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金大哥
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分类: 其它无需 API Key

优秀prompt排行测试

Nice Prompt · AI 培训演示 + 互联网精选 Prompt 词典 + 周度自动更新。一站式 prompt 资源包，包含三个 tab：(1) 差 vs 好 Prompt 12 场景对照 demo，左右双栏对比展示同一需求下普通问法和专业问法的输出差距；(2) 3700+ 条 Prompt 词典，覆盖研发与办公全场景，支持模糊搜索/拼音首字母/分页/多维排序；(3) 互联网精选 TOP 榜，14 个场景（办公邮件/会议/报告/PPT/招聘/营销/项目管理 + 研发代码生成/审查/Debug/架构/SQL/安全/运维）× 每场景 Top 3 高分精华，来源覆盖 awesome-chatgpt-prompts、Anthropic、OpenAI Cookbook、System Design Primer、Google SRE、OWASP、PromptHero、YC Library 等 30+ 主流社区。当用户提到"prompt 培训、prompt 词典、prompt 好坏对比、互联网精选 prompt、AI 培训 demo、为客户做 prompt 演示、客户培训 prompt 演示、prompt top 榜"等场景时触发。

person作者: user_c35be1a5hubcommunity
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Nice Prompt · AI 培训演示 + 互联网精选 Prompt 词典 Skill

一站式可视化 Prompt 资源包，专为 AI 培训现场演示和企业内网部署设计。

何时使用

触发本 skill 的典型场景：

  • 用户要为客户做 AI/Prompt 培训演示
  • 用户希望快速展示「写 prompt 的好坏差距」给企业客户看
  • 用户需要一份高质量、覆盖全场景的 Prompt 词典/模板库
  • 用户希望部署到内网作为新人入职/AI 工具培训资料
  • 用户提到 "prompt 词典 / prompt 培训 / prompt 好坏对比 / AI 培训 demo / Top 榜"

三大模块

Tab 1 · 差 vs 好对照 Demo（12 场景）

左右双栏对比同一需求下"普通问法"和"专业问法"的输出差距，覆盖 CodeBuddy 6 个研发场景 + WorkBuddy 6 个办公场景。

Tab 2 · Prompt 词典（3700+ 条）

  • 模糊搜索 + 拼音首字母（zb=周报、dy=代码）
  • 多维排序（综合分 / 热度 / 评分 / 匹配度）
  • 分页 + 客户行业过滤
  • 一键复制

Tab 3 · 互联网精选 TOP 榜（14 场景 × Top 3 = 42 条精华）

  • 办公 7 场景：📧 邮件 / 🎤 会议 / 📊 报告 / 📑 PPT / 👔 招聘 / 📣 营销 / 📌 项目管理
  • 研发 7 场景：💻 代码生成 / 🔍 代码审查 / 🐛 Debug / 🏗 架构 / 💾 SQL / 🔒 安全 / ⚙️ 运维
  • 每条带 GitHub Stars / 社区投票 / 用户评分三维度，综合分 = stars × 50 + votes × 0.3 + rating × 200
  • 来源覆盖 awesome-chatgpt-prompts (130k★) / awesome-chatgpt-prompts-zh (56k★) / System Design Primer (280k★) / Anthropic Prompt Library / OpenAI Cookbook / Google SRE Book / OWASP / PromptHero / YC Library / TED Storytelling / GitLab Handbook / PMI / Stripe API / Use The Index Luke / Prometheus / CNCF / 智谱清言 / 火山方舟 / 魔搭 ModelScope 等 30+ 主流社区
  • 默认按 14 场景分组渲染，每组 Top 3 一目了然；点击分类标签切换平铺；搜索时自动按相关度排序

快速开始

步骤 1：定位资源

skill 资源位于 assets/ 目录：

  • index.html（主页面，~80 KB，含 12 场景对照 + 词典 + Top 榜三个 tab）
  • prompts_data.js（词典数据，3.1 MB · 必须与 HTML 同目录）
  • toplist_data.js（Top 榜数据，34 KB · 必须与 HTML 同目录）

