、低成本调用和基础文本任务
Ministral 8B 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralmistral-large
Mistral Large
Mistral 高阶通用模型，适合复杂推理、企业问答和多语言任务
Mistral Large 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralmistral-small
Mistral Small
Mistral 轻量通用模型，适合低延迟、高并发和成本敏感场景
Mistral Small 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralcodestral
Codestral
Mistral 代码模型，适合代码补全、代码生成和开发辅助场景
Codestral 是 Mistral 官方模型，适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistralmistral-medium
Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5：Mistral 的 mistral-medium 模型
Balanced Mistral model for enterprise assistants, multilingual work, and tools
发布时间 2026年4月
Mistralmistral-medium
Mistral Medium (latest)
Mistral Medium (latest)：Mistral 的 mistral-medium 模型
Balanced Mistral model for enterprise assistants, multilingual work, and tools
发布时间 2026年4月
Mistralmistral-small
Mistral Small 4
Mistral Small 4：Mistral 的 mistral-small 模型
Fast Mistral production model for chat, extraction, and cost-sensitive agents 知识截止：2025-06
发布时间 2026年3月
Mistraldevstral
Devstral 2
Devstral 2：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12
发布时间 2025年12月
Mistraldevstral
Devstral Small 2
Devstral Small 2：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12
发布时间 2025年12月
Mistraldevstral
Devstral 2
Devstral 2：Mistral 的 devstral 模型
Mistral's coding-agent model for repository work, terminal tasks, and software fixes 知识截止：2025-12
发布时间 2025年12月
Mistraldevstral
Devstral 2 (latest)
Devstral 2 (latest)：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-12
发布时间 2025年12月
Mistralmistral-medium
Mistral Medium 3.1
Mistral Medium 3.1：Mistral 的 mistral-medium 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2025-05
发布时间 2025年8月
Mistraldevstral
Devstral Small
Devstral Small：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-05
发布时间 2025年7月
Mistraldevstral
Devstral Medium
Devstral Medium：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-05
发布时间 2025年7月
Mistralmistral-small
Mistral Small 3.2
Mistral Small 3.2：Mistral 的 mistral-small 模型
Efficient Mistral model for fast chat, extraction, and production assistants 知识截止：2025-03
发布时间 2025年6月
Mistralmistral-medium
Mistral Medium 3
Mistral Medium 3：Mistral 的 mistral-medium 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2025-05
发布时间 2025年5月
Mistraldevstral
Devstral Small 2505
Devstral Small 2505：Mistral 的 devstral 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2025-05
发布时间 2025年5月
Mistralmagistral-small
Magistral Small
Magistral Small：Mistral 的 magistral-small 模型
Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止：2025-06
发布时间 2025年3月
Mistralmagistral-medium
Magistral Medium (latest)
Magistral Medium (latest)：Mistral 的 magistral-medium 模型
Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止：2025-06
发布时间 2025年3月
Mistralmistral-large
Mistral Large 2.1
Mistral Large 2.1：Mistral 的 mistral-large 模型
Flagship Mistral model for advanced reasoning, coding, and multilingual work 知识截止：2024-11
发布时间 2024年11月
Mistralmistral-large
Mistral Large 3
Mistral Large 3：Mistral 的 mistral-large 模型
Mistral's largest general model for enterprise agents, coding, and multilingual reasoning 知识截止：2024-11
发布时间 2024年11月
Mistralministral
Ministral 3B (latest)
Ministral 3B (latest)：Mistral 的 ministral 模型
Compact Mistral model for edge, latency-sensitive, and cost-efficient workloads 知识截止：2024-10
发布时间 2024年10月
Mistralpixtral
Pixtral 12B
Pixtral 12B：Mistral 的 pixtral 模型
Mistral vision-language model for image understanding and multimodal chat 知识截止：2024-09
发布时间 2024年9月
Mistralmistral-nemo
Open Mistral Nemo
Open Mistral Nemo：Mistral 的 mistral-nemo 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止：2024-07
发布时间 2024年7月
Mistralmistral-nemo
Mistral Nemo
Mistral Nemo：Mistral 的 mistral-nemo 模型
Efficient Mistral-NVIDIA open model for multilingual chat and local deployment 知识截止：2024-07
发布时间 2024年7月
Mistralmixtral
Mixtral 8x22B
Mixtral 8x22B：Mistral 的 mixtral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2024-04
发布时间 2024年4月
Mistralmistral-embed
Mistral Embed
Mistral Embed：Mistral 的 mistral-embed 模型
Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines
发布时间 2023年12月
Mistralmixtral
Mixtral 8x7B
Mixtral 8x7B：Mistral 的 mixtral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2024-01
发布时间 2023年12月
Mistralmistral
Mistral 7B
Mistral 7B：Mistral 的 mistral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止：2023-12
发布时间 2023年9月
domainCohere20 个模型
Coherenorth
North Mini Code
North Mini Code：Cohere 的 north 模型
