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分类: 其它需要 API Key

Image Forge

画图技能路由中枢(统一入口)。三维路由体系(用途 × 风格 × 主体),双后端调度。 - Signature 风格:10 种有独立 YAML 的视觉方案(构成主义/克莱因/Risograph/故障艺术等) - Rendering 风格:15 种通用渲染技法 modifier(写真/动漫/3D/水彩/赛博朋克等),...

person作者: chenyqthuhubclawhub

Image Forge — 统一画图路由

目录结构

{baseDir}/
├── SKILL.md                     # 本文件(唯一用户入口)
├── backends.yaml                # 后端注册表 + 优先级 + 调度策略
├── styles/
│   ├── index.yaml               # 风格库(双层:10 Signature + 15 Rendering)
│   └── *.yaml                   # 10 个 Signature Style 独立文件
├── use-cases/
│   └── index.yaml               # 11 个用途 + 推荐风格 + 默认后端
├── references/                  # 用途提示词 JSON(11 个场景)
└── scripts/
    ├── reverse_style.py         # Gemini Vision 15 维风格反推
    └── generate_image.py        # Gemini/Nano Banana 2 生图

三维框架

用途(Use Case)× 风格(Style)× 主体(Subject)
      ↓                ↓               ↓
  结构指令          视觉语言         用户描述
 (布局/元素)  (色彩/技法/质感)   (画什么)

三者独立路由组合注入 prompt。用途和风格可以各自单独触发,也可以同时命中。


风格库:双层结构(读取 styles/index.yaml

Tier 1: Signature Styles(有独立 YAML,10 种)

高度具体的视觉方案,命中后加载对应 YAML 文件,默认走 nano-banana-2

| 触发词示例 | 风格 id | 擅长用途 | |-----------|---------|---------| | 俄国构成主义、苏联海报、几何宣传 | constructivism | 海报、社媒 | | 故障艺术、错位矩形、glitch | glitch-window-v1 | 头像、社媒 | | 窗口重叠、数字拼贴 | glitch-window-v2 | 头像、社媒 | | 混合媒介、线稿摄影 | mixed-media | 头像、海报 | | 黑蓝红、三色极简剪影 | tri-color | 海报、封面 | | 半调雕刻、铜版画、etching | engraving-halftone | 海报、头像 | | risograph、半调杂志、印刷风 | risograph-magazine | 海报、社媒 | | 波普水墨、pop art、ink splash | pop-ink-splash | 头像、社媒 | | 克莱因蓝、克莱因秩序、极简仰拍 | klein-blue-order | 头像、社媒 | | 高对比度工业、电光蓝故障 | high-contrast-industrial | 海报、产品、封面 |

Tier 2: Rendering Styles(inline modifier,15 种)

通用渲染技法类别,命中后取 modifier 字段直接注入 prompt。按 preferred_backend 调度。

| 触发词示例 | 风格 id | 推荐后端 | |-----------|---------|---------| | 摄影、写真、真实照片 | photography | GPT Image 2 | | 电影感、胶片、cinematic | cinematic-film-still | GPT Image 2 | | 3D渲染、三维、CGI | 3d-render | GPT Image 2 | | 等距视角、isometric、2.5D | isometric | GPT Image 2 | | 复古、retro、vintage | retro-vintage | GPT Image 2 | | 赛博朋克、霓虹、cyberpunk | cyberpunk-sci-fi | GPT Image 2 | | 极简、minimalism、简约 | minimalism | GPT Image 2 | | 动漫、二次元、anime | anime-manga | Gemini | | 插画、手绘插画 | illustration | Gemini | | 素描、线稿、sketch | sketch-line-art | Gemini | | Q版、chibi、可爱 | chibi-q-style | Gemini | | 像素艺术、pixel art、8-bit | pixel-art | Gemini | | 油画、古典油画 | oil-painting | Gemini | | 水彩、aquarelle | watercolor | Gemini | | 水墨、国画、中国画 | ink-chinese-style | Gemini |


