深知可信问答

基于深知智能 1.7 亿公开文件和 16 亿知识切片的政策法规问答引擎，回答可溯源到官方权威网站。

配置

通过环境变量注入（OpenClaw 自动管理）：

| 环境变量 | 说明 | 示例 | |---------|------|------| | DKNOWC_QA_API_KEY | API 密钥 | sk-xxxxx | | DKNOWC_QA_ENDPOINT | 统一接口地址 | https://open.dknowc.cn/chat/trusted/unification/{appid} |

首次触发时，如检测到环境变量未配置：

1. 告知用户：「请提供深知可信问答的 API Key 和调用地址。可在 https://platform.dknowc.cn 注册并实名认证（送 100 元）后获取。获取指南见 references/apikey-guide.md。」
2. 用户提供了 API Key 和调用地址后，AI 自动调用 gateway config.patch 写入配置：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "dknowc-qa": {
        "env": {
          "DKNOWC_QA_API_KEY": "{用户提供的key}",
          "DKNOWC_QA_ENDPOINT": "{用户提供的地址}"
        }
      }
    }
  }
}

3. 配置完成后 OpenClaw 会自动重启，重启后即可使用。

接口调用

python3 {baseDir}/scripts/ask.py "问题内容"

请求参数：

| 参数 | 命令行参数 | 说明 | 示例 | |------|-----------|------|------| | input | 位置参数 | 问题内容（必填） | "高新技术企业认定标准" | | area | --area | 用户地域 | --area 北京市 | | credibleChatScope | --scope | 问答范围 | onlyNorms / needNorms / all | | material | --material | 返回参考材料 | 加上即启用 | | recommendedQuestions | --recommended | 返回猜你想问 | 加上即启用 | | sessionId | --session-id | 会话ID（多轮对话） | UUID 格式 |

调用示例：

# 最简问答
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "高新技术企业认定的标准是什么？"

# 指定地域
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "社保卡怎么办？" --area 北京市

# 带参考材料和引用
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "第三代社保卡怎么办？" --area 北京市 --material

返回结构

脚本自动输出格式化结果，包含：

• 安全状态（safeType）
• 知识范围（knowledgeScope：Norms/Mix/ChitChat/Other）
• 识别地域
• 完整回答内容（带 [^1^] 引用角标）
• 参考材料（需传 --material）
• 原始 JSON（RAW_JSON_START / RAW_JSON_END 之间，供程序化使用）

知识范围处理建议：

• Norms / Mix：深知回答，政策法规领域
• ChitChat / Other：建议使用通用模型回答

错误码：401 密钥无效、403 权限不足、429 余额不足、500 服务异常

使用流程

1. 从用户问题中提取核心问题和地域信息
2. 调用脚本获取权威回答
3. 整理呈现结果，如有参考材料展示引用来源
4. 当 knowledgeScope 为 ChitChat 或 Other 时，建议转通用模型回复

使用建议

• 建议传入 --area 提高地域匹配精度
• 建议传入 --material 以展示引用来源，增强可信度