A股技术指标计算

概述

56个技术指标，涵盖7大分类。本工具仅提供技术指标的数值计算结果，不包含任何买卖信号、多空判断或投资建议。

超买超卖型（14个）：KDJ、RSI、WR、CCI、ROC、MTM、BIAS、SKDJ、MFI、OSC、UDL、ACCER、RCCD、MARSI
趋势型（14个）：MACD、DMI、DMA、TRIX、ARBR、EMV、DPO、VHF、CHO、DBCD、DDI、JS、QACD、UOS
能量型（5个）：CR、PSY、MASS、PCNT、WAD
成交量型（9个）：OBV、VR、VOLMA、WVAD、VOSC、VRSI、VSTD、AMO、TAPI
均线型（4个）：MA、EXPMA、BBI、AMV
路径型（6个）：BOLL、ENE、MIKE、PBX、XS、BBIBOLL
其他型（4个）：ASI、ATR、SAR、CDP

数据来源：AmazingData API（中国银河证券金融数据接口）

重要声明

本工具仅提供技术指标的客观计算结果，不构成任何投资建议。所有技术指标的计算结果仅供研究参考，用户应自行判断并承担投资风险。

前置条件 - 安装库,设置 AmazingData 账号环境变量

使用本技能前，安装python运行环境(推荐python3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13环境)，并安装AmazingData依赖包。从https://gitee.com/cgs2026/xysz/tree/master/xysz/xysz_tools下载tgw和AmazingData的安装包。先clone整个项目，再用wheel文件安装tgw和AmazingData。

pip install tgw>=1.0.8.7
pip install AmazingData>=1.1.4

使用本技能前，用户必须先设置以下环境变量（AmazingData 登录信息）：

# Windows CMD
set AD_USERNAME=your_username
set AD_PASSWORD=your_password
set AD_HOST=server_ip
set AD_PORT=8600

# Windows PowerShell
$env:AD_USERNAME="your_username"
$env:AD_PASSWORD="your_password"
$env:AD_HOST="server_ip"
$env:AD_PORT="8600"

如果用户未设置环境变量，脚本会报错提示缺少哪些变量。请引导用户先完成环境变量配置。

使用方法

通过 Bash 工具调用 scripts/run_technical_analysis.py 脚本（完全自包含，无外部依赖）：

# 综合分析（所有指标）
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH

# 指定日期范围
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --begin 20240101 --end 20260321

# 单指标分析
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --indicator MACD

# 指定指标类别
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --category overbought_oversold

可用的 category 参数

| category | 中文名 | 指标数 | |----------|--------|--------| | overbought_oversold | 超买超卖型 | 14 | | trend | 趋势型 | 14 | | energy | 能量型 | 5 | | volume | 成交量型 | 10 | | ma | 均线型 | 4 | | path | 路径型 | 6 | | other | 其他型 | 4 |

可用的 indicator 参数

所有指标名称均支持大小写：KDJ, RSI, WR, CCI, ROC, MTM, BIAS, SKDJ, MFI, OSC, UDL, ACCER, RCCD, MARSI, MACD, DMI, DMA, TRIX, ARBR, EMV, DPO, VHF, CHO, DBCD, DDI, JS, QACD, UOS, CR, PSY, MASS, PCNT, WAD, OBV, VR, VOLMA, WVAD, VOSC, VRSI, VSTD, AMO, TAPI, MA, EXPMA, BBI, AMV, BOLL, ENE, MIKE, PBX, XS, BBIBOLL, ASI, ATR, SAR, CDP

输出格式

全部指标模式

{
  "code": "60****.SH",
  "date": "2026-03-21",
  "data_count": 500,
  "price": {"open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0, "amount": 0},
  "categories": {
    "overbought_oversold": {
      "name": "一、超买超卖型",
      "indicators": [
        {"name": "KDJ", "values": {"K": 0, "D": 0, "J": 0}},
        {"name": "RSI", "values": {"RSI6": 0, "RSI12": 0}},
        ...
      ]
    },
    ...
  }
}

单指标模式

{
  "code": "60****.SH",
  "date": "2026-03-21",
  "price": {"open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0, "amount": 0},
  "indicator": {
    "name": "MACD",
    "values": {"DIF": 0, "DEA": 0, "MACD": 0}
  },
  "category": "二、趋势型"
}

