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分类: 开发与工程无需 API Key

本地代码审查与提交助手

纯本地、数据不出机的代码审查与提交信息生成 Skill。基于 OpenVINO + OpenVINO GenAI 在本地运行 Qwen2.5-Coder-7B(int4 量化)小模型,对 git diff 做结构化代码审查、生成 Conventional Commits 提交信息。可被 Qoder / WorkBuddy / TRAE Work 等生产力级 AI Agent 通过固定入口 scripts/run.ps1 稳定调用。采用 Client-Server + Windows 命名管道架构,模型常驻、毫秒响应、零推理成本,源码全程不出机。

person作者: tshyj007hubModelScope

本地代码审查与提交助手(Local Code Review)

一个纯本地、数据不出机的代码生产力 Skill:把一段 git diff 喂给本地小模型, 产出「代码审查意见」和/或「Git 提交信息」,供 Qoder / WorkBuddy / TRAE Work 等 生产力级 AI Agent 在本地调用,无需联网、不泄露源码。

为什么是生产力 Skill(而非玩具)

  • 真实场景:开发者每天产生大量 commit,写清review/commit message是高频刚需; 但云端大模型会接触私有源码。本 Skill 让模型跑在本地 AI PC(Intel GPU/NPU 优先,CPU 回退), 源码只在本地推理,满足企业对「核心算法不外泄」的硬要求。
  • 可被 Agent 调用:Host 只调用一个固定入口 scripts/run.ps1,背后是常驻模型服务 (命名管道 \\.\pipe\local-code-review),首次启动加载模型,之后每次请求毫秒级响应。
  • 可复用 / 可商用:目录结构、命名管道协议、续传下载、UTF-8 处理均符合 openvino-dev-samples/local-ai-skill-authoring 官方规范,可直接移植到任何 Host。

架构(Client-Server + 命名管道)

Host(Agent) ──调用──> scripts/run.ps1 ──┬─> scripts/client.py ──命名管道──> scripts/server.py(常驻, 模型常驻)
                                        └─(首次) 自动建 venv + 下载模型      状态机: starting→downloading→loading→running→error
  • run.ps1:固定入口名(Host 硬编码),永不可改名。做硬件探测 → 确保 venv → 调 client。
  • client.py:短命客户端。保证 server 在跑,等模型就绪,发请求,格式化输出到 stdout(UTF-8)。
  • server.py:长命服务。监听 \\.\pipe\local-code-review,后台线程下载/加载模型并常驻。
  • code_review_engine.py:领域逻辑。用 openvino-genai 加载模型,按 Qwen2.5 chat 模板拼 prompt 并生成。

使用方式(Host / 手动)

# 1) 代码审查(默认)
scripts/run.ps1 --mode review --diff-file C:\path\to\diff.txt
# 或把 diff 通过管道喂入
git diff | scripts/run.ps1 --mode review

# 2) 只生成提交信息
scripts/run.ps1 --mode commit --diff-file C:\path\to\diff.txt

# 3) 同时做审查 + 提交信息
scripts/run.ps1 --mode both --diff-file C:\path\to\diff.txt

# 4) 查询服务状态
scripts/run.ps1 --status

# 5) 停止常驻服务
scripts/run.ps1 --shutdown

参数:

  • --modereview | commit | both(默认 review
  • --diff-file:git diff 文本文件路径(与 stdin 二选一)
  • --context:可选补充上下文(如「这是登录模块重构」)
  • stdin:若未给 --diff-file,则从标准输入读取 diff

模型与设备

  • 模型:OpenVINO/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-int4-ov(int4 量化,约 4.5GB,Qwen2 架构)
  • 设备选择(官方推荐顺序):Intel GPU → Intel NPU → CPU。在真实 Intel AI PC 上自动启用 GPU/NPU 异构加速;无 Intel 设备时回退 CPU,功能不变。
  • 模型首次运行会自动下载(支持断点续传 --continue),缓存于 D:\aipc\.openvino\models\local-code-review\

输出示例

审查模式会输出按严重程度排序的结构化 Markdown 列表(崩溃风险 / 安全 / 性能 / 可读性 / 测试); 提交模式输出一行 Conventional Commits 信息,如 fix(auth): 修复 token 过期未刷新的空指针

验证(端到端测试)

tests\test.ps1        # 启动服务 → 发送样例 diff → 断言输出了审查/提交内容 → 关闭服务

参考规范

  • openvino-dev-samples/local-ai-skill-authoring(AIPC local skill 参考标准)
  • OpenVINO GenAI:openvino_genai.LLMPipeline