步骤 2：复制到目标目录

TARGET=/path/to/customer-folder
mkdir -p $TARGET
cp ~/.workbuddy/skills/nice-prompt/assets/index.html $TARGET/
cp ~/.workbuddy/skills/nice-prompt/assets/prompts_data.js $TARGET/
cp ~/.workbuddy/skills/nice-prompt/assets/toplist_data.js $TARGET/

步骤 3：替换占位符

主 HTML 中含客户专属占位符，使用前 必须 替换：

| 占位符 | 含义 | 示例 | |---|---|---| | {{客户公司名}} | 客户全称 | 圣诺生物医药（苏州）有限公司 | | {{客户名}} | 客户简称 | 圣诺生物 | | {{客户行业}} | 客户所在行业 | 生物医药 / 医疗信息化 / 金融科技 | | {{所在城市}} | 客户所在城市 | 苏州 / 南京 / 上海 | | {{覆盖区域}} | 客户业务覆盖区域 | 江苏全省 / 全国 | | {{业务系统}} | 客户的核心业务系统 | HIS / LIS、OMS、CRM | | {{典型设备}} {{设备型号}} | 涉及到的硬件 | 迈瑞 BC-6000 | | {{硬件厂商}} {{硬件厂商B}} | 硬件供应商 | 迈瑞 / 希森美康 | | {{合规法规}} | 行业合规要求 | PIPL / GDPR / 等保三级 | | {{客户的客户A/B/C/D/E}} | 客户的下游客户 | 苏州人民医院 | | {{讲师团队}} | 培训讲师团队 | 腾讯云 WorkBuddy 团队 | | {{培训日期}} | 培训日期 | 2026-05-28 |

可用 sed 批量替换（macOS/Linux）：

cd $TARGET
sed -i.bak 's/{{客户公司名}}/圣诺生物医药（苏州）有限公司/g; s/{{客户名}}/圣诺生物/g; s/{{客户行业}}/生物医药/g; s/{{所在城市}}/苏州/g' index.html
rm index.html.bak

步骤 4：本地预览

cd $TARGET
/Users/nickdliu/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3 -m http.server 8090
# 浏览器打开 http://localhost:8090/index.html

或直接用浏览器打开 index.html 文件（部分浏览器 file:// 下数据加载可能受限，推荐起 server）。

步骤 5：交付

将整个目录打包成 zip 发给客户，或部署到内网静态站点。

⚠️ 关键提醒：index.html、prompts_data.js、toplist_data.js 三个文件 必须放在同一目录，缺一不可。

自定义扩展

修改对照场景

打开 index.html，搜索 const scenes = [（约 781 行），按现有结构增删 12 个场景：

{
  id: "cb-01", type: "cb", num: "CB-01",
  title: "场景标题",
  role: "适用：xxx · 可改写成你的客户场景",
  bad: { prompt: "差 Prompt 文本", output: "AI 给的废话输出", verdict: "<b>问题：</b>..." },
  good: { prompt: "好 Prompt 文本", output: "高质量结构化输出", verdict: "<b>结果：</b>..." },
  gap: ["差距点 1", "差距点 2", "差距点 3", "差距点 4"]
}

修改 Top 榜数据

直接编辑 toplist_data.js，结构：

{ id:1, cat:"office"|"dev",
  sub:"email|meeting|report|ppt|hr|marketing|pm|codegen|review|debug|arch|sql|security|ops",
  title:"标题", desc:"≤60字描述",
  tags:["标签1","标签2"],
  source:"来源名称", sourceUrl:"https://...",
  stars:130, votes:8420, rating:4.9,
  prompt:"完整 Prompt 文本"
}

⚠️ JS 字符串陷阱：prompt/desc 内若含中文双引号包裹的内容，必须改用 『』 替代，否则会触发 SyntaxError。修改后用 node -e "eval(require('fs').readFileSync('toplist_data.js','utf8'));console.log(TOPLIST_DATA.length)" 校验。

修改词典

编辑 prompts_data.js 添加条目，结构：

{ cat:"dev"|"office", title:"...", desc:"...", tags:[...], hot:2500, rating:4.7,
  source:"OpenAI Cookbook", sourceUrl:"https://...", prompt:"..." }

