Cue「深度核查」研究 skill
加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。
何时用
深度核查:企业尽调、信披与监管。
当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)
- 事实核查:穿透待核查资讯的表层表述,通过独立信源交叉验证与底层数据复核,精准识别时间错位、数据偏差及误导性信息,产出包含原文对照与
- 地址核查:交叉比对工商注册与高精度地图POI数据,一键识别主体错配、行政区划错误与虚拟地址,输出含修正建议的核查底稿。
- 工商与知识产权核查:摸清一家企业的家底与无形资产。补全工商年报、股权变更、土地与对外投资,再叠加专利、商标、著作权清单,产出一份主体档案 +
- 财报极速排雷:用财务诊断框架快速扫描企业利润含金量、产业链话语权、典型财务雷区,叠加司法监管与同业对照,产出可回查的风险信号清单与证据
- 财报前瞻指引兑现核查:管理层的业绩指引,到底能不能信?把公司的业绩预告与发布时的市场一致预期、以及后续实际兑现三方对账,看它是连续兑现还是惯于
- 交易对手资质与信用核查:投标准入前逐条比对供应商声称的资质、业绩与承诺,标清属实/不符/查无此项,亮红旗。
- 研报观点可信度核查:把研报的盈利预测、评级目标价与增长逻辑,与一致预期、历史兑现、同业分歧核对,给出可信度分层、预期差与乐观偏差提示。
- 上市公司承诺兑现核查:把公司及股东的公开承诺(回购、增减持、业绩对赌、激励解锁)与实际兑现交叉核对,标注已兑现/进行中/未达标并量化完成率,揪
准备 Cue runner(首次用时,幂等)
本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:
- 若你已安装
cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。 - 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
之后 runner =if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需git+python3(runner 仅用标准库)。
怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)
- 拉本场景当前搭子:
GET https://cuecue.cn/api/playbook,找secondary_category == "深度核查"的 scene,读buddies[](每个有template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。 - 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其
+match/Stage-2:对goal做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的template_id。 - 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
- 跑:
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行RESULT ok|empty:empty→ 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。 - 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。
前置
- Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在
~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。 git+python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。- 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。
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