用途库(读取 use-cases/index.yaml

11 类场景,每类携带推荐风格和默认后端:

| 触发词 | use-case id | 默认后端 | 推荐 Rendering 风格 | |--------|------------|---------|------------------| | 海报、传单、poster | poster-flyer | GPT Image 2 | cinematic, retro, cyberpunk | | 头像、肖像、avatar | profile-avatar | Gemini | anime, illustration, photography | | 产品图、营销图 | product-marketing | GPT Image 2 | photography, 3d-render, minimalism | | 电商、主图、白底 | ecommerce-main-image | GPT Image 2 | photography, 3d-render | | 视频封面、YouTube | youtube-thumbnail | GPT Image 2 | cinematic, photography | | 小红书、社交配图 | social-media-post | GPT Image 2 | illustration, photography, watercolor | | UI、App、网页 | app-web-design | GPT Image 2 | 3d-render, isometric, minimalism | | 漫画、分镜 | comic-storyboard | Gemini | anime-manga, illustration, sketch | | 游戏素材、角色 | game-asset | Gemini | 3d-render, pixel-art, illustration | | 信息图、教育图 | infographic-edu-visual | GPT Image 2 | illustration, isometric, minimalism |


路由决策树(6 条路径)

用户输入
│
├── 有参考图 + "用这个风格"/"反推"
│   → [Path R] 风格反推:reverse_style.py → 提取风格 → 生成
│
├── 有参考图 + "修改"/"编辑"
│   → [Path E] 参考图编辑
│       1张图 → gpt-image-2 edit endpoint
│       2+张图 → nano-banana-2 多参考图
│
├── 命中 Signature Style aliases(构成主义/glitch/risograph…)
│   → [Path S] 加载 YAML → prompt recipe → nano-banana-2
│
├── 命中 Rendering Style aliases(动漫/写真/3D/水彩…)
│   → [Path R2] 取 modifier → 注入 prompt → 按 preferred_backend 调度
│
├── 命中用途关键词(海报/头像/电商…)
│   → [Path U] 加载 use-cases/index.yaml → 检索 references JSON
│       → 若无指定风格,展示推荐风格(可跳过直接生成)
│       → 按 use-case.default_backend
│
└── 直接描述主体,无信号
    → [Path D] 优化/翻译英文 → gpt-image-2(默认最高 priority)

后端调度决策(读取 backends.yaml

1. 用户显式覆盖(最高优先级)
   "用 GPT 画"/"4K高清"/"写实" → gpt-image-2
   "用 Gemini 画"/"动漫"        → nano-banana-2

2. Style preferred_backend
   Signature 风格命中 → nano-banana-2(全部 10 种)
   Rendering 风格命中 → 按各风格的 preferred_backend(见上表)

3. Use-case default_backend
   无风格指定时,按用途默认后端

4. 全局默认
   gpt-image-2(priority 最高)

GPT Image 2 强项:写实摄影、产品展示、文字渲染、4K 高清、海报、UI
Gemini 强项:动漫/插画/中国风/水彩/素描、多参考图合成、Signature 风格迁移


[Generation] — 后端执行

GPT Image 2(CRS 路由)

推荐使用 wrapper 脚本(支持 generate + edit,多图 edit,自动处理 base64):

# 文生图
uv run {baseDir}/scripts/gpt_image2.py generate \
  --prompt "<prompt>" \
  --output /path/out.png \
  --size 1536x1024 \
  --quality high

# 改图(单张参考图)
uv run {baseDir}/scripts/gpt_image2.py edit \
  --prompt "<edit instruction>" \
  -i /path/ref.png \
  --output /path/out.png \
  --size 1024x1536

# 改图(多张参考图,最多 4 张)
uv run {baseDir}/scripts/gpt_image2.py edit \
  --prompt "<instruction>" \
  -i ref1.png -i ref2.png \
  --output /path/out.png

注意:edit 接口不支持 input_fidelity 参数(已验证 2026-04-25)。

Python API(内联使用)

import os, requests, base64, time

CRS_BASE = os.environ.get('CRS_BASE_URL', 'http://127.0.0.1:8765')
CRS_KEY  = os.environ['CRS_API_KEY']

def gpt_image2_generate(prompt, size='1536x1024', quality='high',
                         output_format='png', filename=None):
    resp = requests.post(
        f'{CRS_BASE}/openai/v1/images/generations',
        headers={'Authorization': f'Bearer {CRS_KEY}'},
        json={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': prompt, 'size': size,
              'quality': quality, 'output_format': output_format,
              'response_format': 'b64_json'},
        timeout=180,
    )
    data = resp.json()['data'][0]
    out = filename or f'/tmp/image-forge-{int(time.time())}.{output_format}'
    with open(out, 'wb') as f:
        f.write(base64.b64decode(data['b64_json']))
    return out, data.get('revised_prompt', '')

def gpt_image2_edit(prompt, image_path, size='1536x1024', quality='high',
                    output_format='png', filename=None):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        b64_img = base64.b64encode(f.read()).decode()
    resp = requests.post(
        f'{CRS_BASE}/openai/v1/images/edits',
        headers={'Authorization': f'Bearer {CRS_KEY}'},
        json={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': prompt,
              'images': [{'image_url': f'data:image/png;base64,{b64_img}'}],
              'size': size, 'quality': quality,
              'output_format': output_format, 'response_format': 'b64_json'},
        timeout=180,
    )
    data = resp.json()['data'][0]
    out = filename or f'/tmp/image-forge-edit-{int(time.time())}.{output_format}'
    with open(out, 'wb') as f:
        f.write(base64.b64decode(data['b64_json']))
    return out, data.get('revised_prompt', '')

