药品养护管理系统 SKILL

用途

本 SKILL 帮助医院、药房、卫生院等机构快速搭建药品养护管理 Web 系统，实现：

药品目录导入 → 联网检索说明书贮藏条件
养护计划自动生成 → 按周期自动排程
养护登记记录 → 数据以 XML+SQLite 双格式保存
Web 管理界面 → 含工作台、查询、统计、信息维护、到期提醒

标准执行流程

第一步：初始化项目目录

在用户指定的工作目录（或当前目录）下运行：

# 创建 SQLITE 目录（系统会自动创建，但也可手动创建）
mkdir -p SQLITE/xml

复制 SKILL 脚本到工作目录的 scripts/ 子目录：

cp -r ~/.workbuddy/skills/drug-maintenance/scripts/ ./scripts/
cp -r ~/.workbuddy/skills/drug-maintenance/assets/ ./assets/

第二步：安装依赖

# Python 3.8+ 即可
pip install openpyxl   # 用于读取 Excel 文件（可选，CSV/JSON无需安装）

第三步：初始化数据库

cd scripts/
python db_manager.py

执行后自动创建：

SQLITE/drug_maintenance.db（SQLite 数据库）
SQLITE/xml/（XML 存储目录）

第四步：导入药品目录（联网检索贮藏信息）

方式一：命令行导入（推荐，支持 Excel）

python scripts/import_catalog.py 药品目录.xlsx --dept-id 1
# 支持 .xlsx / .xls / .csv / .json

方式二：Web 界面导入（支持 CSV/JSON）

启动服务后在"导入目录"页面上传文件。

导入后系统自动：

联网检索每种药品的贮藏条件（丁香园 → 国家药监局 → 通用搜索 → 规则推断）
写入 drug_catalog 表
生成 maintenance_plan 养护计划（按药品养护周期排程）

第五步：启动 Web 管理系统

python scripts/server.py --port 8899
# 或指定数据库路径
python scripts/server.py --port 8899 --db ./SQLITE/drug_maintenance.db

打开浏览器访问：http://localhost:8899

文件说明

scripts/

| 文件 | 功能 | |------|------| | drug_search.py | 联网检索药品说明书贮藏信息（丁香园/药监局/规则推断） | | db_manager.py | SQLite 数据库管理（建表/CRUD/XML导出） | | import_catalog.py | 药品目录导入工具（Excel/CSV/JSON → 检索 → 入库） | | server.py | HTTP 后端服务，提供 RESTful API |

assets/

| 文件 | 功能 | |------|------| | index.html | 完整的 Web 管理系统（单页面应用，集成所有功能） |

数据存储结构

<工作目录>/
├── SQLITE/
│   ├── drug_maintenance.db      # SQLite 主数据库
│   └── xml/
│       └── MR20250101120000*.xml  # 每条养护登记记录的 XML 文件
├── scripts/                     # Python 后端脚本
└── assets/                      # 前端 HTML

数据库表结构

| 表名 | 用途 | |------|------| | unit_info | 单位信息（医院/机构） | | department_info | 科室信息（含存放位置） | | user_info | 用户信息（药师/管理员/护士） | | drug_catalog | 药品养护目录（含贮藏条件） | | maintenance_plan | 养护计划（自动排程） | | maintenance_record | 养护登记记录（与 XML 双保存） | | remind_log | 提醒发送日志 |

API 接口列表

| 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | GET | /api/stats | 统计概览数据 | | GET | /api/drugs | 药品目录列表 | | GET | /api/plans | 养护计划列表 | | GET | /api/plans/reminders | 近30天到期提醒 | | GET | /api/records?drug_name=&date_from=&date_to= | 养护记录查询 | | POST | /api/records | 新增养护登记 | | GET/POST | /api/units | 单位信息 CRUD | | GET/POST | /api/departments | 科室信息 CRUD | | GET/POST | /api/users | 用户信息 CRUD | | POST | /api/import | 批量导入药品（JSON格式） |

养护计划生成规则

系统根据药品特性自动推断养护周期：

| 药品类型 | 贮藏条件 | 养护周期 | |---------|---------|---------| | 冷链药品（疫苗、胰岛素等） | 冷藏 2-8°C | 每月 | | 阴凉药品（≤20°C） | 阴凉干燥处 | 每季度 | | 常温普通药品 | 室温密封 | 每季度 | | 中药饮片/颗粒 | 阴凉干燥 | 每季度 |

提醒机制

养护计划到期前系统自动分级提醒：

🔴 3天内到期：工作台弹出紧急通知
🟡 1周内到期：工作台显示警告标签
🔵 1个月内到期：工作台显示提示标签

提醒数量实时显示在右上角徽标，每5分钟刷新检查一次。

XML 数据格式示例

每条养护登记记录自动保存为 XML 文件，路径：SQLITE/xml/MR{时间戳}.xml

<?xml version="1.0" ?>
<MaintenanceRecord version="1.0" xmlns="urn:drug-maintenance:v1">
  <record_no>MR20250601120000</record_no>
  <drug_name>阿莫西林胶囊</drug_name>
  <dosage_form>胶囊</dosage_form>
  <batch_no>20250101</batch_no>
  <quantity>100</quantity>
  <quantity_unit>盒</quantity_unit>
  <production_date>2025-01-01</production_date>
  <expiry_date>2027-01-01</expiry_date>
  <temperature>23.5</temperature>
  <humidity>65.0</humidity>
  <appearance_ok>True</appearance_ok>
  <action_taken>继续保存</action_taken>
  <inspect_date>2025-06-01</inspect_date>
</MaintenanceRecord>

药品目录文件格式要求

上传文件需包含以下列（列名可以是以下任意一种）：

| 标准字段 | 支持的列名 | |---------|----------| | 药品名称（必填） | 药品名称、通用名、药名、品名、drug_name | | 剂型 | 剂型、药品剂型、dosage_form | | 规格 | 规格、specification | | 生产厂家 | 生产厂家、生产企业、manufacturer | | 批准文号 | 批准文号、国药准字、approval_no |

常见问题排查

Q: 导入Excel报错 A: 需要安装 openpyxl：pip install openpyxl

Q: 联网检索失败 A: 检查网络连接。系统有多级兜底，最终会使用规则推断（基于剂型），不影响导入。

Q: 前端提示"无法连接服务器" A: 确认 server.py 已启动，端口默认 8899，检查防火墙设置。

Q: 想要修改默认养护周期 A: 在 drug_search.py 的 _infer_from_rules() 函数中修改 maintenance_cycle_days 值。

Q: 如何备份数据 A: 直接复制 SQLITE/ 目录即可，包含 SQLite 数据库和所有 XML 记录文件。