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分类: 其它无需 API Key

企业年金查询技能

智能查询企业年金及职业年金,自动识别单位性质和年金类型,多渠道验证并输出带来源链接的标准调查报告。

person作者: yanwenzhehubclawhub

🏦 企业年金/职业年金智能查询技能 v3.2

关键改进:关键词分析优先、年金类型精确判断、多重验证防错、错误检查清单

一键调查任意企业/单位是否缴纳企业年金或职业年金,查询年金开户银行,通过上市公司年报、基金招募书、养老金产品报告等多渠道分析,所有结论附带来源链接


🚀 快速使用

基础查询

"帮我查一下 [企业名称] 有没有企业年金"
"查询 [企业名称] 的职业年金情况"
"调查 [企业名称] 的福利待遇,包括年金"

深度调查

"对 [企业名称] 进行全面年金调查,使用所有方法"
"查一下 [企业名称] 的年金、公积金、待遇情况,输出完整报告"

批量查询

"帮我查一下这几家公司的年金:公司 A、公司 B、公司 C"

📋 核心功能

| 功能 | 说明 | 版本 | |------|------|------| | 单位性质识别 | 自动识别企业/事业单位/国企/民企/上市公司 | ✅ v2.0 | | 智能方法选择 | 根据单位类型自动选择最优调查方法 | ✅ v2.0 | | 18 种调查方法 | 覆盖官方、商业、员工分享等多渠道 | ✅ v2.0 | | 置信度评估 | 自动计算信息可靠性评分 | ✅ v2.0 | | 标准化报告 | 输出结构化调查报告 | ✅ v2.0 | | 批量查询 | 支持一次查询多家企业 | ✅ v2.0 | | 年金开户银行查询 | 查询企业年金托管银行/受托银行 | ✅ v3.0 | | 来源链接标注 | 所有结论附带来源链接 | ✅ v3.0 | | 年报查询分析 | 通过上市公司年报查询应付职工薪酬、企业年金 | ✅ v3.1 | | 基金/养老金产品查询 | 通过基金招募书、养老金产品报告查询投资管理人/托管人 | ✅ v3.1 | | 官方机构名单比对 | 比对人社部/人社局官方受托机构/托管人名单 | ✅ v3.1 | | 年金类型精确判断 | 关键词分析优先,防止类型判断错误 | ✅ v3.2 | | 特殊情况识别 | 识别企业化管理事业单位等特殊情况 | ✅ v3.2 | | 错误检查清单 | 输出前强制检查,防止先入为主错误 | ✅ v3.2 | | 多重验证机制 | 关键词、单位性质、多渠道交叉验证 | ✅ v3.2 |


🔄 调查流程 v2.0

第一步:单位性质智能识别

自动执行

1. 搜索企业名称 + 官网
2. 分析工商注册信息
3. 识别单位类型标签

判断逻辑

┌─────────────────────────────────────┐
│         输入企业名称                  │
└─────────────┬───────────────────────┘
              ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  搜索:单位性质/工商类型/上市状态    │
└─────────────┬───────────────────────┘
              ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│           类型判断                   │
│  ┌─────────────────────────────┐    │
│  │ 财政供养? → 是 → 事业单位   │    │
│  │ 国资控股? → 是 → 国企       │    │
│  │ 上市代码? → 有 → 上市公司   │    │
│  │ 以上皆无? → 民企/其他       │    │
│  └─────────────────────────────┘    │
└─────────────┬───────────────────────┘
              ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│     输出:单位类型 + 置信度          │
└─────────────────────────────────────┘

单位类型与年金类型映射

| 单位类型 | 年金类型 | 是否强制 | 缴费比例 | |----------|----------|----------|----------| | 事业单位 | 职业年金 | ✅ 强制 | 单位 8% + 个人 4% | | 公务员单位 | 职业年金 | ✅ 强制 | 单位 8% + 个人 4% | | 国有企业 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% | | 上市公司 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% | | 民营企业 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% | | 外企 | 企业年金 | ❌ 自愿 | 单位 4-8% + 个人 1-4% |


