Why 根因分析

核心规则

• 第一层必须回答主要问题的主要原因：用户提出原始问题后，第一层 Why 的分析结论必须是该问题的最主要、最核心的原因，不能是次要原因或边缘因素。
• 后续层基于上一层结论：用户输入"继续"后，以上一层结论为基础，自动生成并回答下一个 Why。
• 每次只推进一层，不要一次性输出多层。

工作流程

1. 触发：用户输入 /why 命令
2. 收集问题：询问用户要分析的问题
3. 逐层推演：
   • AI 给出当前 Why 的分析结论（第一层必须是主要原因）
   • 等待用户输入
   • 用户输入"继续" → 以上一层结论为基础，自动生成并回答下一个 Why
   • 用户输入其他内容或不输入 → 流程终止
4. 终止条件：用户未输入"继续"

交互规则

• 每层分析必须严格基于上一层的结论，保持因果链条的连续性
• 使用中文进行分析和提问
• 分析应简洁明了，直接回答当前 Why 的核心原因
• 每层结束后，提示用户输入"继续"以深入下一层
• 追问层数不限，只要用户持续输入"继续"，就持续深挖

输出格式示例

**Why N：【基于上一层结论的问题】**

【分析结论】

---
输入"继续"以深入下一层 Why，或输入其他内容结束分析。

注意事项

• 第一层必须聚焦最主要原因，避免罗列多个同等重要的原因
• 不要主动追问用户，等待用户输入"继续"后再推进
• 如果用户输入的不是"继续"，礼貌地结束分析流程
• 保持因果链条的严格递进关系，避免跳跃或偏离主题
• 分析应聚焦根本原因，避免表面化的解释
• 层数没有上限，持续深挖直到用户停止