微信扫一扫B站 数据助手
1. 简介
B 站（Bilibili）数据查询与分析工具，通过 MaxHub API 接入 B 站全平台公开数据，覆盖视频详情、UP 主画像、关键词搜索、评论弹幕、直播间数据、收藏夹等六大领域共 41 个端点（含番剧 / BV-AV 转换 / 字幕 / 分 P 等 B 站特色能力）。专注服务于 B 站 UP 主、二次元内容创作者、番剧追踪者、字幕弹幕研究者与直播数据团队，帮助用户高效采集 B 站数据、辅助选题与互动分析。
2. 详细功能
视频数据
- 查询 B 站视频的完整详情，包含标题、封面、简介、UP 主、播放、点赞、投币、收藏、转发、弹幕等核心指标
- 同时支持通过 BV 号与 AV 号查询，覆盖 App 端与 Web 端两套数据视角
- 拉取视频播放信息与播放地址，便于素材归档与清晰度选择
- 拉取大会员专享视频的高清晰度播放地址
- 获取视频字幕列表与多语言字幕内容
- 获取视频分 P 列表，支持多 P 长视频与番剧的精细化处理
- 完成 BV 号与 AV 号的双向互转，统一上下游接口的标识体系
UP 主与用户
- 通过 B 站分享链接、b23 短链解析得到 UP 主的用户标识
- 查询 UP 主主页信息，包含昵称、签名、头像、等级、认证、地区等基础资料
- 拉取 UP 主的投稿统计数据，包含视频数、粉丝数、获赞数等
- 拉取 UP 主的关系数据，包含粉丝、关注、黑名单计数
- 浏览 UP 主的全部投稿视频列表
- 拉取用户的动态列表与单条动态详情，覆盖图文、视频、转发等多种动态类型
搜索与发现
- 执行 B 站综合搜索，一次返回视频、UP 主、番剧、影视等混合结果
- 按类型执行分类搜索，单独检索视频、用户或专栏
- 浏览首页推荐流、热门推荐流与社区热门内容
- 浏览影视区与番剧区的分类标签，便于按内容形态筛选
热榜与趋势
- 拉取 B 站全站热搜榜，洞察当前热点话题与流行词
评论与弹幕
- 拉取视频一级评论列表，覆盖 App 端与 Web 端
- 接力拉取每条评论下的二级回复，构建完整评论树
- 拉取视频的全量弹幕数据，复原视频实时互动氛围
直播数据
- 查询直播间详情，包含主播信息、直播标题、封面、状态与互动数据
- 拉取直播间的录播视频列表，便于事后回看与素材采集
- 浏览全部直播分区目录，并按分区拉取主播列表
收藏夹
- 拉取指定用户公开的收藏夹列表
- 拉取单个收藏夹内的全部视频明细
📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
- 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到
https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。- UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
- 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。
3. 一键安装
鉴权
获取 API Key
请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。
配置 API Key
方案 1：OpenClaw 配置
将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2：终端环境变量
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
依赖安装
本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |
4. 使用指南
🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）
此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|------|-------|---------|-----------|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |
2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
- 加载
references/recipes/_index.md，扫trigger_keywords列 - 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
- 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
- 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）
3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
- 读
references/atoms/_index.md，按chain_role列定位起点（starter）和终点（terminal） - 优先用
⭐⭐⭐ 首选标记的端点；不到必要不用⭐ 条件端点 - 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由
param-mappings.md § 字段流字典决定，禁止自行猜 json_path - 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe
4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|----------|---------|-------|
| risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
| risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
| risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
| risk: critical（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |
旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。
low端点（占绝大多数）只校验路径即可。
5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|------|------|------|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
| HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |
6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
- 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自
https://www.aconfig.cn三方接口 - 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
- 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟
核心约束（强制遵守）
| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户 / 发布操作 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
| ⚠️ BV / AV 严格区分 | 视频接口区分 bvid 与 aid，不得混用，需要时通过专用转换端点处理 |
基础使用（4 步完成调用）
Step 1 — 检查 API Key
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。
Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference
按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：
| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---------|---------|---------|
| 查视频详情 / 播放 / 字幕 / 分 P | references/video.md | 视频详情、播放 URL、字幕、分 P 信息、BV / AV 转换（11 端点） |
| 查 UP 主 / 用户 / 动态 | references/user.md | 用户信息、粉丝 / 关注、投稿列表、动态详情（10 端点） |
| 搜索 / 热榜 / 推荐 / 番剧 | references/search.md | 综合搜索、分类搜索、热榜、首页推荐、番剧影视（9 端点） |
| 查评论 / 弹幕 / 回复 | references/comments.md | 视频评论、二级回复、弹幕（5 端点） |
| 查直播 / 直播间 | references/live.md | 直播间信息、直播流、分区主播、分区列表（4 端点） |
| 查收藏夹 | references/collections.md | 用户收藏夹、收藏夹内视频（2 端点） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | references/param-mappings.md | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 + 替换矩阵 |
| 路径白名单硬校验 | references/endpoints_whitelist.yaml | 41 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
| SKILL 版本检查与升级 | references/update.md | SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新 |
Step 3 — 构建最小调用计划
- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
- ✅ 涉及 BV / AV 转换时必须先调专用转换端点，再传入下游
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用
Step 4 — 执行并验证
- 调用前比对
endpoints_whitelist.yaml完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认） - 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
- 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
- 收到 业务 code != 0 → 读
message_zh报告用户，不重试
高级使用
链式调用图谱（Chain Recipes）
| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---------|------|-------|
| 查视频 + 评论 | video.md → comments.md | bvid / aid 接力 |
| BV → AV 转换 | video.md (BV/AV 转换) → 后续端点 | bvid ↔ aid |
| 查 UP 主 → 作品 | user.md → user.md (videos) | mid 接力 |
| 查收藏夹 | user.md → collections.md (用户收藏夹 → 夹内视频) | mid → fid |
| 查直播 + 数据 | live.md → live.md (stream) | room_id 接力 |
| 搜索 → 视频详情 | search.md → video.md | bvid / aid 接力 |
| UP 主全面分析 | user.md → user.md (stats+relation+videos) → collections.md | mid 复用 |
| 番剧追踪 | search.md (番剧搜索) → video.md (分 P / 字幕) | season_id / bvid |
防臆造自检清单（强制前置步骤）
收到 404 时（A）：
- 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
- Method 比对 → 不等 STOP
- 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP（特别注意 BV / AV 不混用）
- 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
- 全通过才判定 "上游资源不存在"
收到 400 / 422 时（B）：
- 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
- 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（如
bvid与aid二选一） - 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
- 传参方式正确（query vs body）
- 没有 IN 表外的臆造参数
- 全通过才按
message_zh排查
SKILL 版本更新
| 触发条件 | 推荐操作 |
|---------|---------|
| 合法路径持续 404 / 410 | skillhub upgrade maxhub-bilibili（国内）或 clawhub upgrade maxhub-bilibili（国际） |
| 用户问 "版本是多少" | 当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-bilibili |
| 多端点连续 410 | skillhub upgrade maxhub-bilibili --force |
| 401 / 402 / 403 | 不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理 |
常用命令速查表
| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing" |
| 查视频详情 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/web/fetch_video_detail?bv_id=BVxxx" |
| 查视频评论 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/web/fetch_video_comments?bv_id=BVxxx" |
| 查 UP 主投稿 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/web/fetch_user_videos?mid=xxx" |
| 检查 SKILL 更新 | skillhub info maxhub-bilibili 或 clawhub info maxhub-bilibili |
📌 端到端使用示例（agent 快速上手）
用户输入：「帮我看 BV1xxxxxx 这个视频的评论」
Agent 执行步骤：
- 匹配 recipe：读
references/recipes/_index.md→ 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe - 加载 recipe 详情：读
references/recipes/<domain>.md中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output - 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，
grep一下endpoints_whitelist.yaml确认存在 - risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
- 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如
$.data.bvid）按 recipe 的extract列绑定为变量，传给下游端点 - 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
- 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"
反例（agent 不要这么做）：
- ❌ 全文加载
endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文） - ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的
extract列，自己猜 json_path
5. 使用场景
场景一：UP 主选题与作品分析
- 角色：B 站 UP 主 / 内容运营
- 需求：分析同分区头部 UP 主作品节奏与互动表现，寻找选题灵感
- 使用方式：调用
search.md拉分类热榜 → 取mid→user.md拉投稿列表 →video.md取视频详情 →comments.md抽样评论 - 预期收益：构建赛道头部 UP 矩阵分析报表，提炼标题、封面、节奏的爆款共性
场景二：番剧追踪与字幕采集
- 角色：番剧研究者 / 字幕组
- 需求：批量追踪番剧更新，采集分 P 与多语言字幕用于研究分析
- 使用方式：
search.md番剧搜索 → 取season_id/bvid→video.md拉取分 P 信息 + 字幕 - 预期收益：自动化番剧元数据采集流程，构建字幕语料库
场景三：弹幕与评论数据研究
- 角色：内容数据分析师 / 学术研究者
- 需求：采集热门视频的弹幕与评论文本，做情感与话题分析
- 使用方式：
search.md/ 热榜 → 取bvid→comments.md拉评论 + 弹幕 → 本地 NLP 分析 - 预期收益：建立 B 站弹幕 / 评论文本数据集，支持二次元话题与情感传播研究
场景四：B 站直播数据监控
- 角色：直播运营 / 数据团队
- 需求：实时监控分区主播热度与直播流状态
- 使用方式：
live.md拉分区列表 → 分区主播 → 取room_id→ 直播间信息 + 直播流 - 预期收益：构建分区直播实时看板，识别上升期主播并辅助签约决策
6. 项目架构
目录结构
maxhub-bilibili/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md # 英文项目说明
├── README_CN.md # 中文项目说明
├── _meta.json # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
├── endpoints_whitelist.yaml # 41 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
├── param-mappings.md # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）
├── video.md # 视频域：详情/播放/字幕/分 P/BV-AV 转换（11 端点）
├── user.md # 用户域：UP 主信息/粉丝/投稿/动态（10 端点）
├── search.md # 搜索域：综合/分类/热榜/推荐/番剧（9 端点）
├── comments.md # 评论域：评论/二级回复/弹幕（5 端点）
├── live.md # 直播域：直播间/直播流/分区主播（4 端点）
├── collections.md # 收藏夹域：用户收藏夹/夹内视频（2 端点）
└── update.md # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）
技术栈
| 组件 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 调用方式 | curl + Bearer Token | HTTP GET / POST 请求，参数通过 query string 或 JSON body 传递 |
| 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 41 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 重试策略矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} |
| 更新通道 | SkillHub / ClawHub / GitHub | 国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub |
API 覆盖范围
| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|------|--------|---------------|
| 视频（Video） | 11 | video.md |
| 用户（User） | 10 | user.md |
| 搜索（Search） | 9 | search.md |
| 评论（Comments） | 5 | comments.md |
| 直播（Live） | 4 | live.md |
| 收藏夹（Collections） | 2 | collections.md |
| 合计 | 41 | — |
关键设计理念
- 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- Agent 友好 7 大原则：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
- 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
- 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