股权激励查询

查询上市公司历史股权激励计划，分析方案设计与效果，拉取同行竞品方案对比，用真实数据告诉你什么才有竞争力。

适用范围（先看这个，别用错了）

可以查：

| 市场 | 覆盖 | 数据起点 | |------|------|---------| | A 股（沪深北） | 全部上市公司股权激励计划 | 2015 年至今 |

不能查：

非上市公司 / 创业公司的股权激励（非公开信息）
员工个人的期权合同或行权记录
国有企业的非市场化薪酬分配
虚拟股权 / 分红权等非标准激励形式

简单判断：这家公司发过公开披露的股权激励公告吗？ 发过 → 能用。没发过 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

你的需求是？
├─ 我要给公司设计股权激励方案，想看同行怎么做的      → ✅ 用这个
├─ 我是投资者，想看管理层有没有被激励绑定            → ✅ 用这个
├─ 我在做竞品调研，想横向对比同行业激励水平          → ✅ 用这个
├─ 我在写论文/报告，需要股权激励的历史趋势数据       → ✅ 用这个
├─ 我是初创公司员工，想算自己的期权值多少钱          → ❌ 用不了，看合同找 HR
├─ 我想查一家还没上市的公司给了员工多少股权          → ❌ 用不了，非公开信息
├─ 我想知道这家公司值不值得投（综合判断）            → ⚠️ 只能看激励维度，去 cue-deep-research 看全局
└─ 我想查某人的持股变动/增减持                      → ❌ 用不了，去 cue-holder-change

适用人群

| 角色 | 典型问题 | |------|---------| | 上市公司董秘 / 证代 | 我司拟推新一期激励，同行都怎么设考核条件？ | | HR / 薪酬绩效负责人 | 同规模公司的激励份额和覆盖范围是什么水平？ | | 投资者 / 分析师 | 这家公司的激励方案能有效绑定核心团队吗？ | | 咨询顾问 | 帮客户对标行业最佳实践，拿出有说服力的数据 |

Agent 执行摘要

| 顺序 | 做什么 | 禁止 | |------|--------|------| | 1 | 确认 Cue runner 就绪 | 禁止跳过 | | 2 | 告知用户耗时 2-15 分钟（高峰期可能更长，见下方性能说明） | 禁止中途取消 | | 3 | 一条命令，--template-id template__xWp8N，传入目标公司 | 禁止连发多条 | | 4 | [cue-research] RESULT ok = 完成 | 禁止编造 | | 5 | 原样交付 | 禁止概括 |

性能预期

查询耗时取决于 Cue 服务端负载和外部数据源响应速度：

| 时段 | 预期耗时 | 说明 | |------|---------|------| | 工作日 10:00-16:00 | 3-8 分钟 | 正常负载 | | 工作日 9:00-10:00 / 16:00-18:00 | 5-15 分钟 | 高峰期，队列可能排队 | | 夜间 / 周末 | 2-5 分钟 | 低负载，Cue 后端可能有维护 | | 财报季（1-4月 / 7-8月） | 5-15 分钟 | 数据源更新密集期 |

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的三合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。

适用场景

| 场景 | 解决的问题 | |------|-----------| | 激励方案设计 | 参考同行方案要素，设计有竞争力的激励计划 | | 方案合理性评估 | 判断某公司激励方案的考核条件是否合理 | | 投资者尽调 | 了解公司激励对管理层的绑定效果 | | 竞品对标 | 同行业激励方案的横向对比 |

核心能力

历史方案查询 — 公司历次股权激励计划全文要素
方案要素拆解 — 激励对象、份额、行权价、考核条件、锁定期
实施效果评估 — 激励后的业绩达成率、股价表现、核心人员留存
同行对比分析 — 同行业公司的激励方案横向对标

试试这样问

推荐问法：

"查一下宁德时代历次股权激励方案"
"比亚迪和宁德时代的股权激励方案对比"
"半导体行业近三年的股权激励方案有什么特点？"
"美的集团的股权激励考核条件在同行业里算严格吗？"

不适合这样问（问不出来的）：

"字节跳动给员工发了多少期权？" → 未上市，无公开数据
"帮我算一下我这笔期权现在值多少钱？" → 不是计算工具
"这家公司所有高管持股变动记录" → 去 cue-holder-change
"股权激励要缴多少税？" → 税务问题，查税法

输出形式

结构化报告：公司激励概览 → 历次方案要素 → 实施效果 → 同行对比 → 竞争力评估 → 来源链接。

环境要求

首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本（检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性）：

bash setup.sh

脚本内置 GitHub / Gitee 双源自动切换——GitHub 不通时自动走国内镜像，不会因为网络问题卡死。已安装会自动更新；bash setup.sh --force 强制重装。

