微信扫一扫name: brand-competition-research description: 品牌竞品分析研究技能。当用户提供品牌名称、竞品列表、产品线、抖音视频观看量等基础信息时，自动执行完整的竞品分析研究，产出结构化分析报告。触发词：竞品分析、品牌研究、竞争分析、竞品调研、brand research、competitive analysis。
品牌竞品分析研究
概览
接收用户提供的品牌+竞品+产品线+数据，自动化执行多维度竞品研究，输出完整的 Markdown 格式分析报告。
⏰ 数据时效性强制要求
核心规则：所有检索和分析必须以「最近一年」的数据为主。
- 当前日期为
[当前日期]，"最近一年"指[当前日期往前推12个月]至[当前日期]区间的数据 - 营销策略、新品发布、代言人、IP联名、电商大促表现等必须引用最近12个月内的真实案例
- 超过1年的旧数据仅可用于品牌历史背景或行业趋势说明，不得作为营销策略分析的依据
- 每条数据/案例必须标注时间来源（如"2026年3月""2025年618"等）
- 若搜索结果中最新数据超过半年，必须在报告中明确标注"⚠️ 该数据距今已超过6个月，建议补充最新信息"
- 检索时年份参数必须动态计算，禁止硬编码旧年份（如2024）
触发条件
用户提供了以下任一或全部信息：
- 目标品牌名称
- 竞品品牌列表（1个或多个）
- 具体产品线
- 研究目的（竞标提案/市场洞察/内容策略等）
若用户未主动提供上述信息，通过提问补充完整。
工作流程
第一步：收集研究背景（对话中获取）
| 信息项 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | 目标品牌 | 待分析的主品牌 | 怡宝 | | 竞品列表 | 同品类竞争品牌 | 元气森林、东方树叶、柠檬共和国、蜂解 | | 研究产品线 | 具体运营的产品线 | 蜜水系列、至本清润、FEEL气泡水、佐味茶事 | | 抖音数据 | 观看量/点赞/评论数据 | 品牌官方账号粉丝数、高播放量视频链接 | | 抖音登录凭证 | 是否提供已登录账号 | 用户提供 cookie / 我方扫码登录 | | 研究目的 | 最终用途 | DP代运营竞标 / 内部策略参考 / 竞品提案 | | 报告用途 | 对外/对内 | 对外提案（需更精炼） / 对内研究（可详细） |
第二步：多源数据采集
2.1 抖音账号登录抓取（优先执行）
使用 browser-automation skill（CDP模式）
抖音平台数据封闭，外部无法直接抓取，因此优先通过登录态获取真实数据。
适用场景：
- 获取品牌官方账号真实粉丝数、获赞数
- 抓取高播放量视频列表（含播放量/点赞/评论/分享数据）
- 分析竞品种草达人矩阵（合作视频列表）
- 提取评论热词、用户情感倾向
抓取步骤：
① 登录抖音
→ 使用 browser-automation CDP模式连接用户已登录的 Chrome
→ 若无登录态，引导用户扫码登录（手机抖音App扫码）
② 获取目标账号基础数据
→ 导航至 [品牌名] 官方旗舰店主页
→ 提取：粉丝数、获赞数、关注数、抖音号
→ 截图留存
③ 抓取视频列表数据
→ 进入账号主页视频 tab
→ 滚动加载至少 30 条视频
→ 提取每条视频的：
- 标题
- 发布时间
- 播放量（w+ / 10w+ / 100w+）
- 点赞数
- 评论数
- 转发/分享数
→ 按播放量降序排列，标注 >30万播放的视频
④ 竞品种草矩阵分析（针对竞品）
→ 在抖音搜索 [竞品名]
→ 进入"商品" tab，查看合作带货视频
→ 提取合作达人类型（头部/腰部/KOC）
→ 提取种草内容类型（测评/场景/剧情）
⑤ 提取评论热词
→ 进入播放量最高的前3条视频评论区
→ 提取高频评论关键词
→ 分析用户关注点（口感/包装/价格/功效）
注意事项：
- 抖音有反爬限制，每次滚动后适当停顿（1-2秒）
- 播放量显示为"10w+"格式，截图留存以便引用
- 用户需配合扫码登录（手机抖音 App → 我 → 右上角扫码）
登录凭证获取：
browser CDP模式 → 打开抖音网页版(douyin.com)
→ 若未登录 → 用户手机扫码
→ 登录态持久化
→ 登录成功后可复用 Cookie，无需重复登录
