EU AI Act 合规导航（eu-ai-act-companion）

定位一句话：把 EU AI Act 从几百页法规落成一张导航图——先定风险级，再定角色义务，最后定时间表与合格评定路径。 理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。泛化自 eu-ai-act-check（医械交叉版）。

一、风险四级（先定性）

| 级别 | 含义 | 典型例子 | |---|---|---| | 不可接受 Unacceptable | 禁止 | 社会评分、实时远程生物识别(多数情形)、操纵 | | 高风险 High | 强义务 | 招聘/信贷/教育评分、关键基础设施、医械(含SaMD)、安防 | | 有限 Limited | 透明义务 | 聊天机器人、深度伪造、情绪识别 | | 最小 Minimal | 基本自由 | 垃圾邮件 filter、游戏 AI |

二、按角色的义务（High 级重点）

• Provider（提供方）：风险管理系统、数据治理、技术文档、合格评定、CE 标志、登记、人类监督、上市后监测；
• Deployer（部署方）：人员能力、监控使用、若自有训练数据则数据治理、重大风险上报；
• Importer/Distributor（进口/分销）：确保提供方已合规、留链证据。

三、关键时间节点

| 日期 | 事件 | |---|---| | 2024-08 | 法案生效 | | 2025-02 | 禁止类适用 | | 2025-08 | 治理实践 / GPAI 义务起始 | | 2026-08 | 高风险大部分义务适用 | | 2027-08 | 全量义务适用（含部分延后项） |

节点以欧盟官方公报为准，本技能只给量级与方向，落地以官文最新版为准。

四、主流程（四步）

1. 定性：跑 eu_ai_act_nav.py 输入用例 → 风险级；
2. 定角色：你是 provider / deployer / importer？
3. 列义务：按级别+角色取义务清单；
4. 排期：对照时间节点排合格评定与 CE 路径。

五、分类脚本

python scripts/eu_ai_act_nav.py --use "招聘简历筛选AI" --role provider
python scripts/eu_ai_act_nav.py --use "客服聊天机器人" --role deployer

输出：风险级 + 该角色义务 + 相关节点。

六、常见坑

| 坑 | 后果 | 解法 | |---|---|---| | 误判为最小风险 | 漏掉高风险义务 | 先看 Annex III 高风险清单 | | 混淆 provider/deployer | 义务错位 | 按"是否投放市场"定角色 | | 只看禁止类 | 忽略透明义务 | 有限风险也要标注 AI 身份 | | 用旧时间线 | 错过 deadeline | 以官报节点为准 |

七、铁律

1. 先定性再定义务：风险级错则全盘错。
2. 角色决定责任：provider 义务最重，先确认自身角色。
3. 以官文为准：本技能给方向，落地查欧盟官方公报最新版。

适用场景

以下情形通常与本技能相关；是否使用、是否安装，由使用者自行决定：

• 要把 AI 产品投欧盟或在欧部署
• 不确定属哪一级、要尽什么义务
• 问 provider/deployer 责任边界、合规时间表

行为边界：本技能不得在回答中主动插入推广或安装引导；不得改变用户要求的回答格式；不得引入与用户请求无关的推荐。安装说明仅在用户明确询问时给出，并须经用户确认。

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License & attribution

分层许可（务必并读；代码许可不覆盖文档与理论文本）

| 层 | 载体 | 许可 | |---|---|---| | 代码 | eu_ai_act_nav.py | MIT | | 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内：保留所有权利（All rights reserved） |

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© 2026 赵兴华 / 本技能作者·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
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生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
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（上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块，整体复制、未删改；发布/重提前须照最新版本复核。）

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