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

更新：bash setup.sh 即更新——已安装会自动 git pull --ff-only 拉取最新 Runner。GitHub 有更新时跑一遍就同步。bash setup.sh --force 强制重装（清除后重新克隆）。

依赖：git + python3 + curl。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。

调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "宁德时代 股权激励计划：历史方案、设计要素、实施效果、同行对比" \
  --template-id template__xWp8N \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-equity-incentive.md

| 参数 | 说明 | |------|------| | --query | 目标公司名称，必填；可选加行业对比范围 | | --template-id | 固定为 template__xWp8N | | --output | 落盘路径 |

格式转换

Cue 输出 Markdown。如果需要 Word 或 PDF，用 skill 自带的 convert.sh：

# .md → .docx（Word）
bash convert.sh ~/cue-reports/report.md docx

# .md → .pdf
bash convert.sh ~/cue-reports/report.md pdf

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

| 目标格式 | 依赖 | macOS | Ubuntu | |----------|------|-------|--------| | Word (.docx) | pandoc | brew install pandoc | sudo apt install pandoc | | PDF (.pdf) | pandoc + LaTeX | brew install --cask basictex | sudo apt install texlive-xetex |

如果没装就运行 convert.sh，脚本会直接告诉你缺了什么、怎么装，不会静默失败。

架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

| 环节 | 谁控制 | 出问题时 | |------|--------|---------| | API Key 鉴权 | 你 | 重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json | | Cue 服务端 | Cue 运维 | 等恢复，或走降级方案 | | 外部数据源 | 公开网站 | Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达" |

健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='资本运作' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='股权激励查询'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

| 检查 | 预期 | 异常处理 | |------|------|---------| | API Key | 已配置 | cuecue.cn/api-key 重新生成 | | 服务 | {"status":"healthy"} | 等 5 分钟重试 | | 搭子 | 可用:>0个 | 等 1h 或网页端手动跑 |

自救指引

错误速查

| 现象 | 原因 | 怎么修 | |------|------|--------| | 401 / Key 无效 | Key 过期或写错 | 重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json | | 超时 >30s | 服务维护/过载 | 等 5 分钟，跑诊断；当天内重试 | | 搭子不可用 | 临时下线 | 网页端直接跑，或等 1 小时 | | 积分不足 | 余额 < 消耗 | 每天登录送 10 积分 | | 中途中断 | 队列满/数据源波动 | 不换 prompt，相同命令续接 | | RESULT empty | 公开源无匹配 | 缩小范围，换关键词 | | config.json 报错 | JSON 格式不对 | {"api_key": "sk..."} 无多余逗号 |

决策树

出问题？
├─ Key 报错 → 重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接（不要删 ~/.cue/session/task）
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据

调度建议

| 时段 | 建议 | |------|------| | 工作日 9-18 | 正常使用 | | 夜间/周末 | 可能有维护，跑前先诊断 | | 新 Key | 必须先诊断确认生效 | | 连续失败 | 停 15 分钟再试，不要反复重试 |

降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

| 渠道 | 覆盖 | 费用 | |------|------|------| | 巨潮资讯网 | A股股权激励公告 | 免费 | | 东方财富 | 股权激励计划数据 | 免费 | | SEC EDGAR | 美股股权激励披露 | 免费 |

输出示例

查看完整报告

FAQ

Q: 我怎么知道该用这个还是 cue-deep-research？ A: 如果你明确要查"股权激励"，就用这个——它有专门的模板和数据提取逻辑，结果比通用版更结构化、更有行业可比性。如果问题更宽（"这家公司值不值得投"），去 cue-deep-research。

Q: 数据来源是什么？ A: 上市公司公告（巨潮资讯网、港交所披露易、SEC EDGAR）、交易所公开披露、东方财富股权激励专题数据。所有数据均为公开信息，可溯源。

Q: 含非上市公司吗？ A: 不含。非上市公司股权激励方案为非公开信息，本 Skill 无法获取。如果需要非上市公司的激励参考，建议通过行业调研或专业薪酬咨询渠道获取。

Q: 数据覆盖哪些市场？ A: A 股（沪深北交易所）。数据从 2015 年至今，是目前市面上覆盖最全的股权激励数据库之一。

Q: 查一次要多久？为什么有时候很慢？ A: 正常 3-8 分钟，高峰期（开盘前后、财报季）可能 10-15 分钟。慢的原因通常是外部数据源响应延迟，不是 Skill 本身的问题。着急用的话建议避开周一上午和财报密集期（1-4 月、7-8 月）。

Q: 报告里会有什么内容？ A: 公司激励概览 → 历次方案要素表（激励对象 / 份额 / 行权价 / 考核条件 / 锁定期）→ 实施效果（业绩达成率 / 股价表现）→ 同行竞品横向对比 → 竞争力评估 → 每条结论附带来源链接。具体结构见示例报告。