技术指标列表（57个）

本技能支持计算以下7大类共57个技术指标：

一、超买超卖型（14个）

KDJ、RSI、WR、CCI、ROC、MTM、BIAS、SKDJ、MFI、OSC、UDL、ACCER、RCCD、MARSI

二、趋势型（14个）

MACD、DMI、DMA、TRIX、ARBR、EMV、DPO、VHF、CHO、DBCD、DDI、JS、QACD、UOS

三、能量型（5个）

CR、PSY、MASS、PCNT、WAD

四、成交量型（10个）

OBV、VR、VOLMA、WVAD、VOSC、VRSI、VSTD、AMO、TAPI

五、均线型（4个）

MA、EXPMA、BBI、AMV

六、路径型（6个）

BOLL、ENE、MIKE、PBX、XS、BBIBOLL

七、其他型（4个）

ASI、ATR、SAR、CDP

详细的技术指标公式和实现细节请参考脚本源码。

核心辅助函数说明

| 函数 | 功能 | 说明 | |------|------|------| | is_stock(code) | 判断是否为A股股票 | SH市场首位6，SZ市场首位0或3，代码6位数字 | | forward_adjust(df, backward_factor, code) | 前复权处理 | price_adj = price_raw * backward_factor / latest_factor，仅调整OHLC |

数据依赖

必需的 AmazingData API 调用

| 数据 | API函数 | 用途 | |------|---------|------| | 交易日历 | base_data.get_calendar() | MarketData 初始化 | | K线行情 | market_data.query_kline(code_list, begin_date, end_date, period=day) | OHLCV 数据 | | 后复权因子 | base_data.get_backward_factor(code_list, is_local=False) | 前复权计算（仅股票） |

K线数据字段

| 字段 | 含义 | 用途 | |------|------|------| | close | 收盘价 | 所有指标 | | open | 开盘价 | ARBR, WVAD, ASI | | high | 最高价 | KDJ, WR, CCI, SKDJ, MFI, DMI, EMV, CHO, DDI, MASS, WAD, MIKE, XS, ATR, SAR, CDP 等 | | low | 最低价 | 同上 | | volume | 成交量 | MFI, EMV, CHO, OBV, VR, VOLMA, WVAD, VOSC, VRSI, VSTD, AMV | | amount | 成交额 | AMO, TAPI, AMV | | kline_time | K线日期 | 日期展示、前复权对齐 |

算子函数库依赖

脚本依赖 AmazingData 内置算子函数库：

| 模块 | 函数 | 说明 | |------|------|------| | MathFunction | MAX, MIN, ABS, IF, SIGN | 基础数学运算，支持 Series 间逐元素操作 | | StatisticsFunction | STD, AVEDEV | 滚动标准差、平均绝对偏差 | | TimeSeriesFunction | MA, EMA, SMA, REF, HHV, LLV, SUM, COUNT, CUMSUM, TR, SAR | 时间序列函数：移动平均、指数平均、历史引用、滚动最高/最低、累计求和等 |

前复权处理

对于股票代码（SH市场首位6，SZ市场首位0或3），自动进行前复权处理：

获取后复权因子（get_backward_factor）
按 kline_time 对齐复权因子（reindex + ffill）
前复权价格 = 原始价格 x 复权因子 / 最新复权因子
仅调整 open, high, low, close 四个价格字段
指数和基金代码不做前复权处理

模块结构

ad_technical_analysis/
├── SKILL.md                              # 本技能说明文档
├── references/
│   └── 技术指标说明.md                   # 57个技术指标的详细公式与说明
└── scripts/
    └── run_technical_analysis.py         # 分析脚本（完全自包含）

scripts/run_technical_analysis.py 包含：

TechnicalIndicators 类：57个静态方法，输入 pandas Series (OHLCV)，输出 dict of Series
is_stock(code) / forward_adjust(df, backward_factor, code)：股票判断与前复权
run_analysis(code, begin_date, end_date, indicator, category)：主分析逻辑，计算技术指标
main()：CLI 入口，支持 --begin, --end, --indicator, --category 参数

注意事项

需要先通过 AmazingData API 获取行情数据，通过环境变量登录
建议获取至少250个交易日的数据以保证指标准确（某些长周期指标如RCCD需要更多数据）
本工具仅提供技术指标计算结果，不构成任何投资建议
指数和基金代码不做前复权处理