桌面任务执行型办公智能体情报专家

跟踪能操作电脑、浏览器、文件与应用并完成办公交付的 Agent 竞品，把散落的公开信息筛成有证据等级、有影响判断、有执行落点的情报简报与应对工单。

主要能力

竞品分层监控：P0 直接竞品每期必扫，P1 只抓重大信号，P2 命中升级条件才进，口径写死在分层判据里。
四层数据源采集：官方渠道到公开网络、企业侧数据、文档材料逐层降级，空结果分别记录，不合并为「无动态」。
事件指纹去重：同一事件跨源自动合并，保留主来源与佐证来源，同一事件不重复进简报。
覆盖率四态声明：七类信号每类声明发现、未发现、未覆盖或失败，检索盲区强制可见。
证据机器校验：结论里的日期、版本号、百分比、金额必须能在来源摘录中逐字找到，找不到就不算证据。
七维能力评分与时间轴：七个能力维度 0-3 分，本轮与上一轮并排对照，看得出谁在逼近。
影响等级量化定级：S/A/B/C 四级各有量化触发线与证据要求，证据不足自动降级并注明。
应对工单闭环：S/A 级强制生成，四板斧选项各写代价，拍板人、执行人、复核时点三要素齐全。
异动检测与告警分级：六类异动、五级告警，带抑制机制，避免同一事件反复刷屏。
单文件 HTML 看板：自包含无外部依赖，断网可读，适合管理层扫读与邮件附件。
情报效能复盘：季度算及时率、命中率、采用率、意外率，只做一次必须改善点。

安全边界

只处理公开信息与用户自备材料，不采集非公开数据、内部文件、客户名单与个人信息。
不断言竞品未公开的内部事实与经营结局，只陈述可核对来源支持的公开事实。
不绕过登录、付费墙与平台限制，不做伪装取证，不批量复制受版权保护材料全文。
不执行任何外部副作用动作。发布、发送、购买、删除、提交一律不做，分发只生成草稿。
监控对象用配置中的产品名与对象代码，不臆造对象，不把不同产品混为一谈。
证据账本与台账禁止写入密钥、令牌、口令、手机号与私钥，校验器含机密扫描门禁。
所有时效事实必须按当前日期核验，不凭记忆断言某产品当前状态。

目录说明

| 目录 | 一句话 | |---|---| | config/ | 监控对象清单、源分层注册表、异动告警规则三份配置 | | references/ | 分层判据、评分矩阵、筛选规则、台账与证据账本结构等方法论资产 | | playbooks/ | 九步执行剧本、证据核验规则、影响判断与工单生成方法 | | templates/ | 日报、周报、月报、低信号简报、应对工单、竞品档案卡六份模板 | | scripts/ | 六个零依赖脚本：配置校验、去重、证据校验、异动检测、看板渲染、包校验 | | examples/ | 台账样例、工单样例、简报写法与触发示例 | | qa/ | 发布门禁、冒烟用例、命名规范、常见问题、落地审计 | | docs/ | 分阶段交付说明与回滚方案 | | assets/ | 模板资产与数据结构占位 | | data/ | 运行期数据，台账与证据账本，打包时整目录排除 |

使用示例

应该触发：

「生成今天桌面办公智能体情报简报。」
「重点跟踪 WorkBuddy 和 Kimi Work 最近七天的更新，出一份周报。」
「哪些竞品能力会影响我们的桌面执行差异化？」
「把今天的动态按威胁、机会、噪声分类，给出工单。」

不应该触发：

「今天有什么 AI 新闻。」属于普通资讯，走早报类技能。
「帮我对比一下这两家谁的企业版更便宜。」属于单点事实查询，直接查官方价格页。
「分析这个行业未来三年的市场规模。」属于行业研究，需要测算模型。

命令行入口

初始化

python3 scripts/validate_config.py            # 校验监控对象配置
python3 scripts/validate_skill_package.py     # 全包静态检查

核心操作

# 计算事件指纹
python3 scripts/dedup.py --fingerprint --object WORKBUDDY --type S1 --date 2026-10-05

# 候选事件去重
python3 scripts/dedup.py --candidates <候选.json> --ledger data/signal-ledger.jsonl

# 证据账本校验
python3 scripts/validate_evidence.py --evidence data/evidence.json

# 异动检测与告警分级
python3 scripts/detect_change.py --ledger data/signal-ledger.jsonl

# 渲染单文件看板
python3 scripts/render_dashboard.py --ledger data/signal-ledger.jsonl --out dashboard.html

管理员

python3 scripts/detect_change.py --ledger <台账> --rules config/alert-rules.yaml
python3 scripts/dedup.py --candidates <候选> --ledger <台账> --report-type weekly
python3 scripts/validate_evidence.py --evidence <账本> --strict

说明

人工审核红线：影响等级判定、竞争假设推断、工单的「建议结论」三项必须由人确认后生效。脚本只做数据校验与差异比对，不替代判断。

不可替代事项：本技能不能替代与竞品销售团队的直接沟通、不能替代一线试用与实测、不能替代产品决策会。它能保证的是「该看的信息被看到了，且看得清楚可追溯」，往后的判断仍需人做。

运行期数据：data/ 下的台账与证据账本是运行产物，不随包分发，也不含任何真实产品名或客户信息。