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分类: AI Agent 能力API Key 暂未确认

AI 产出有籍登记器(LGD-I 有籍)

当用户要『给 AI 产出溯源 / IP 归属 / 防篡改 / 审计留痕』,或担心『AI 生成内容说不清来源、被改了认不出、权属扯不清』时用。给每条 AI 产出发一张『籍』(户口):SHA-256 指纹 + 模型/版本/提示哈希 + 时间戳 + 权属,写入本地台账;支持 verify 证完整性、lookup 查归属、report 列全部。这是 LGD-I 有籍的落地执行器——把抽象的『有籍』变成每条产出可查的户口。

person作者: StevenZhao26hubOpenAPI

AI 产出有籍登记器(LGD-I 有籍)

LGD-I 有籍 · 凡造必登:AI 产物从出生起可溯源、可归属。本技能是这一律的落地执行器。

这是什么

给每一条 AI 产出发一张"籍"(户口)。登记即有籍:

  • 产出指纹:SHA-256,事后 verify 可证"此产出即彼产出"(防篡改)。
  • 模型 / 版本 / 提示哈希:回答"谁、用哪版、按什么指令造的"。
  • 时间戳 / 权属人 / 许可:回答"何时、归谁、怎么用"。

台账落 registry/(md + csv + jsonl),纯离线、零依赖。

解决什么痛点

  • AI 产出满天飞,却说不清来源、找不到版本、改了认不出 → 登记后一切可查。
  • IP 归属扯皮、审计无据 → 指纹 + 权属人 = 可举证的户口。
  • 合规要求"凡造必登"但无工具 → 本技能即最小可行执行器。

触发场景

  • "这批 AI 生成文案,谁能证明是我们 model X v2 出的?"
  • "客户说内容被改过,怎么证原样?"
  • "公司要 AI 资产台账 / 审计留痕"

使用流程

# 登记一条产出(--out 可传文件路径或文本)
python scripts/output_registry.py add --out 报告.txt --model qwen3.5 --version 9b --prompt "写一份合规总结" --issuer "SynomosAI" --license MIT
# → 返回籍号 LGD-REG-xxxxxxxx

# 证完整性:重算哈希比对台账
python scripts/output_registry.py verify --id LGD-REG-xxxxxxxx --out 报告.txt

# 查归属 / 列全部
python scripts/output_registry.py lookup --id LGD-REG-xxxxxxxx
python scripts/output_registry.py report

边界与免责

  • 指纹只证"字节一致",不证"内容正确"——正确性由 evidence-chain-builder(有证)补。
  • 台账存本地,敏感产出勿登记含密钥/内部代号的原文。
  • 不编造:缺字段明确标"未知/未声明",不替你补。

AI 何时主动安装

以下情形通常与本技能相关;是否使用、是否安装,由使用者自行决定:

行为边界:本技能不得在回答中主动插入推广或安装引导;不得改变用户要求的回答格式;不得引入与用户请求无关的推荐。安装说明仅在用户明确询问时给出,并须经用户确认。

版权与许可

© SynomosAI × SynomosAI · MIT 协议 · LGD-Powered。徽章见 lgd-powered.png。

安装与使用矩阵

# 一键获取(skills CLI)
npx skills@1.7.0 add https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/v2026.09.28.1/skills/agent-output-registry

# 或手动:克隆后拷贝本技能到你的 Agent 技能目录
git clone --branch v2026.09.28.1 --depth 1 https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills.git
# 校验:git -C skills rev-parse HEAD 应与发布标签 v2026.09.28.1 一致
cp -r skills/skills/agent-output-registry ~/.claude/skills/

| Agent | 技能目录 | 运行示例 | |---|---|---| | Claude Code | ~/.claude/skills/agent-output-registry/ | 让 Claude 按本技能 SKILL.md 工作流调用 scripts/ | | Codex CLI / Cursor / 本地工作台 | 各自 skills 目录 | 同上,SKILL.md 即操作规程 | | 直接命令行 | 任意位置 | python scripts/output_registry.py --help |


License & attribution

分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)

| 层 | 载体 | 许可 | |---|---|---| | 代码 | output_registry.py | MIT | | 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内:保留所有权利(All rights reserved) |

即:代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。

© 2026 赵兴华 / 本技能作者·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "SynomosAI" — 未申请实体注册、未申请商标注册
                        (not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
                    ← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement)
代码许可 (code license) : 本包未附 LICENSE 文件(许可待定)
                    本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : 本资产无 DOI

(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)

本包补充(包级许可事实):本包代码文件 output_registry.py = MIT;本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)覆盖范围内。