2.2 品牌基础信息检索（无登录态时补充）
检索关键词模板（年份动态计算）：
[品牌名] 品牌历史 发展历程
[品牌名] 产品线 产品系列 [当前年份] [当前年份-1]
[品牌名] 年报 财务数据 市场表现
[品牌名] 新品发布 营销动作 [当前年份] [当前年份-1]
⚠️ 年份参数必须动态填入当前日期往前推算的年份，禁止硬编码。例如当前为2026年6月，则年份应为2026和2025。
检索工具优先级：
- Google搜索（EDGE浏览器，最稳定）→ 首选
- 百度百科/品牌官网 → 次选
- 百度搜索（易遭遇安全验证拦截）
常用信息源： | 信息类型 | 来源 | |---------|------| | 品牌历史 | 百度百科、品牌官网 | | 财务数据 | 东方财富、新浪财经、港交所披露 | | 营销动作 | 微博/品牌官微、知乎、界面新闻 | | 行业数据 | 魔镜洞察、情报通、欧睿咨询 |
2.3 竞品营销动作检索
针对每个竞品，检索近1-2年营销动作：
检索维度： | 维度 | 具体内容 | |------|---------| | 产品营销 | 新品上市、产品升级、联名合作 | | 内容营销 | 抖音/小红书种草矩阵、达人合作 | | 体育/文化营销 | 代言、体育赞助、文化IP联名 | | 渠道营销 | 线下活动、终端动销 | | 传播策略 | 季节限定、话题营销、事件营销 |
检索关键词模板（年份动态计算）：
[竞品名] 抖音 营销 种草 达人 [当前年份]
[竞品名] 小红书 种草 矩阵 [当前年份]
[竞品名] IP联名 代言 营销 [当前年份] [当前年份-1]
[竞品名] 季节限定 新品 上市 [当前年份]
[竞品名] 体育营销 文化营销 [当前年份]
⚠️ 年份参数必须动态填入当前日期往前推算的年份，禁止硬编码。
第三步：数据分析
3.1 目标品牌分析
对每个产品线输出： | 分析维度 | 内容 | |---------|------| | 产品定位 | 价格带、目标人群、核心卖点 | | 营销策略 | IP联名/代言/场景/文化等策略梳理 | | 传播阵地 | 抖音/小红书/微博/线下等渠道分布 | | 市场表现 | 销量/份额/增速等数据 | | 优势 | 核心竞争优势 | | 不足 | 营销缺口或可突破点 |
3.2 抖音数据深度分析
账号基础数据对比（抓取数据）： | 品牌 | 官方账号 | 粉丝数 | 获赞数 | 视频数 | |------|----------|--------|--------|--------|
高播放量视频分析： | 视频内容描述 | 播放量级 | 点赞 | 评论 | 转发 | 发布时间 | 内容类型 | |-------------|---------|------|------|------|----------|----------|
爆款视频规律总结：
- 内容类型分布（产品种草/剧情/挑战赛/热点绑定…）
- 爆款视频的共性特征
- 发布时间规律
竞品种草矩阵（抓取数据）： | 竞品 | 合作达人层级 | 主要内容类型 | 种草产品 | 带货效果 |
3.3 竞品对比分析
| 分析维度 | 内容 | |---------|------| | 产品策略对比 | 各品牌产品线布局、价格带分布 | | 营销策略对比 | 各品牌打法差异 | | 内容策略对比 | 抖音/小红书内容类型分布 | | 市场表现对比 | 销售额/份额/增速对比 | | 差异化机会 | 市场空白点 |
第四步：报告撰写
报告结构
# [品牌名] 竞品分析研究报告
**研究方：[团队名] | 研究时间：[YYYY年MM月] | 数据截止：[YYYY年MM月]**
---
## 研究说明
> 数据来源声明 + 免责声明
## 一、[品牌名] 品牌发展历史
（品牌起源/发展里程碑/产品矩阵）
## 二、[品牌名] [具体产品线] 深度分析
（产品定位/营销策略全景/市场表现/SWOT）
## 三、竞品近两年营销动作分析
（每个竞品独立一节，梳理近两年动作）
## 四、抖音数据对比分析 ←【新增：登录抓取数据】
（账号基础数据/高播放量视频/爆款规律/种草矩阵）
## 五、综合对比分析
（产品线/营销策略/市场表现横向对比）
