LAS-IMAGE-RESAMPLE (las_image_resample)
本 Skill 用于调用 LAS 图像重采样算子,对输入图像进行尺寸重采样(仅支持降采样),并将结果保存到用户指定的 TOS 目录。
POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/process同步处理
快速开始
在本 skill 目录执行:
python3 scripts/skill.py --help
执行图像重采样
# 从 URL 输入
python3 scripts/skill.py process \
--image "https://example.com/sample.jpg" \
--tos-dir "tos://bucket/output/" \
--target-size 1024 1024 \
--method lanczos
# 从 TOS 输入
python3 scripts/skill.py process \
--image "tos://bucket/input/sample.jpg" \
--tos-dir "tos://bucket/output/" \
--target-size 800 600
参数说明
--image: 输入图像(URL 或 TOS 路径)--tos-dir: 输出 TOS 目录--target-size: 目标尺寸 [width, height],默认 [200, 200]--target-dpi: 目标 DPI [x, y],默认 [72, 72]--method: 插值方法,支持 nearest/bilinear/bicubic/lanczos,默认 lanczos--image-suffix: 输出格式,.jpg 或 .png,默认 .jpg
插值方法说明
nearest: 速度最快,适合像素风格图像bilinear: 速度与质量平衡bicubic: 更平滑的高质量缩放lanczos: 抗锯齿效果更好,适合照片(推荐)
常见问题
- 仅支持降采样:target_size 的宽高不得超过原图
- 输入图像格式支持:JPEG/PNG/TIFF
- 输入图像大小限制:文件大小不超过 100MB,像素总数不超过 225,000,000
- 确保 TOS 路径有读写权限
- API Key 需通过环境变量
LAS_API_KEY或env.sh配置
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