环境变量审计器 / Environment Variable Auditor
env-var-audit v1.0.0 · LGD-Powered 家族 · 零依赖 · 确定性输出(JSON IR)· 修复回执错误码
痛点
代码里 os.getenv 了三个新变量忘写进 .env.example,新人克隆跑不起来;更怕的是哪个密码被硬编码进了源码
用法
# 审计当前项目
python scripts/env_var_audit.py .
# JSON 输出
python scripts/env_var_audit.py . --json
输出示例(真机)
$ env_var_audit.py .
代码读取的环境变量:5 · .env.example 声明:4
未文档化 MEDIUM:AWS_REGION(代码使用,example 未列)
硬编码疑密 HIGH:DB_PASSWORD = "hunter2secret123" (app/db.py:12)
发现高危项,rc=1
退出码与错误码
- rc=0 通过 / rc=1 发现问题 / rc=2 用法错误 | 错误码 | 含义 | 建议修复 | |---|---|---| | EVA_E_NO_DIR | 目录不存在 | 传入正确的项目根目录 | | EVA_E_NO_FILES | 未发现可扫描的源码文件 | 确认目录含 .py/.js/.ts/.sh 文件 |
FAQ
HIGH 是怎么判定的?
两类:值匹配已知密钥前缀(ghp_/sk-/AKIA/xoxb 等),或疑似密钥字段名被赋以 12 位以上字面量且不是示例。
会误报吗?
会有少量误报(如示例代码里的假密钥)。工具只做静态启发式并给出文件行号证据,处置由人决定。
免责 / Disclaimer
env-var-audit 输出为确定性格式/结构判定与规则化建议,不构成法规意见、安全承诺或专业咨询;关键决策请人工复核并以官方最新要求为准。
License & attribution
分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)
| 层 | 载体 | 许可 |
|---|---|---|
| 代码 | env_var_audit.py | MIT |
| 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内:保留所有权利(All rights reserved) |
即:代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。
© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
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生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
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代码许可 (code license) : 本包未附 LICENSE 文件(许可待定)
本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI
(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)
本包补充(包级许可事实):本包代码文件 env_var_audit.py = MIT;本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)覆盖范围内。
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