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分类: 数据与分析无需 API Key

Last 30 Days—CN版

中国社媒平台话题研究工具。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论,跨平台对比分析舆情趋势。当用户需要研究中国社交媒体热点话题、分析舆情趋势、对比品牌口碑时使用。触发词:小红书热点、抖音趋势、公众号舆情、跨平台分析、社媒研究、话题分析、舆情监测。

person作者: user_5f9c21aahubcommunity

Last 30 Days—CN版

📝 简介

Last 30 Days—CN版 是中国社交媒体话题研究工具,从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论数据,通过跨平台对比分析舆情趋势。支持通用话题研究和实体对比两种模式,输出结构化研究报告和可视化 HTML。

✨ 功能特性

| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 | |---------|---------|---------| | 三平台数据源 | 小红书、抖音、公众号真实数据 | 多维度舆情视角 | | 关键词研究 | 支持多词组合查询(英文逗号分隔) | 灵活话题覆盖 | | 跨平台对比 | 自动综合三平台数据生成洞察 | 发现差异化趋势 | | 对比 | A vs B 结构化对比分析 | 辅助决策判断 | | HTML 报告 | 交互式可视化报告生成 | 便于分享传播 | | 历史回溯 | 支持近30天任意日期数据 | 追踪趋势演变 |

🔑 鉴权

脚本内置免费公共 Key,开箱即用。如需更高额度,从 红狐数据 获取个人 Key 并配置环境变量:

export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥

优先级:命令行 --api-key > 内置公共 Key > REDFOX_API_KEY / X_API_KEY 环境变量。


核心参数

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | keyword | 搜索关键词(必填,多词用英文逗号分隔) | - | | --platforms | 平台列表(不建议缩减) | xhs,dy,gzh | | --count | 每平台条数 | 50 | | --days | 时间范围,看近期趋势可设7 | 30 | | --output-format | json / html / both | json | | --output-dir | 输出目录 | ~/Documents/CnLast30Days |

平台信号解读:

| 平台 | 内容特征 | 关键指标 | |------|---------|---------| | 小红书 (xhs) | 种草体验、教程攻略、用户反馈 | 收藏/点赞比高=种草信号 | | 抖音 (dy) | 热点追评、知识碎片、情绪传播 | 分享数=传播力 | | 公众号 (gzh) | 行业深度分析、观点输出、数据报告 | 阅读量=关注度,分享=认同 |


工作流程

1. 环境检查

脚本内置公共 Key 有免费额度,直接使用即可。如内置 Key 不可用且无 REDFOX_API_KEY / X_API_KEY 环境变量,提示用户:

请配置 API Key:export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥,注册地址 https://www.redfox.hk/login

2. 关键词质量检查

运行引擎前检查话题是否过于模糊(如"工具"、"方法"),若是则请用户具体化。

3. 预研究

调用引擎前,并行运行 2-3 个 WebSearch 提取热词和背景:

  • 小红书 {TOPIC} 热门讨论 → 提取小红书热词
  • 抖音 {TOPIC} 热门话题 → 提取抖音标签
  • {TOPIC} 最新动态 → 补充时效背景

4. 查询计划

根据预研究决定查询策略:

  • 优先将相关关键词合并为一次调用(如 "产品经理,AI产品经理"
  • 每平台最多5个词,只在话题维度差异极大时才分开调用
  • 默认只调用 1 次引擎

5. 运行引擎

python3 scripts/cn_last30days.py "{TOPIC},{SUBTOPIC}" \
  --platforms xhs,dy,gzh \
  --count 50 \
  --days 30 \
  --output-format json \
  --output-dir="${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/CnLast30Days}"

前台运行,5分钟超时,不要后台。 读取完整输出,包含三平台的标题、作者、互动数据和链接。

6. WebSearch 补充

引擎完成后补充 1-2 个 WebSearch,覆盖知乎、B站、36氪等引擎未覆盖的来源。排除 xiaohongshu.com / douyin.com / mp.weixin.qq.com(已被引擎覆盖)。

7. 综合输出

输出规则 生成研究报告。核心原则:

  • 按话题/故事综合,非按平台罗列
  • 多平台交叉验证的结论置信度最高
  • 高互动内容权重最高(含真实用户信号)
  • 每个叙事段落以粗体标题开头,后跟 - 和正文
  • 引用必须为可点击的 Markdown 链接

综合报告完成后,询问用户是否需要 HTML。如需要:

# 1. 写入 Markdown 报告
cat > "${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/CnLast30Days}/cn30days_{TOPIC}_report.md" << 'REPORT_EOF'
{综合报告全文}
REPORT_EOF

# 2. 从 JSON + 报告生成 HTML(不调 API)
python3 scripts/cn_last30days.py --from-json "JSON文件路径" --report-file "报告Markdown路径" \
  --output-dir="${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/CnLast30Days}"

其他资源