第二步:智能方法选择

根据单位类型自动选择最优调查方法组合:

事业单位调查方案

| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 | |--------|------|------|------------| | 1 | 部门预算/决算公开 | 30% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 2 | 事业单位招聘公告 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 3 | 官网查询 | 20% | ⭐⭐⭐⭐ | | 4 | 员工分享平台 | 15% | ⭐⭐⭐ | | 5 | 直接咨询 | 10% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

国有企业调查方案

| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 | |--------|------|------|------------| | 1 | 年报/ESG 报告 | 30% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 2 | 国资委官网 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 3 | 招聘公告 | 20% | ⭐⭐⭐⭐ | | 4 | 商业查询平台 | 15% | ⭐⭐⭐⭐ | | 5 | 员工分享 | 10% | ⭐⭐⭐ |

上市公司调查方案

| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 | |--------|------|------|------------| | 1 | 年报查询(巨潮/港交所) | 40% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 2 | ESG 报告/社会责任报告 | 25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 3 | 招聘平台 | 15% | ⭐⭐⭐⭐ | | 4 | 员工分享平台 | 15% | ⭐⭐⭐ | | 5 | 商业查询平台 | 5% | ⭐⭐⭐ |

民营企业(非上市)调查方案

| 优先级 | 方法 | 权重 | 预期可靠性 | |--------|------|------|------------| | 1 | 商业查询平台(天眼查/企查查) | 25% | ⭐⭐⭐⭐ | | 2 | 招聘平台 | 25% | ⭐⭐⭐⭐ | | 3 | 员工分享平台 | 20% | ⭐⭐⭐ | | 4 | 直接咨询 HR | 20% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 5 | 官网查询 | 10% | ⭐⭐⭐ |


第三步:执行调查

自动化脚本调用

# 基础搜索
./scripts/search.sh "企业名称" all

# 按类型搜索
./scripts/search.sh "企业名称" official      # 官方渠道
./scripts/search.sh "企业名称" recruitment  # 招聘信息
./scripts/search.sh "企业名称" social       # 员工分享
./scripts/search.sh "企业名称" financial    # 财务/年报

# 深度调查(所有方法)
./scripts/search.sh "企业名称" deep

搜索渠道

  • Tavily API(优先,结构化结果)
  • SearXNG(备用,隐私保护)
  • 直接网页抓取(补充)

第四步:信息整合与置信度计算

置信度算法

置信度 = Σ(信息来源可靠性 × 信息一致性 × 时效性权重)

信息来源可靠性:
- 官方文件/官网:1.0
- 政府公开信息:0.9
- 上市公司年报:0.95
- 招聘公告:0.8
- 员工分享:0.6
- 匿名爆料:0.4

信息一致性:
- 多个独立来源一致:1.0
- 部分来源一致:0.7
- 单一来源:0.5
- 来源冲突:0.3

时效性权重:
- 1 年内信息:1.0
- 1-2 年信息:0.8
- 2-3 年信息:0.6
- 3 年以上:0.4

置信度等级

| 分数 | 等级 | 显示 | |------|------|------| | 0.85-1.0 | 极高 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 0.70-0.84 | 高 | ⭐⭐⭐⭐ | | 0.55-0.69 | 中 | ⭐⭐⭐ | | 0.40-0.54 | 低 | ⭐⭐ | | 0.00-0.39 | 极低 | ⭐ |


第五步:生成标准化报告(v3.0)

报告结构

# [企业名称] - 企业年金/职业年金调查报告

## 核心结论(TL;DR)
| 项目 | 结论 | 置信度 | 来源 |
|------|------|--------|------|
| 企业年金/职业年金 | 有/无 | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 年金开户银行 | XX 银行 | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 单位性质 | XXX | ⭐⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |

