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金大哥
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分类: 数据与分析无需 API Key

高驰运动健康深度分析

查询高驰（COROS）运动手表数据并生成深度健康分析报告。当用户说"看一下我的高驰数据"、"查高驰数据"、"半马预测"、"全马预测"、"备赛分析"、"我的PB"、"周报"、"月报"等触发。依赖 @coros/coros 官方 skill，输出 15 维数据 + 趋势对比 + 专业运动建议 + 进阶分析（半马/全马 Riegel 成绩预测、Daniels 五区间配速、分段配速策略、补给策略、备赛就绪度）+ 可视化图表报告（--html 自包含单文件，跨端查看）。特性：一键 setup.sh 登录引导；本地缓存 + 并行拉取（重复问数秒回）；数据质量交叉验证（0-100 可信度评分）；PB/历史最佳追踪（--pb）；周期训练分析（--weekly/--monthly，含训练负荷过量预警）；**成绩预测 / PB / 周跑量仅统计跑步，骑行游泳等自动排除并注明**；训练教练：每日训练处方 + 实测配速基准 + 训练鼓励；运动最大心率自动提取。

person作者: user_547fe22ehubcommunity
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高驰（COROS）运动健康深度分析 Skill

一键拉取 COROS 手表 15 维运动健康数据，生成中文深度分析报告 + 进阶运动分析（半马/全马预测、PB 追踪、周/月报）+ 可视化图表报告。依赖官方 @coros/coros skill 提供 OAuth 登录与数据通道。

快速开始

# 1. 一键引导（安装官方依赖 + 登录 + 自检，约 30 秒）
bash <本 skill 目录>/setup.sh

# 2. 日常查询（让 Agent 在 shell 环境运行）
python3 <本 skill 目录>/scripts/coros_analysis.py

# 3. 进阶用法（按需叠加参数）
python3 <本 skill 目录>/scripts/coros_analysis.py --race   # 半马/全马预测
python3 <本 skill 目录>/scripts/coros_analysis.py --pb      # PB 追踪
python3 <本 skill 目录>/scripts/coros_analysis.py --weekly  # 周报
python3 <本 skill 目录>/scripts/coros_analysis.py --html    # 可分享图表报告

移动端无 shell 环境，不能直接跑脚本：让桌面 / 云端 Agent 运行并生成 --html 报告，再把 reports/*.html 分享到手机查看。

文档导航

完整说明见 SKILL.md，按章节：

  • 触发条件 → 什么时候该用它
  • 技术边界与限额 → 并发 / 数据量 / 频次 / 超时重试 + 数据缺失与特殊运动类型的处理边界
  • 进阶功能速查 → 一眼看全可深挖什么
  • 完整输出样例 → 报告长什么样（examples/sample-report.md 为未删改全量版）
  • 前置依赖与快速开始 → 安装与登录
  • 执行流程 / 可选参数 → 怎么跑、加什么参数
  • ⚠️ 不要这样做（常见反模式）→ 错误用法与正确做法
  • 故障排查 → 常见现象处理
  • ❓ 常见问题 FAQ → 高频问答（见下）
  • 数据安全 → 只读访问、OAuth 授权

常见问答 FAQ（速查）

Q：报告里某维度「无数据」/「数据维度获取失败」，是 skill 坏了吗？ 多为正常现象或瞬时问题。「无数据」常为当日无对应记录（休息日无运动、当晚睡眠未同步）；「获取失败」多为网络波动或 token 临时失效，脚本已自动重试并明确标出失败维度，其余分析不受影响。重试一次或加 --fresh；持续失败再查登录态。

Q：图表 / 趋势对比为什么等几天才出现？ 趋势库按天本地积累，需 ≥4 天数据才自动追加「📈 趋势对比」；PB（--pb）需近 90 天有运动记录、周期分析（--weekly/--monthly）需 ≥2 个周期。这些是数据积累型功能，并非故障。

Q：移动端（手机 App）能直接查数据吗？ 不能直接跑脚本（依赖 shell 执行 Python），但可查看 Agent 生成后分享的 --html 报告（单文件自带图表，手机浏览器直接渲染）。

Q：登录失效了怎么办？ 重新授权一次即可，无需重装：python3 <官方skill>/coros_mcp_login.py login，浏览器点一次授权即完成，token 自动刷新。

Q：数据多久更新？会不会重复拉取很慢？ 本地缓存 TTL 5 分钟，5 分钟内重复问数秒回（约 0.1s）；强制刷新用 --fresh；TTL 到期或参数变化自动重新拉取。

Q：半马 / 全马预测准吗？ 基于 Riegel 公式（指数 1.06，全马上限 1.08）+ COROS 乳酸阈配速推算，属科学估算。停训 / 数据不足时偏乐观，恢复规律训练 4–6 周后更可信；预测附带保守~乐观区间与分段策略，供备赛参考而非绝对成绩。

Q：报告里的 ⚠️ 提醒要管吗？ 要。这些是真实数据触发的异常信号，按优先级处理：🔴 高 > 🟡 中 > 🟢 低。忽略高优先级提醒可能延误恢复或增加受伤风险。

Q：我的数据安全吗？ 只读访问 COROS 官方 MCP 网关，OAuth 授权；token 由官方 skill 加密缓存，本脚本不经手、不打印；不修改任何账号数据。

常见反模式（避坑）

| 反模式 | 正确做法 | |---|---| | token 失效后反复直接跑脚本 | 先 login 重新授权，或加 --fresh 重试 | | 未登录 @coros/coros 就运行脚本 | 先 bash setup.sh 完成一键登录 | | 用移动端 App 直接跑脚本 | 让桌面 / 云端 Agent 运行，再分享 HTML 报告 | | 训练中断 >30 天还照搬旧配速计划 | 按报告「分阶段恢复计划」循序渐进 | | 停训后直接套用 Riegel 全马预测 | 恢复规律训练 2–4 周后再预测 | | 忽略报告里的 ⚠️ 提醒 | 优先处理高优先级（🔴）提醒 | | 看到「数据维度获取失败」就以为 skill 坏了 | 多为网络波动 / token 临时失效，重试或 --fresh |