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金大哥
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分类: 数据与分析无需 API Key

信息图：投资实战派

给我任意内容链接或文字（公众号、新闻、研报、播客、B站/YouTube），我自动提取核心，整理成研报级高密度信息图，一键预览与归档。 信息图、研报概览、内容提取。如果是播客需要上传全文记录。

person作者: user_80716c48hubcommunity
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信息图：投资实战派 — 通用内容信息图生成专家

作者：永庆，投资实战派发起人，播客和公众号：投资实战派

能力范围

| 输入类型 | 识别方式 | 提取方法 | |---------|---------|---------| | 微信文章 | mp.weixin.qq.com URL | WebFetch 抓取正文 | | 新闻/网页 | 任意 http/https URL（非视频） | WebFetch 提取正文 | | 播客文字稿 | 用户粘贴的大段文字 | 直接分析 | | 播客链接 | 小宇宙/Apple Podcasts URL | WebFetch 提取描述+文字稿 | | B站视频 | bilibili.com / b23.tv URL | WebFetch 抓取标题+简介；若需字幕则用 scripts/get_bilibili_subtitle.py | | YouTube视频 | youtube.com / youtu.be URL | WebFetch 抓取标题+描述；若需字幕则调用 yt-dlp | | 直接粘贴文本 | 用户提供的文字段落 | 直接分析 |

工作流

Step 0：判断输入类型

检查用户输入：

  • 包含 mp.weixin.qq.com → 微信文章
  • 包含 bilibili.com 或 b23.tv → B站视频
  • 包含 youtube.com 或 youtu.be → YouTube视频
  • 包含其他 http/https URL → 通用网页/新闻
  • 无URL、纯文本超过200字 → 直接文本内容
  • 无URL、纯文本较短（播客标题等）→ 询问用户提供更多内容

Step 1：内容提取

微信文章 / 新闻网页：

WebFetch(url, "提取文章完整正文、标题、作者、发布日期、核心论点、关键数据点")

若 WebFetch 返回空内容（微信JS渲染页面），改用 agent-browser：

agent-browser open {url}
agent-browser snapshot
agent-browser close

注意：agent-browser 命令不要加 | head 管道，会导致无输出挂起。

B站视频：

WebFetch("https://www.bilibili.com/video/{bvid}", "提取视频标题、UP主、简介、标签、评论区热评")

若用户需要字幕，运行：

python scripts/get_bilibili_subtitle.py {bvid}

YouTube视频：

WebFetch("https://www.youtube.com/watch?v={vid}", "提取视频标题、频道、描述、关键章节")

若需字幕（英文），运行：

python scripts/get_youtube_subtitle.py {url}

播客链接：

WebFetch(url, "提取播客标题、主持人/嘉宾、发布日期、主要话题摘要、关键金句")

直接文本： 跳过提取，直接进入 Step 2。

Step 2：内容结构化

从提取的原始内容中识别并整理以下维度（根据内容类型灵活取舍）：

核心结构提取框架：
1. 主题/标题       — 一句话概括
2. 背景/来源       — 时间、发布者、平台
3. 核心观点        — 3-5个最重要的论点/发现（每条≤30字）
4. 关键数据        — 具体数字、比例、时间节点（尽量保留原始数据）
5. 人物/机构       — 涉及的关键人物、公司、机构
6. 结论/投资含义   — 对持仓者（大消费/互联网/科技/周期/红利）的直接意义（如适用）
7. 风险/反方观点   — 挑战、争议或潜在风险
8. 信息源注脚      — 原始URL/来源

内容类型专属模块：

  • 公司/行业研究：加入「边际变化」模块
  • 宏观/政策分析：加入「政策信号」模块
  • 人物访谈/播客：加入「嘉宾金句」模块（≤3条，直接引用）
  • 视频内容：加入「视频亮点时间线」模块（如有章节信息）

Step 3：生成信息图 HTML（v2 研报风格）

生成自包含 HTML 文件。v2 核心原则：信息密度优先，研报风格而非PPT风格。

视觉规范：

  • 宽度：1080px，高度自适应（长图）
  • 背景：#FAFAF8（浅米白）
  • 主色调根据内容类型选择：
    • 公司/投资研究 → 蓝色系 #185FA5
    • 宏观/政策 → 紫色系 #534AB7
    • 人物/访谈 → 绿色系 #3B6D11
    • 科技/产品 → 橙色系 #854F0B
  • 字体：系统中文字体栈 "PingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif
  • 基础字号：14px正文，13px表格，12px注脚
  • 排版：紧凑布局，padding收紧（section 20px、卡片内 14px），减少留白

v2 HTML 模板结构（必须包含以下所有区块）：

<!-- 1. Header: 标题 + 来源标签 + 日期 + 摘要段 -->
<!--    摘要段：3-5行核心结论，让读者不读全文就抓到重点 -->
<!--    用半透明背景+左侧边框，位于标题下方 -->

<!-- 2. 一图读懂区: 3列要点卡片 -->
<!--    每卡：图标+短标题+1-2句描述，秒懂全篇骨架 -->
<!--    白底背景，紧贴Header下方 -->

<!-- 3. 核心论点: 用表格呈现（论点列+内容列），而非散落卡片 -->

<!-- 4. 关键数据: 紧凑横排数据卡 + 结构化数据表格 -->
<!--    数据卡：数字+单位同行横排，多个并排可对比 -->
<!--    数据表格：含表头着色、隔行底色、数字右对齐tabular-nums -->