## 单位性质分析
[详细说明] [来源](url)

## 年金信息
- 年金类型:企业年金/职业年金 [来源](url)
- 缴费比例:单位 X% + 个人 X% [来源](url)
- 开户银行:XX 银行(托管人/受托人) [来源](url)

## 调查结果汇总
| 方法 | 发现 | 可靠性 | 来源链接 |
|------|------|--------|----------|
| 年报查询 | ... | ⭐⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |
| 招聘平台 | ... | ⭐⭐⭐⭐ | [链接](url) |

## 待遇水平估算
[基于公开数据的估算]

## 信息来源(带链接)
1. [来源名称](url) - 内容描述
2. [来源名称](url) - 内容描述

## 建议进一步确认方式
[具体行动建议]

v3.0 新增要求

  • 所有结论必须附带来源链接
  • 年金开户银行信息需明确标注
  • 链接使用 Markdown 格式 [来源名称](URL)

⚠️ v3.2 新增:错误预防与类型判断增强

关键词分析优先规则

核心原则:公告/文档标题关键词优先级 高于 单位性质推断

| 关键词 | 年金类型 | 优先级 | |--------|----------|--------| | "企业年金" | 企业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐(最高) | | "职业年金" | 职业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐(最高) | | "五险二金(企业年金)" | 企业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | "五险二金(职业年金)" | 职业年金 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | "五险二金" | 需进一步确认 | ⭐⭐⭐⭐ |

判断规则

  1. 公告标题关键词优先于单位性质推断
  2. 官方文件关键词优先于推测
  3. 多重来源交叉验证

特殊情况识别清单

| 特殊情况 | 识别方法 | 处理方式 | |----------|----------|----------| | 企业化管理事业单位 | 官网查询单位性质 | 查看公告关键词,不自动假设 | | 编外/合同制人员 | 招聘公告区分 | 可能有独立企业年金 | | 混合年金(既有企业又有职业) | 咨询 HR/查看合同 | 分别查询确认 | | 历史遗留(2014 年前建立) | 查看建立时间 | 可能是企业年金延续 | | 股权激励替代 | 上市公司年报查询 | 确认无企业年金 |

错误检查清单(输出前必填)

### 错误检查(v3.2 新增)

- [ ] 公告标题关键词是否与结论一致?
- [ ] 单位性质是否有特殊情况?
- [ ] 是否有多个信息来源交叉验证?
- [ ] 是否存在 2014 年前后时间差异?
- [ ] 是否考虑了编外/合同制人员情况?
- [ ] 置信度是否合理标注?
- [ ] 待确认项是否明确标注?

常见错误与预防

| 错误类型 | 错误表现 | 预防措施 | |----------|----------|----------| | 先入为主 | 看到"事业单位"就假设"职业年金" | ✅ 强制提取公告关键词 | | 忽略特殊情况 | 不了解"企业化管理事业单位" | ✅ 维护特殊情况清单 | | 单一来源 | 仅凭单位性质推断 | ✅ 强制多渠道交叉验证 | | 时间差异忽略 | 不考虑 2014 年政策变化 | ✅ 查询年金建立时间 |


🔍 v3.1 新增:高级查询渠道

渠道 1:上市公司年报查询

适用对象:上市公司

查询平台

  • 巨潮资讯网:http://www.cninfo.com.cn/
  • 上交所:http://www.sse.com.cn/
  • 深交所:http://www.szse.cn/

搜索关键词

"[企业名称] 年报 应付职工薪酬 企业年金"
"[企业名称] 年报 离职后福利"

可获取信息

  • 企业年金缴费金额
  • 应付职工薪酬明细
  • 员工福利政策

渠道 2:基金/养老金产品查询

适用对象:所有单位(如有年金产品)

查询平台

  • 基金公司官网
  • 天天基金网:http://fund.eastmoney.com/
  • 人社部官网

搜索关键词

"[企业名称] 企业年金 养老金产品 投资管理人 托管人"
"[企业名称] 年金 受托人 托管银行"