GPT Image 2 尺寸1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / 2048x2048 / 3840x2160 (4K横) / 2160x3840 (4K竖)

Gemini / Nano Banana 2

# 文生图
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
  --prompt "<optimized_english_prompt>" \
  --filename "~/.openclaw/workspace/tmp/image-forge/$(date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S)-<slug>.png" \
  --aspect-ratio "<1:1|3:4|4:3|9:16|16:9>"

# 改图 / 多参考图合成(已实测 2026-04-25)
# Gemini 会在参考图基础上按 prompt 修改,多图合成/风格迁移尤其适合
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
  --prompt "<e.g.: keep character, change background to warm sunset>" \
  --filename "~/.openclaw/workspace/tmp/image-forge/$(date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S)-<slug>.png" \
  -i "/path/to/ref1.jpg" -i "/path/to/ref2.jpg" \
  --aspect-ratio "3:4"

Gemini edit vs GPT Image 2 edit

  • Gemini:多图合成、风格迁移更自由,但对原图布局保留能力较弱
  • GPT Image 2:保留原图布局/文字/边框精确修改时更强,推荐用于卡牌、产品展示图的约束性编辑

Prompt 组合逻辑

Final Prompt =
  [Rendering Style modifier(如有)]
+ [Signature Style prompt(如有,替换主体后)]
+ [Use-case 结构指令(如有,从 references JSON 取)]
+ [用户主体描述(中→英翻译优化)]
+ [技术参数(lighting / composition / quality)]
  • 中文输入全部翻译为英文后发给两个后端
  • Signature Style prompt 已含完整视觉语言,Rendering modifier 作补充层
  • 两者同时命中时:Signature 优先(更具体),Rendering 作辅助修饰

输出交付

  • 保存目录:~/.openclaw/workspace/tmp/image-forge/
  • 文件名:YYYY-MM-DD-HH-MM-SS-<slug>.png
  • 回复:说明所选路径 + 后端 + 关键 prompt 要点,不读取二进制

渠道交付规则

| 渠道 | 交付方式 | |------|--------| | 飞书 | message tool + filePath(发送原生飞书图片消息) | | Discord / 其他渠道 | MEDIA: /absolute/path (自动 inline) |

飞书交付示例:

message action=send filePath=/abs/path/to/image.png

【注意】一次生成多张图时,分次发送每张图片。


典型示例

# [Path D] 默认 GPT Image 2
"画一只在宇宙中游泳的猫"
→ gpt-image-2,size=1536x1024

# [Path S] Signature 风格 + Gemini
"帮我画一张俄国构成主义风格的 AI 机器人海报"
→ constructivism.yaml → nano-banana-2,aspect=3:4

# [Path R2] Rendering 风格 → 自动按强项调度
"帮我画一张动漫风格的城市夜景"
→ anime-manga modifier → nano-banana-2
"帮我画一张赛博朋克风城市"
→ cyberpunk-sci-fi modifier → gpt-image-2

# [Path U] 用途路由 + 推荐风格
"帮我做一张 YouTube 视频封面,科技感"
→ youtube-thumbnail.json → 推荐 cinematic/photography → gpt-image-2

# [Path U + R2] 用途 + 风格同时命中
"帮我做一张水彩风格的社交配图,主题是咖啡和阅读"
→ social-media-post + watercolor → nano-banana-2,aspect=1:1

# [Path E] 参考图编辑
1张图 + "改成极简风格" → gpt-image-2 edit endpoint
2张图 + "合成一张"    → nano-banana-2 (-i ref1 -i ref2)

# [Path R] 风格反推
1张图 + "用这个风格给我画一只猫" → reverse_style.py → gpt-image-2

# 显式后端覆盖
"用 Gemini 画一张产品图" → nano-banana-2(覆盖用途默认)
"4K高清画一张产品海报"  → gpt-image-2,size=3840x2160