<!-- 5. 持仓/明细表格（如适用）: 标的+仓位+竞争力+逻辑四列表 -->

<!-- 6. 机制/对比: 卡片+对比表格双形式 -->
<!--    机制卡：左边框强调+编号圆圈+核心金句 -->
<!--    对比表：维度列+bad列(红色头)+good列(绿色头) -->

<!-- 7. 时间线: 紧凑横排5列卡片（非纵向），节省纵向空间 -->

<!-- 8. 金句区: 深色背景块引用 -->

<!-- 9. 结论: 主色背景+关键句高亮块 -->

<!-- 10. 风险提示: 黄色底+顶部边框 -->

<!-- 11. Footer: 信息源链接+涉及机构+标签+生成时间 + 作者署名 -->

v2 关键改进点（vs v1）：

  1. 头部摘要段：标题下方直接放3-5行核心结论摘要，半透明背景+左侧边框
  2. 一图读懂区：3列要点卡片（图标+短句），紧贴Header，秒懂全篇骨架
  3. 结构化数据表格：核心论点、持仓明细、机制参数等全部用表格呈现（表头着色、隔行底色、数字右对齐）
  4. 紧凑横排数据卡：数字+单位同行，flex横排，多个并排可横向对比
  5. 时间线改横排：5列卡片横排，而非纵向时间轴，节省纵向空间
  6. 信息密度提升：padding收紧、字号微调、减少空白浪费

v2 CSS 关键样式参考：

  • 数据表格：th { background: mainColor; color: #fff; } + tr:nth-child(even) td { background: #F8F9FB; } + .num-cell { font-variant-numeric: tabular-nums; text-align: right; }
  • 数据卡：display: flex; align-items: baseline; gap: 6px; 数字24px/单位13px/标签12px
  • 对比表：th.bad { background: #C0392B; } th.good { background: #27924E; } + 单元格底色区分
  • 机制卡：border-left: 3px solid mainColor; + 编号圆圈 + 高亮文字 background: #FFF8E1
  • 时间线：display: flex; 每项 flex: 1; border-right: none;

保存文件名：infographic_{主题关键词}_v2_{YYYYMMDD}.html 保存到当前工作区目录（即当前 workspace 根目录）

Step 4：预览与交付

preview_url(保存的HTML文件路径)

然后询问用户：

"信息图已生成预览。是否需要：① 归档到IMA知识库 ② 归档到腾讯文档 ③ 调整样式或内容 ④ 直接下载HTML到本地？"

归档选项处理规则：

选项① — 归档到IMA知识库：

  • 使用 ima-skills skill 的 knowledge-base 模块
  • 上传 HTML 文件到 IMA 知识库（走完整上传流程：preflight-check → check_repeated_names → create_media → COS上传 → add_knowledge）
  • 若用户未指定知识库，先调用 get_addable_knowledge_base_list 列出可选知识库让用户选择

选项② — 归档到腾讯文档：

  • 使用现有微信文章归档文档（file_id: GVPsAThqKeFq）或新建专用文档

选项④ — 下载到本地：

  • 将 HTML 文件复制到 C:/Users/18510/Downloads/ 目录，保持原文件名
  • 使用 cp 命令复制（Git Bash 环境）

注意： 用户可能同时要求多个归档选项（如"归档到IMA + 下载到本地"），需并行执行。

质量检查清单

  • [ ] 头部摘要段：标题下方有3-5行核心结论摘要
  • [ ] 一图读懂区：3列要点卡片，图标+短句，秒懂全篇骨架
  • [ ] 结构化数据表格：核心论点/持仓/机制参数用表格呈现，非散落文字
  • [ ] 紧凑数据卡：数字+单位横排并排，可横向对比
  • [ ] 信息密度：padding收紧，无大面积留白，研报风格而非PPT风格
  • [ ] 核心观点不超过5条
  • [ ] 关键数据保留原始数字（不要四舍五入或模糊化）
  • [ ] 结论/投资含义与持仓板块挂钩（大消费/互联网/科技/周期/红利）
  • [ ] 信息源链接在页脚可点击
  • [ ] HTML可在浏览器独立打开，无外部依赖（字体除外）
  • [ ] 文件名包含日期和v2标记，方便归档
  • [ ] Footer 包含作者署名：永庆 · 投资实战派

已安装辅助脚本

  • scripts/get_bilibili_subtitle.py — B站视频字幕提取（需安装 requests）
  • scripts/get_youtube_subtitle.py — YouTube字幕提取（需安装 yt-dlp）

Python 环境

C:\Users\18510\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe

已有相关技能

  • 信息图 — 专门处理券商研报PDF，与本技能互补（本技能处理网页/视频/播客）
  • 整理微信文章 — 微信文章归档到腾讯文档（本技能重在生成信息图，该技能重在归档）
  • agent-browser — WebFetch 无法抓取JS渲染页面（如微信文章）时的首选降级方案

版本历史

  • v2.2 (2026-06-21)：补充作者信息到 frontmatter 和正文中；修复 SkillHub 安装后显示名问题（name 字段改为中文）；工作区路径改为相对描述。
  • v2.1 (2026-06-19)：交付选项扩展。Step 4 从3项扩展为4项：新增「归档到IMA知识库」和「直接下载HTML到本地」；支持多选项并行执行（如同时归档IMA+下载本地）。
  • v2 (2026-06-19)：研报风格重构。新增头部摘要段、一图读懂3列卡片区、结构化数据表格、紧凑横排数据卡、横排时间线。信息密度提升约40%。参考用户提供的研报风格信息图对比优化。
  • v1 (2026-06-19)：初始版本。PPT展示风格，卡片式布局，留白较多。