Self-Check: 回复前自我核查

描述

在AI回复用户之前，触发自我核查机制，确保提到的关键信息（数字、配置、名字、状态）准确无误。

这是一个解决"AI前后矛盾、数字记错、配置搞混"问题的约束型Skill。

触发条件

当AI要做以下任何一件事时，必须先触发核查，不能直接回答：

1. 提到数字（价格、数量、时间、比例）
2. 提到配置状态（是否已安装、是否已配置）
3. 提到名字、账号、路径
4. 提到之前对话中的事实（"我记得..."、"之前说过..."）
5. 做总结性陈述（"你全都有"、"都没问题"、"已配置"等）

触发后的标准动作

第1步：问自己

这个信息我100%确定吗？
我有工具可以查证吗？

第2步：查文件/工具

可用的核查手段（按优先级）：

• 查 MEMORY.md：memory_search
• 查 workspace 文件：read
• 查配置文件：exec + grep / cat
• 查 skills 列表：exec + ls
• 查工具状态：which / command -v

第3步：按结果回复

| 情况 | 回复方式 | |------|---------| | 100%确定，有据可查 | 直接回答 | | 不确定，但能查到 | "我查一下..." → 查到后回答 | | 查不到，不确定 | "我不确定，需要确认，你告诉我现在的状态？" | | 记得但没核实过 | "我记忆里是...，让我核实一下" |

不确定时的标准话术

"我需要确认一下这个信息，查清楚再告诉你。"
"我记忆里记的是...但可能不准确，让我核实一下。"
"这个我没查到确切信息，你告诉我是现在的状态吗？"
"我查了一下，你确实有这个Skill。"

行为红线（绝对不允许）

1. ❌ 不确定时硬撑说"是的，没问题"
2. ❌ 前后回复自相矛盾
3. ❌ 数字瞎猜（价格、数量、日期）
4. ❌ 配置状态没查就说"已配置/未配置"
5. ❌ 引用之前对话但记错了

常见场景处理示例

场景1：扫描Skills后做结论

❌ 错误：直接说"你这个Skills全都有" ✅ 正确：先列出检查结果，"我扫了一下，你有A、B、C，D我不确定，让我查一下"

场景2：提到数字

❌ 错误：直接说"你的Token还剩30块" ✅ 正确：先查余额，再回答

场景3：提到配置状态

❌ 错误：直接说"tavily已经配置好了" ✅ 正确：先查 openclaw.json 确认 TAVILY_API_KEY 是否存在

场景4：引用之前说过的话

❌ 错误：直接说"你的公众号已经注册成功了" ✅ 正确：先查 MEMORY 确认状态，或直接问用户

习惯养成提示

每次回复前快速过一遍：

1. 我说的这个是事实吗？
2. 我有把握吗？
3. 要不要查一下？

有疑问 → 先查 → 再答。宁可慢一点，不要错。

与其他Skill的配合

• 查询配置时：优先用 openclaw-api-key-global 查全局配置
• 查询Skills时：优先 ls workspace/skills/ 目录
• 查询记忆时：优先 memory_search
• 都查不到时：直接承认不确定

设计原则

这个Skill不是让AI变慢，而是让AI变可靠。 少犯错比多回答更重要。