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分类: 其它无需 API Key

byteplan-excel

根据已有的分析数据生成 Excel 报告。只输出结构化数据表格,不包含说明文字。需要先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。

person作者: user_801e2aaahubcommunity

BytePlan Excel 报告 Skill

概述

此 Skill 根据已有的分析数据生成 Excel 报告,只输出结构化数据表格

  1. 读取数据 - 从工作目录读取分析结果数据
  2. 转换格式 - 将数据转换为 Excel 表格格式
  3. 生成 Excel - 使用 xlsx 库创建工作簿

设计原则:简洁、结构化、纯数据展示。

前置条件:必须先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。


输出规范

1. 文件命名

{分析主题}报告.xlsx

2. Sheet 结构

每个分析维度生成一个独立的 Sheet:

| Sheet 名称 | 内容 | 列结构 | |-----------|------|--------| | TOP3贡献要素 | 贡献最大的三个要素 | 排名、维度、要素、金额、贡献占比 | | 费用类别贡献 | 按费用类别的贡献分析 | 费用类别、金额、贡献占比 | | 资产类别贡献 | 按资产类别的贡献分析 | 资产类别、金额、贡献占比 | | 分摊步骤贡献 | 按分摊步骤的贡献分析 | 分摊步骤、金额、贡献占比 | | ... | 根据实际分析维度动态生成 | ... |

3. 数据格式

| 字段类型 | 格式 | 示例 | |---------|------|------| | 金额 | 数字,保留2位小数 | 16898.63 | | 占比 | 数字,保留3位小数 | 0.449 | | 排名 | 整数 | 1, 2, 3 | | 名称 | 字符串 | 研发费用 |

4. 列宽设置

// 根据内容自动设置列宽
ws["!cols"] = [
  { wch: 40 },  // 名称列
  { wch: 15 },  // 金额列
  { wch: 12 }   // 占比列
];

数据格式

输入数据结构(excel_data.json)

{
  "sheets": [
    {
      "name": "TOP3贡献要素",
      "columns": ["排名", "维度", "要素", "金额", "贡献占比"],
      "data": [
        [1, "分摊步骤", "其他费用分摊", 33396.69, 0.887],
        [2, "费用类别", "研发费用", 16898.63, 0.449],
        [3, "资产类别", "固定资产-施工设备-卷扬机、升降机", 15636.13, 0.579]
      ]
    },
    {
      "name": "费用类别贡献",
      "columns": ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
      "data": [
        ["研发费用", 16898.63, 0.449],
        ["销售费用", 13363.98, 0.355],
        ["管理费用", 6418.02, 0.170],
        ["生产成本", 966.12, 0.026]
      ]
    }
  ]
}

使用方法

方式一:命令行

# 使用默认数据文件 (excel_data.json)
cd skills/byteplan-excel
pnpm run generate -o report.xlsx

# 指定数据文件
pnpm run generate -o report.xlsx -d /path/to/data.json

方式二:Node.js 调用

import { generateExcel } from './scripts/generate_excel.js';

generateExcel('report.xlsx', 'data.json');

方式三:直接传入数据

import { generateExcelFromData } from './scripts/generate_excel.js';

const data = {
  sheets: [
    {
      name: "费用类别贡献",
      columns: ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
      data: [
        ["研发费用", 16898.63, 0.449],
        ["销售费用", 13363.98, 0.355]
      ]
    }
  ]
};

generateExcelFromData('report.xlsx', data);

完整示例

1. 准备数据文件

# 从分析结果生成数据文件
# 确保 excel_data.json 包含所有必要字段

2. 生成 Excel

cd skills/byteplan-excel
pnpm run generate -o 边际分析报告.xlsx

3. 打开查看

open 边际分析报告.xlsx

⚠️ 重要规则

文件输出位置

所有生成的 Excel 文件必须放在 BytePlan 工作目录下:

~/.byteplan/workspaces/{主题}_{时间戳}/{主题}报告.xlsx

❌ 错误位置:

  • ~/.openclaw/workspace/
  • /tmp/
  • 当前任意目录

✅ 正确位置:

  • ~/.byteplan/workspaces/边际分析_20260331_230800/边际分析报告.xlsx

数据来源

Excel 数据必须来自 byteplan-analysis 的分析结果,不能凭空编造数据。


与其他 Skill 的关系

byteplan-analysis          ← 数据分析(必须先执行)
       ↓
   analysis_report.md
   analysisPlan.json
       ↓
byteplan-excel            ← 生成 Excel(读取分析结果)
       ↓
   xxx报告.xlsx
       ↓
byteplan-ppt              ← 生成 PPT(可选)
byteplan-word             ← 生成 Word(可选)

注意事项

  • 只输出数据:Excel 中只包含结构化数据表格,不包含说明文字、标题等
  • 每个维度一个 Sheet:不同分析维度分别放在独立的 Sheet
  • 数据来源:必须基于 byteplan-analysis 的分析结果
  • 文件位置:输出文件必须放在 BytePlan 工作目录
  • 包管理器:使用 pnpm 安装依赖