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分类: 数据与分析无需 API Key

AI Coding & Agent 情报日报生成器

AI Coding & Agent 情报日报生成器。每日自动采集 GitHub Trending、Hacker News、官方博客 RSS（Anthropic/OpenAI/Google DeepMind/GitHub/HuggingFace/Cursor）、Twitter/X 核心账号、ArXiv 最新论文、微信公众号（机器之心/量子位）等多渠道信息，过滤 AI Coding 和 Agent 相关内容，由 AI 生成带「臣按」点评的宫廷体情报日报，并发布到学城文档。当用户说「生成日报」「出今天的日报」「AI Coding 日报」「情报日报」「跑日报」时触发。也可用于手动触发单次生成或配置定时自动化任务。

person作者: user_4763bdb3hubcommunity
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AI Coding & Agent 情报日报

每日自动采集多渠道信息，生成带深度点评的 AI Coding & Agent 情报日报，发布到学城。

快速开始

首次使用前检查依赖：

python3 ~/.catpaw/skills/ai-coding-daily/scripts/setup.py

生成今日日报：

python3 ~/.catpaw/skills/ai-coding-daily/scripts/fetch_all.py

脚本会依次采集所有信息源，输出结构化 JSON，然后由 AI 生成日报正文并发布到学城。

完整工作流

Step 1：并行采集所有信息源

同时运行以下三个采集脚本（可并行执行，互不依赖）：

# 采集 GitHub Trending + HN
python3 ~/.catpaw/skills/ai-coding-daily/scripts/fetch_github_trending.py > /tmp/ai-daily-github.json
python3 ~/.catpaw/skills/ai-coding-daily/scripts/fetch_hn.py > /tmp/ai-daily-hn.json

# 采集 RSS 博客 + Twitter/X + ArXiv
python3 ~/.catpaw/skills/ai-coding-daily/scripts/fetch_rss.py > /tmp/ai-daily-rss.json

如果某个脚本失败，跳过该信息源，继续生成日报，在日报末尾注明「本期 XX 信息源采集失败，已跳过」。

Step 1.5：无 RSS 信息源的 web_search 补充采集

以下重要信息源没有公开 RSS，需要通过 web_search 工具补充采集最近 7 天的文章：

  • Anthropic：搜索 site:anthropic.com/news after:{7天前日期}
  • Claude Blog：搜索 site:anthropic.com/claude after:{7天前日期}（Claude 产品更新单独搜索）
  • Google DeepMind：搜索 site:deepmind.google/discover/blog after:{7天前日期}
  • Mistral：搜索 site:mistral.ai/news after:{7天前日期}
  • Cursor：搜索 site:cursor.com/changelog after:{7天前日期}
  • GitHub Blog：搜索 site:github.blog "copilot" OR "agent" after:{7天前日期}
  • OpenAI：搜索 site:openai.com/blog after:{7天前日期}（RSS 可能不稳定时补充）

对每个搜索结果，用 web_fetch 或 defuddle skill 获取文章标题和摘要（前 300 字即可）。

补充采集优先级：Anthropic/Claude Blog > GitHub Blog > OpenAI > Cursor > DeepMind > Mistral。如果时间有限，至少完成前三个。

Step 2：微信公众号补充采集（可选，需 all-net-search-read skill）

如果 all-net-search-read skill 可用，额外搜索以下公众号最新文章（最近 24 小时内）：

  • 机器之心（jiqizhixin）
  • 量子位（QbitAI）
  • AI科技评论

搜索关键词：AI Coding Agent 大模型 + 今日日期

Step 3：AI 生成日报正文

读取 references/template.md 中的日报模板，结合采集到的数据，按以下规则生成正文：

内容筛选原则

  • 只保留与 AI Coding、Agent、LLM 工具链、代码生成、AI 辅助开发相关的内容
  • GitHub 项目：今日 Star 增量 > 200 或本周 > 1000 才纳入
  • HN 帖子：分数 > 100 才纳入
  • RSS/web_search 文章：来自核心信息源（见 references/sources.md）的所有文章都纳入
  • ArXiv 论文：只纳入与 Agent/Coding/Tool Use 直接相关的论文

行业动态合并规则 同一公司/产品在同一时期的多条动态，合并为一条行业动态，避免碎片化。例如：

  • Claude Blog 同期发布多篇更新 → 合并为「Claude Managed Agents 全面升级」一条，正文中列出各篇文章链接
  • Cursor 同期发布多个 Changelog → 合并为「Cursor 近期更新」一条

链接质量要求

  • 所有 GitHub 项目链接必须是真实存在的 https://github.com/{owner}/{repo} 格式
  • 文章链接从 RSS 或 web_search 结果中获取原始 URL，不得编造
  • 如果无法获取真实链接，宁可不加链接，也不要写假链接

「臣按」点评规则 每条信息必须附一段「臣按」，要求：

  • 不超过 80 字
  • 给出明确判断，不说废话（禁止「值得关注」「有一定价值」等模糊表述）
  • 指出该信息对 AI Coding 产品/工程实践的具体影响
  • 风格：宫廷奏折体，但观点要犀利

头条选择 从所有信息中选出 1-2 条最重要的作为「本期头条」，判断标准：

  • 来自 Anthropic/OpenAI/Google 的重大产品发布
  • HN 分数 > 300 的讨论
  • GitHub 今日 Star > 2000 的新项目

Step 4：输出日报正文

直接将生成的日报正文完整输出到对话中，不做任何自动发布操作。

如果用户希望发布到其他地方（如飞书、Notion、本地文件等），按用户指定方式处理。

信息源体系

详见 references/sources.md，包含所有信息源的 URL、采集频率、过滤关键词配置。

日报模板

详见 references/template.md，包含完整的日报结构和各板块的生成规则。

脚本说明

| 脚本 | 功能 | 输出 | |------|------|------| | scripts/setup.py | 检查并安装依赖 | 控制台输出 | | scripts/fetch_github_trending.py | 采集 GitHub Trending | JSON | | scripts/fetch_hn.py | 采集 Hacker News | JSON | | scripts/fetch_rss.py | 采集 RSS + ArXiv | JSON | | scripts/fetch_all.py | 一键采集所有信息源 | JSON |

定时自动化

如需每日自动生成，使用 CatDesk 自动化功能：

catdesk automation create \
  --name "AI Coding 日报" \
  --prompt "运行 ai-coding-daily skill，生成今日 AI Coding & Agent 情报日报并发布到学城" \
  --rrule "RRULE:FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=9;BYMINUTE=0"

工作日早 9 点自动触发，生成并发布日报。

故障排查

GitHub Trending 采集失败：GitHub 无官方 API，通过解析 HTML 页面获取。如遇反爬，等待 10 分钟后重试，或手动访问 https://github.com/trending 复制内容。

RSS 采集超时：部分境外 RSS 源（如 Anthropic Blog）可能需要代理。设置 HTTP_PROXY 环境变量后重试。

citadel 认证失败：运行 oa-skills citadel --clear-cache 后重试。

all-net-search-read 不可用：微信公众号板块跳过，其他板块不受影响。