Cohere coding model for practical software engineering and agentic edits 知识截止：2025-09-23
发布时间 2026年6月
Coherererank
Rerank v3.5
Cohere 重排序模型，适合提升检索结果相关性和 RAG 答案质量
Rerank v3.5 是 Cohere 重排序模型，适合搜索结果重排、RAG 召回精排和答案质量提升
Cohereembed
Embed v4.0
Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、聚类和 RAG 知识库构建
Embed v4.0 是 Cohere 向量嵌入模型，适合语义检索、RAG 索引、文本聚类和相似度计算
Coherecommand
Command Light
Cohere 轻量生成模型，适合低延迟文本生成和基础对话场景
Command Light 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand-r
Command R
Cohere 面向 RAG、长上下文和多语言问答的通用模型
Command R 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand-r
Command R+
Cohere 面向检索增强、工具调用和企业问答的高阶模型
Command R+ 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand
Command A
Cohere 面向企业智能体和复杂任务的高阶生成模型
Command A 是 Cohere 生成模型，适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Coherecommand-a
Command A Plus
Command A Plus：Cohere 的 command-a 模型
Cohere's stronger command model for multilingual agents and enterprise workflows 知识截止：2025-04-01
发布时间 2026年5月
Coherecommand-a
Command A Translate
Command A Translate：Cohere 的 command-a 模型
Translation model for multilingual conversion, localization, and cross-language workflows 知识截止：2024-06-01
发布时间 2025年8月
Coherecommand-a
Command A Reasoning
Command A Reasoning：Cohere 的 command-a 模型
Cohere reasoning model for multilingual enterprise agents, tools, and complex workflows 知识截止：2024-06-01
发布时间 2025年8月
Coherecommand-a
Command A Vision
Command A Vision：Cohere 的 command-a 模型
Cohere vision model for multilingual document analysis, OCR, and image understanding 知识截止：2024-06-01
发布时间 2025年7月
Coherecommand-a
Command A
Command A：Cohere 的 command-a 模型
Cohere command model for multilingual enterprise agents, tools, and chat 知识截止：2024-06-01
发布时间 2025年3月
Cohere
Aya Vision 8B
Aya Vision 8B：Cohere 的 AI 模型
Compact open multilingual vision model for OCR and visual question answering
发布时间 2025年3月
Cohere
Aya Vision 32B
Aya Vision 32B：Cohere 的 AI 模型
Open multilingual vision model for OCR, visual reasoning, and image question answering
发布时间 2025年3月
Coherecommand-r
Command R7B Arabic
Command R7B Arabic：Cohere 的 command-r 模型
Open Command R model optimized for Arabic enterprise chat, RAG, and cultural knowledge 知识截止：2024-06-01
发布时间 2025年2月
Coherecommand-r
Command R7B
Command R7B：Cohere 的 command-r 模型
Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止：2024-06-01
发布时间 2024年12月
Cohere
Aya Expanse 32B
Aya Expanse 32B：Cohere 的 AI 模型
Open multilingual model optimized for generation across 23 languages
发布时间 2024年10月
Cohere
Aya Expanse 8B
Aya Expanse 8B：Cohere 的 AI 模型
Compact open multilingual model optimized for generation across 23 languages
发布时间 2024年10月
Coherecommand-r
Command R+
Command R+：Cohere 的 command-r 模型
Cohere's RAG workhorse for long-context enterprise search and tool use 知识截止：2024-06-01
发布时间 2024年8月
Coherecommand-r
Command R
Command R：Cohere 的 command-r 模型
Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止：2024-06-01
发布时间 2024年8月
domainMeta Llama13 个模型
Meta Llamallama-4
Llama 4 Maverick
Meta Llama 4 高阶模型，适合复杂多模态任务、智能体和高质量生成
Llama 4 Maverick 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens
Meta Llamallama-4
Llama 4 Scout
Meta Llama 4 系列模型，面向多模态、长上下文和高效推理场景
Llama 4 Scout 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens
Meta Llamallama-3.2
Llama 3.2 Vision
Meta Llama 视觉模型，适合图文理解、视觉问答和多模态应用
Llama 3.2 Vision 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 405B
Meta Llama 大参数开源模型，适合复杂推理、多语言任务和高质量生成
Llama 3.1 405B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 70B
Meta Llama 中高参数开源模型，适合通用语言理解、生成和企业自部署
Llama 3.1 70B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama-3.1
Llama 3.1 8B
Meta Llama 轻量开源模型，适合本地部署、基础对话和低成本推理
Llama 3.1 8B 是 Meta Llama 官方模型，适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llamallama
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2024-08
Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止：2024-08
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止：2025-01
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2024-08
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止：2024-08
128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama
Llama-3.3-70B-Instruct
Llama-3.3-70B-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2023-12
Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止：2023-12
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
Meta Llamallama
Llama-3.3-8B-Instruct
Llama-3.3-8B-Instruct：llama 的 llama 模型，约 12.8 万 tokens 上下文，知识截止 2023-12
Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止：2023-12
128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月