可获取信息

  • 投资管理人:如华夏基金、国寿养老、平安养老等
  • 托管人:如工商银行、建设银行、招商银行等
  • 产品起始投资日期
  • 注册登记人

渠道 3:官方受托机构名单比对

适用对象:所有单位

查询平台

  • 人社部官网
  • 各省市人社局官网

全国企业年金管理机构(截至 2025 年):

  • 法人受托机构:12 家(平安养老、国寿养老、泰康养老等)
  • 托管人:10 家(工商、建设、中国、农业、交通、招商等)
  • 账户管理人:18 家
  • 投资管理人:22 家

可获取信息

  • 官方认可的受托机构名单
  • 官方认可的托管银行名单
  • 用于比对确认企业查询结果

v3.1 报告新增字段

## 💰 年金开户银行(v3.1 增强)

| 角色 | 机构名称 | 信息来源 | 置信度 |
|------|----------|----------|--------|
| **受托人** | [机构名称] | [年报/产品报告/官方名单] | ⭐⭐⭐ |
| **托管人** | [银行名称] | [产品报告/官方名单] | ⭐⭐⭐ |
| **投资管理人** | [机构名称] | [产品报告] | ⭐⭐⭐ |
| **账户管理人** | [机构名称] | [产品报告] | ⭐⭐⭐ |

**查询方法**- [ ] 上市公司年报查询
- [ ] 年金产品报告查询
- [ ] 官方名单比对
- [ ] 招聘信息确认

🛠️ 脚本说明

search.sh - 主搜索脚本

#!/bin/bash
# 用法:./search.sh "企业名称" [搜索类型] [输出格式]
# 搜索类型:all / official / recruitment / social / financial / deep
# 输出格式:text / json / markdown

COMPANY_NAME="$1"
SEARCH_TYPE="${2:-all}"
OUTPUT_FORMAT="${3:-text}"

# 自动检测可用的搜索工具
if [ -n "$TAVILY_API_KEY" ]; then
    SEARCH_TOOL="tavily"
elif [ -n "$SEARXNG_URL" ]; then
    SEARCH_TOOL="searxng"
else
    SEARCH_TOOL="fallback"
fi

# 执行搜索
case "$SEARCH_TYPE" in
    official)
        search_official "$COMPANY_NAME"
        ;;
    recruitment)
        search_recruitment "$COMPANY_NAME"
        ;;
    # ... 其他类型
esac

generate_report.sh - 报告生成脚本

#!/bin/bash
# 用法:./generate_report.sh [企业名称] [调查数据 JSON] [输出路径]

COMPANY_NAME="$1"
DATA_FILE="$2"
OUTPUT_PATH="${3:-./reports}"

# 生成 Markdown 报告
generate_markdown_report "$COMPANY_NAME" "$DATA_FILE" "$OUTPUT_PATH"

# 可选:生成 PDF
if command -v pandoc &> /dev/null; then
    generate_pdf_report "$OUTPUT_PATH"
fi

batch_query.sh - 批量查询脚本

#!/bin/bash
# 用法:./batch_query.sh [公司列表文件] [输出目录]

COMPANY_LIST="$1"
OUTPUT_DIR="${2:-./batch_reports}"

# 读取公司列表
while IFS= read -r company; do
    echo "调查:$company"
    ./search.sh "$company" deep
    ./generate_report.sh "$company"
done < "$COMPANY_LIST"

# 生成汇总报告
generate_summary_report "$OUTPUT_DIR"

📊 参考数据

职业年金缴费标准(全国统一)

| 缴费方 | 比例 | 说明 | |--------|------|------| | 单位缴纳 | 8% | 财政负担 | | 个人缴纳 | 4% | 工资代扣 | | 合计 | 12% | 强制 |

企业年金缴费标准

| 缴费方 | 比例范围 | 说明 | |--------|----------|------| | 单位缴纳 | 4%-8% | 不超过工资总额 8% | | 个人缴纳 | 1%-4% | 自愿选择 | | 合计 | 5%-12% | 自愿 |

