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金大哥
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分类: 其它无需 API Key

Boo哥AI-技术标图库

Boo哥AI图片库 — 从 Word 文档（.docx / .doc）中提取所有图片，建立与收集项目图片库， 根据图片周围的段落上下文自动生成简洁中文名称，按文档名分目录输出到用户指定位置。 触发场景：提取文档图片、导出 Word 中的图片、图片库整理、批量提取图片、文档图片归档、 图片命名、提取 docx 图片、提取 doc 图片、文档图片导出、word 转图片、 图片库建立、图片库收集、建立图片库、收集图片素材、图片素材整理。 当用户提到"提取图片"、"导出图片"、"图片库"、"文档里的图片"、"把图片拿出来"、 "建立图片库"、"图片收集"、"图片素材"等关键词时，务必优先使用此 skill。

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BooAi-images-docx — Boo哥AI图片库

Boo哥AI智写 · 专业AI标书写作引擎 | 图片库建立与收集工具

什么是 Boo哥AI 图片库？

Boo哥AI 图片库是 Boo哥AI 技术标编制体系 的核心组件之一，专为工程/服务/物业/咨询类投标项目 提供系统化的图片素材管理能力：

  • 建立图片库 — 从技术标书、招标文件、施工图纸、现场照片等 Word 文档中批量提取所有图片， 自动按文档归类、按上下文语义命名，快速建成结构化的项目图片素材库
  • 收集图片素材 — 支持多文档批量处理，将分散在各文档中的图片集中归集，便于复用和检索
  • 智能命名 — 通过题注匹配、标题定位、上下文语义分析，自动生成有意义的中文文件名， 告别 image001.png 这种无意义命名
  • 格式标准化 — 自动将各类嵌入图片统一转换为 PNG 格式，确保图片库的一致性和可用性

在线教程与演示: Boo哥AI图片库 — 上下文图片库使用指南

Boo哥AI 技术标编制体系

本技能属于 Boo哥AI 技术标编制体系 的一部分。完整的体系说明请参阅：

技术标编制体系说明书: https://www.axureshow.com/project/A311bu58/

该体系涵盖技术标书编制的全流程，包括招标文件拆解、大纲生成、方案写作、图片库管理、标书审查等环节， 为投标团队提供端到端的 AI 辅助编标解决方案。

快速命令

# 机械命名（一步，快）
python .../extract_images.py doc.docx -o ./out

# 语义命名（一步，自动）
python .../extract_images.py doc.docx -o ./out --semantic --auto

# 语义命名（两步，LLM 参与）
python .../extract_images.py doc.docx -o ./out --semantic     # 导出上下文
# → Claude 读取 _naming_context.json 生成 _semantic_names.json
python .../extract_images.py doc.docx -o ./out --apply-names _semantic_names.json

工作流程

模式 A: 机械命名（默认，快速）

python .../extract_images.py <文档> -o <输出目录>

基于题注匹配 + 标题 + 关键词截取的 4 级降级命名策略，无需额外步骤。

模式 B: 语义命名（推荐，精准）

方式 1 — 全自动（内置引擎）：

python .../extract_images.py <文档> -o <输出目录> --semantic --auto

一条命令完成：提取图片 → 上下文分析 → 智能命名 → 重命名。

方式 2 — LLM 参与（最佳质量）：

# 步骤 1: 提取并导出上下文
python .../extract_images.py <文档> -o <输出目录> --semantic
# → 输出: _naming_context.json

# 步骤 2: Claude 读取 _naming_context.json，逐批理解上下文语义，
#         生成 ≤15 字的简洁中文名，保存为 _semantic_names.json

# 步骤 3: 应用重命名
python .../extract_images.py <文档> -o <输出目录> --apply-names _semantic_names.json

输出结构

<输出目录>/
├── _naming_context.json     （--semantic 时生成）
├── _semantic_names.json     （自动或手动生成）
├── <文档名>/
│   ├── 基础施工部署-土方开挖阶段.png
│   ├── 现场平面布置-施工总平面图.png
│   └── ...

命名策略

| 优先级 | 机械模式 | 语义模式 | |--------|---------|---------| | 1 | 题注（图 X-X XXX） | 题注直接使用 | | 2 | 标题 + 关键词 | 标题-主题短语 | | 3 | 上下文关键词截取 | 上下文主题提取 | | 4 | pic-XXX 兜底 | 上下文词频分析 | | 5 | — | pic-XXX 兜底 |

技术细节

  • .docx：ZIP + XML 原生解析，解析 styles.xml 获取标题层级，零外部依赖
  • .doc：LibreOffice headless 自动转换
  • PNG：Pillow 转换，缺失时保留原始格式
  • 标题检测：支持 Heading* / BT* / 数字 ID / 中文样式名 / styles.xml outlineLvl

依赖

| 依赖 | 用途 | 安装 | |------|------|------| | Python 3.9+ | 运行环境 | 系统自带 | | Pillow | PNG 转换 | pip install Pillow | | LibreOffice | .doc 支持 | winget install LibreOffice.LibreOffice |

使用教程

完整的图文教程和操作演示，请访问：

Boo哥AI图片库 — 上下文图片库使用指南
https://www.axureshow.com/project/A311bu58/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%9B%BE%E5%BA%93/index.html

教程涵盖：

  • 图片提取的三种命名模式详解（机械 / 语义 / LLM）
  • 批量文档处理技巧
  • 图片库目录结构说明
  • 命名策略配置与调优
  • 常见问题排查

版本

[v1.1.0] - 2026-05-23 · 品牌增强 + 使用教程 + 体系说明 · CHANGELOG

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