## 六、核心结论与借鉴方向
（3-5条核心洞察 + 每个产品线的可执行建议）
借鉴方向具象化要求
每个产品线的借鉴方向必须包含：
- 具象竞品案例：引用真实竞品的具体做法（品牌+动作+效果）
- 可执行建议：2-4条可直接落地的营销建议
- 优先级排序：按执行难度/效果潜力排序
示例格式：
#### ① [产品线A] — [主题]
**具象化参考（[竞品名]打法）：**
| 竞品案例 | 具体玩法 | 效果/数据 |
|---------|---------|---------|
| [具体产品/活动] | [动作描述] | [引用效果] |
**[产品线A]可借鉴方向：**
1. [建议1，含具体动作]
2. [建议2，含具体动作]
3. [建议3，含具体动作]
第五步：文件输出
报告输出到工作目录：
C:\Users\[用户名]\.qclaw\workspace\[品牌名]竞品分析研究报告.md
C:\Users\[用户名]\.qclaw\workspace\[品牌名]抖音数据汇总.md（若含抓取数据）
技术工具说明
浏览器工具（首选）
browser-tool open-url → 打开百度/Google搜索结果页面
browser-tool snapshot → 提取页面可见内容
browser-tool extract → 精准提取关键信息
抖音抓取专用（browser-automation skill - CDP模式）
browser-automation handleNewPage({url}) → 新开页面
browser-automation handleScreenshot() → 截图（抖音视频数据）
browser-automation handleGetContent() → 提取页面文字内容
browser-automation handleClick() → 点击加载更多/切换tab
browser-automation handleScroll() → 滚动加载视频列表
browser-automation handleWait() → 等待元素加载
抖音抓取标准流程
// Step 1: 打开账号主页
handleNewPage({url: 'https://www.douyin.com/user/[账号ID]'})
// Step 2: 等待页面加载
handleWait({selector: '[data-e2e="user-post-list"]', timeout: 10000})
// Step 3: 截图账号基础信息
handleScreenshot({fullPage: false})
// Step 4: 滚动加载视频列表（重复3-5次）
handleScroll({direction: 'down', amount: 3})
handleWait({selector: 'video-item', timeout: 3000})
// Step 5: 提取视频数据
handleGetContent({selector: '[data-e2e="user-post-list"]'})
// Step 6: 截图保存
handleScreenshot({})
常见障碍与处理
| 障碍 | 解决方案 | |------|---------| | 百度安全验证拦截 | 改用 Google 搜索（EDGE浏览器） | | 部分URL fetch失败 | 通过 browser open-url 打开再提取 | | 抖音数据封闭 | 优先用CDP登录抓取；无账号则标注"用户提供" | | 财报数据缺失 | 使用魔镜洞察等第三方数据补充 | | 抖音反爬（滚动限制） | 每次滚动后等待2秒，避免高频请求 | | 扫码登录超时 | 告知用户在60秒内完成扫码 |
输出质量标准
- 数据可溯源：每个数据点注明来源（抓取/媒体/年报/用户提供）
- 数据时效性：营销策略、新品、代言人等核心分析必须引用最近12个月内数据，每条标注时间来源；超过半年的数据需标注时效预警
- 抖音数据优先抓取：登录态获取的数据优先于估算数据
- 建议可落地：借鉴方向包含具体动作，非空泛概念
- 格式统一：使用表格对比，结构清晰
- 免责声明：报告开头注明数据局限和用途限制
- 符合用途：对外提案风格精炼，对内研究风格详细