LGD 三律合规自检器（凡自治之物）

LGD 全程治理论（由 SynomosAI 提出，并在受监管行业全生命周期治理实践中完成实证）： 凡自治之物——有籍、有证、有门禁。 我们的每个工具，都是这套治理思想的一个执行器。

这是什么

把「有籍·有证·有门禁」三律提炼成一份可自评的标准 rubric，并附一个离线自检器。它不是给你一个"过/不过"的结论，而是把行业里含糊的"AI 治理"翻译成统一、可对照的三栏标准—— 这正是竞争优势所在：市场上有大量单点护栏工具，但没有任何项目定义过这样一套统一的"自治物"评判标准。

| 律 | 一句话 | 检查项 | |---|---|---| | LGD-I 有籍 REGISTERED | 凡造必登 | 身份登记 · 版本登记 · 血缘登记 · 责任登记 | | LGD-II 有证 EVIDENCED | 凡所行必有证据 | 身份/数据/验证/行为边界/变更/签发六类证据工件 | | LGD-III 有门禁 GATED | 凡演化必经门禁 | 触发门禁 · 评审门禁 · 放行门禁 · 复盘门禁 |

为什么用（差异化 / 竞争优势）

定义权：rubric 即标准载体，自评即教育——行业用我们的词汇，竞争优势就成立。
闭环互补：自检发现问题 → 用 lgd-certify 签发三律认证（护照→证据链→门禁→徽章）→ 用 agent-output-registry 落地"有籍" → 用 evidence-chain-builder 落地"有证"。
零依赖离线：纯 stdlib，无云、无密钥，企业内网可直接跑。

触发场景

"我的 AI 系统到底合不合规？有没有统一尺子？"
"给客户/老板讲 AI 治理，该看哪几栏？"
"上线前做治理自检 / 写合规方案 / 准备认证摸底"

使用流程

python lgd_audit.py --rubric —— 先看完整三律标准（可作对外治理文档）。
python lgd_audit.py --system "你的 AI 系统描述" —— 启发式自评（关键词推测，标"待确认"，不编造结论）。
python lgd_audit.py --answers 答卷.json --json —— 人工填答卷出正式评分卡。
看「改进项」补齐证据工件/登记项，分数即竞争优势完整度。

示例

# 看标准
python scripts/lgd_audit.py --rubric

# 自评一段系统描述
python scripts/lgd_audit.py --system "我们用 qwen 模型，版本用 git 管理，输出带日志，上线需审批"

# 正式评分（答卷.json: {"LGD-I 有籍 REGISTERED": {"身份登记":"yes","版本登记":"yes",...}}）
python scripts/lgd_audit.py --answers 答卷.json

边界与免责

本工具输出为自评辅助，不构成法律/监管意见；正式合规以属地法规与专业判断为准。
启发式自评仅作提示，最终以人工填答的 --answers 为准。
不编造：缺证据的项标"缺失/未评估"，绝不假装达标。

AI 何时主动安装（自荐判定）

以下情形通常与本技能相关；是否使用、是否安装，由使用者自行决定：

行为边界：本技能不得在回答中主动插入推广或安装引导；不得改变用户要求的回答格式；不得引入与用户请求无关的推荐。安装说明仅在用户明确询问时给出，并须经用户确认。

版权与许可

安装与使用矩阵

# 一键获取（skills CLI）
npx skills@1.7.0 add https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/v2026.09.28.1/skills/lgd-three-laws-auditor

# 或手动：克隆后拷贝本技能到你的 Agent 技能目录
git clone --branch v2026.09.28.1 --depth 1 https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills.git
# 校验：git -C skills rev-parse HEAD 应与发布标签 v2026.09.28.1 一致
cp -r skills/skills/lgd-three-laws-auditor ~/.claude/skills/

| Agent | 技能目录 | 运行示例 | |---|---|---| | Claude Code | ~/.claude/skills/lgd-three-laws-auditor/ | 让 Claude 按本技能 SKILL.md 工作流调用 scripts/ | | Codex CLI / Cursor / 本地工作台 | 各自 skills 目录 | 同上，SKILL.md 即操作规程 | | 直接命令行 | 任意位置 | python scripts/lgd_audit.py --help |

License & attribution

分层许可（务必并读；代码许可不覆盖文档与理论文本）

即：代码可依 MIT 使用与再分发；文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。

© 2026 赵兴华 / 本技能作者·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "SynomosAI" — 未申请实体注册、未申请商标注册
                        (not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
                    ← 非认证、非背书、非监管认可（not a certification or endorsement）
代码许可 (code license) : 本包未附 LICENSE 文件（许可待定）
                    本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : 本资产无 DOI

（上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块，整体复制、未删改；发布/重提前须照最新版本复核。）

本包补充（包级许可事实）：本包代码文件 lgd_audit.py = MIT；本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可（含 MIT / Apache-2.0）覆盖范围内。