自动化更新

本 skill 推荐配置周度自动化任务（用户已设置过 automation-1779886535297 每周一 09:00 触发）：

  • 抓取公开社区本周高分新增 prompt
  • 重算综合分，确保每场景前 3 永远是最新
  • 写回 toplist_data.js 并 node 校验

如需重设：使用 automation_update 工具创建 recurring 任务，rrule = FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9;BYMINUTE=0;BYSECOND=0。

现场培训脚本（讲师参考）

开场（5 分钟）

打开页面顶部"提示词六要素"卡片：角色 / 任务 / 背景 / 输入 / 输出 / 约束。

第一段：差 vs 好对比（25 分钟）

切到 Tab 1，从 12 场景中挑 4 个最贴合客户业务的现场演示。 重点强调：左红右绿，同一个 AI、同一时间，输出差距 +200%。

第二段：词典搜索（15 分钟）

切到 Tab 2：

  1. 演示拼音首字母 zb 秒搜"周报"全部模板
  2. 勾选"仅看与 XX 行业相关"
  3. 让客户挑一条复制到自己的 AI 产品里现场跑

第三段：精选 Top 榜（15 分钟）

切到 Tab 3：

  1. 默认分组视图，14 场景 Top 3 一览全景
  2. 点击 📧 邮件 / 💻 代码生成 等场景钻取
  3. 强调来源链接真实可点（GitHub 130k★ / 280k★ 等权威背书）
  4. 综合分公式现场讲解

收尾（10 分钟）

告诉客户：把这个 HTML 部署到内网，新人入职第一周必学，每周一自动更新。

Pitfalls

  • 数据文件必须同目录：index.html 找不到 prompts_data.js 或 toplist_data.js 时词典/Top 榜会显示空白
  • file:// 跨域：直接用浏览器打开本地 HTML，部分浏览器会拦截 JS 加载，推荐起 python3 -m http.server
  • 占位符遗漏：现场演示前用 grep -n "{{" index.html 检查是否还有未替换的占位符
  • 中文双引号嵌套：toplist_data.js 修改时若 prompt 内含中文 "..." 引号必须改为 『...』，否则 JS 解析失败
  • 大文件加载：prompts_data.js 3.1MB，首次加载需要 1-2 秒，状态条会从"⏳ 加载中"变"✅ 已加载 3700 条"
  • 客户上下文一致性：12 场景对照内的 {{客户名}} 等占位符与顶部 banner 必须保持一致替换

Verification

部署完成后，按顺序检查：

cd $TARGET
# 1. 三个文件都存在
ls -lh index.html prompts_data.js toplist_data.js

# 2. 占位符是否已全部替换
grep -c "{{" index.html  # 应为 0

# 3. JS 数据语法正确
/Users/nickdliu/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2/bin/node -e \
  "const fs=require('fs');eval(fs.readFileSync('toplist_data.js','utf8'));console.log('TOP榜:',TOPLIST_DATA.length,'条')"
# 期望输出：TOP榜: 42 条

/Users/nickdliu/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2/bin/node -e \
  "const fs=require('fs');eval(fs.readFileSync('prompts_data.js','utf8'));console.log('词典:',PROMPT_DATA.length,'条')"
# 期望输出：词典: 3000+ 条

# 4. 浏览器打开预览
open http://localhost:8090/index.html
# - Tab 1：12 场景全部显示
# - Tab 2：底部状态显示"✅ 已加载 3xxx 条"
# - Tab 3：默认见 14 场景分组，每组 3 张卡片

# 5. 交互测试
# - 在 Tab 2 搜索框输入 zb，应秒搜出"周报"相关
# - 在 Tab 3 搜索 "code review"，应高亮匹配
# - 任意卡片点"复制"按钮，看右下角 toast 提示

版本历史

  • v1.0.0 (2026-05-27) · 首次发布。基于 prompt-cookbook v1.2.0 增量演进，新增"互联网精选 TOP 榜"第三 Tab，覆盖 14 场景 × Top 3 = 42 条精华，配套周度自动更新方案。