💭 Auto Reflection - 自动反思技能

版本: 1.0 创建时间: 2026-03-19 状态: ✅ 激活

🎯 功能说明

自动执行深度反思和学习优化：

每 5 轮自动深度反思
能力评估自动更新
学习计划自动调整
知识图谱自动优化
HEARTBEAT.md 自动同步

🔄 触发条件

自动触发

每完成 5 轮学习自动触发深度反思
每轮学习后更新能力评估

手动触发

# 运行反思
node skills/auto-reflection/index.js

📊 反思内容

能力分析

整体等级和分数变化
各维度能力提升排序
优势与弱点识别

知识分析

知识节点增长
领域掌握度
主题完成情况

元认知

学习效率评估
知识增长率
改进建议生成

📝 输出产物

反思报告

D:\OpenClaw\workspace\reflection-round-N-YYYY-MM-DD.json

包含：

能力变化详情
知识图谱分析
成就与不足
下一步计划
元认知建议

HEARTBEAT.md 更新

自动插入最新反思内容到 HEARTBEAT.md

能力评估更新

更新 capabilities.json 的时间戳和版本号

🎯 反思维度

| 维度 | 说明 | 权重 | |------|------|------| | 能力提升 | 各维度分数变化 | 30% | | 知识增长 | 知识节点和领域掌握 | 25% | | 学习效率 | 单位轮次提升幅度 | 20% | | 成果质量 | 实际产出和成就 | 15% | | 改进空间 | 弱点识别和改进计划 | 10% |

📈 反思质量指标

| 等级 | 标准 | 说明 | |------|------|------| | S | 深度洞察 + 可执行建议 | 产生重大改进 | | A | 清晰分析 + 具体建议 | 产生明显改进 | | B | 基本分析 + 一般建议 | 产生小幅改进 | | C | 表面分析 + 模糊建议 | 改进有限 |

🔧 配置参数

{
  "autoReflection": {
    "enabled": true,
    "reflectionInterval": 5,
    "updateCapabilities": true,
    "updateHeartbeat": true,
    "saveReport": true,
    "minQualityScore": 0.7
  }
}

📊 历史反思记录

| 轮次 | 日期 | 等级 | 关键发现 | |------|------|------|----------| | 5 | - | - | - | | 10 | - | - | - | | 15 | - | - | - | | ... | - | - | - | | 45 | - | - | - |

🚀 使用示例

完整流程

学习完成 → 更新能力评估 → 检查反思条件 →
→ (满足条件) 生成反思报告 → 更新 HEARTBEAT →
→ (不满足) 跳过等待下次

反思后的行动

阅读反思报告
理解改进建议
调整学习计划
执行改进行动
验证改进效果

💡 最佳实践

定期反思: 每 5 轮不要间断
深度分析: 不仅看分数，要理解原因
可执行建议: 建议要具体可操作
跟踪改进: 下次反思验证改进效果
知识关联: 建立跨领域的知识连接

⚠️ 注意事项

❌ 避免形式化反思（为反思而反思）
❌ 避免过于笼统的建议
❌ 避免只分析不行动
✅ 保持客观和诚实
✅ 关注可执行的改进
✅ 建立持续改进循环

自动反思技能结束