各地事业单位待遇参考

详见 references/salary-reference.md


⚙️ 配置选项

环境变量

| 变量 | 用途 | 必需 | 默认值 | |------|------|------|--------| | TAVILY_API_KEY | Tavily 搜索 API | 否 | - | | SEARXNG_URL | SearXNG 实例 URL | 否 | http://localhost:8080 | | OUTPUT_DIR | 报告输出目录 | 否 | ./reports | | CACHE_ENABLED | 启用缓存 | 否 | true | | CACHE_TTL | 缓存过期时间(秒) | 否 | 86400 |

配置文件

创建 ~/.openclaw/workspace/skills/company-pension-search/config.json

{
  "search": {
    "preferred_tool": "tavily",
    "fallback_tool": "searxng",
    "max_results": 20,
    "timeout_seconds": 30
  },
  "report": {
    "format": "markdown",
    "include_raw_data": true,
    "auto_save": true
  },
  "cache": {
    "enabled": true,
    "ttl_seconds": 86400
  }
}

📝 使用示例

示例 1:事业单位查询

用户:帮我查一下深圳市大数据资源管理中心有没有企业年金

AI 执行流程:
1. 识别单位性质 → 事业单位(置信度 0.95)
2. 选择调查方案 → 事业单位方案
3. 执行调查:
   - 搜索预算/决算公开 ✅ 找到
   - 搜索招聘公告 ✅ 找到
   - 搜索员工分享 ⚠️ 信息少
4. 计算置信度 → 0.88(高)
5. 输出结论 → ✅ 有职业年金(单位 8% + 个人 4%)

示例 2:上市公司查询

用户:腾讯公司有没有企业年金?

AI 执行流程:
1. 识别单位性质 → 民营企业/上市公司(置信度 1.0)
2. 选择调查方案 → 上市公司方案
3. 执行调查:
   - 搜索年报 ✅ 找到,无年金披露
   - 搜索 ESG 报告 ✅ 找到,有股权激励
   - 搜索员工分享 ✅ 找到,确认无年金
4. 计算置信度 → 0.92(极高)
5. 输出结论 → ❌ 无企业年金,有股权激励替代

示例 3:批量查询

用户:帮我查一下这几家公司的年金:腾讯、阿里、字节、华为

AI 执行流程:
1. 分别识别各单位性质
2. 为每家公司选择合适方案
3. 并行执行调查
4. 生成对比报告
5. 输出汇总表格

🔧 故障排除

常见问题

Q1: 搜索结果为空?

  • 检查网络连接
  • 确认 API Key 有效
  • 尝试更换搜索工具
  • 检查企业名称是否准确

Q2: 置信度过低?

  • 增加调查方法数量
  • 寻找更多官方来源
  • 延长搜索时间范围
  • 考虑直接咨询

Q3: 报告生成失败?

  • 检查输出目录权限
  • 确认数据格式正确
  • 查看脚本错误日志

📈 更新日志

v2.0.0 (2026-03-12)

  • ✅ 新增单位性质智能识别
  • ✅ 新增智能方法选择
  • ✅ 新增置信度评估算法
  • ✅ 新增 18 种调查方法
  • ✅ 新增标准化报告模板
  • ✅ 新增批量查询支持
  • ✅ 优化搜索脚本性能

v1.0.0 (2026-03-12)

  • ✅ 初始版本发布
  • ✅ 基础搜索功能
  • ✅ 基础报告生成

📚 相关资源

  • references/pension-policy.md - 年金政策详解
  • references/salary-reference.md - 各地待遇参考
  • references/search-methods.md - 18 种调查方法详解
  • scripts/search.sh - 搜索脚本
  • scripts/generate_report.sh - 报告生成脚本
  • scripts/batch_query.sh - 批量查询脚本

版本:2.0.0
最后更新:2026-03-12
维护者:OpenClaw 社区
许可证:MIT