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分类: 其它需要 API Key

Maxhub Threads

Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill,通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only;agent 应从 recipes 匹配用户意图,按 post_id/user_id/keyword...

person作者: xiewxxhubclawhub

Threads 数据助手

1. 简介

Threads 数据查询工具,通过 MaxHub API 接入 Meta 旗下文字社交平台 Threads,覆盖帖子详情、评论、用户资料、用户帖子 / 转发 / 回复列表、Top / Recent 搜索、个人主页搜索等核心能力。专注服务于 Threads 内容研究、Meta 社交监控、海外内容创作与跨平台舆情场景,帮助用户快速采集 Threads 数据、识别热门话题与意见领袖,构建 Meta 生态的内容情报。

2. 详细功能

帖子查询

  • 通过帖子 ID 直查帖子详情,含正文、媒体、作者归属与互动量级
  • 支持以原始帖子 URL 直接换取详情,免去先做链接解析的繁琐步骤
  • 拉取帖子的完整作者上下文,定位发布者身份并衔接后续用户画像查询

评论追踪

  • 拉取帖子下的一级评论列表,还原最直观的讨论氛围与高赞观点
  • 评论结果与帖子主键无缝接力,可以串联到任意上游入口(搜索、用户、URL)
  • 适配整段对话上下文采集,作为情感与共鸣分析的真实样本

用户洞察

  • 同时支持通过用户名与稳定用户标识两种方式查询用户资料,兼容不同入口
  • 拉取用户对外发布的原创帖子列表,识别其内容主题与发布节奏
  • 拉取用户的转发与回复列表,全面观察其圈层互动与对其他声音的态度

搜索三件套

  • 按关键词查询热门排序的帖子结果,快速捕捉话题已沉淀下来的代表性内容
  • 按关键词查询最新排序的帖子结果,跟进话题正在发生的最实时进展
  • 按关键词搜索人物档案,精准定位目标用户、KOL 或品牌官方账号

游标分页统一

  • 全量列表类查询采用统一的游标翻页机制,多次翻页无需切换不同的分页策略
  • 翻页参数与上一页返回结果直接衔接,链路稳定不易踩到边界异常
  • 支持长程持续采集任务,避免在大批量数据回流时丢页或重复

📋 数据传输与隐私声明(请认真阅读)

  1. 第三方传输:您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn(MaxHub 数据服务)进行处理。
  2. UGC 隐私:拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC,请勿写入未授权的数据库或公开发布。
  3. 凭证保护:建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key;禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
  4. 合规责任:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等),平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1:OpenClaw 配置

MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中:

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2:终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖,所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可,无第三方库依赖。

环境变量配置

| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 | |---|---|---|---| | MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree(必读 · 决定调用顺序)

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序(按需 · 不要一次性全读)

| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token | |------|-------|---------|-----------| | ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1(不支持清单)+ §4(本节) | ~1K | | ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md(仅索引) | ~1.5K | | ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 | | ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K | | ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml禁止整体读) | ~50 行 | | ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |

2️⃣ Recipe 匹配规则(核心)

  1. 加载 references/recipes/_index.md,扫 trigger_keywords
  2. 最长匹配优先:若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger,选最长 trigger 命中的那个(最具体)
  3. 平局询问:若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户:"您是想看 A 还是 B?"
  4. 无命中:先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程(步骤 3)

3️⃣ 自定义链路(无现成 Recipe)

  1. references/atoms/_index.md,按 chain_role 列定位起点(starter)和终点(terminal
  2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点;不到必要不用 ⭐ 条件 端点
  3. 字段流(上游 OUT → 下游 IN)由 param-mappings.md § 字段流字典 决定,禁止自行猜 json_path
  4. 链路完成后,可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检(按 risk 分级 · 节省 token)

| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 | |----------|---------|-------| | risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 | | risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 | | risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 | | risk: critical(restricted) | 6 步高风险确认流程(详见 §高风险能力清单) | 6 步 |

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点(占绝大多数)只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

| 现象 | 行动 | 重试 | |------|------|------| | 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP;禁止自改路径段重试 | 0 | | 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 | | 401 / 402 / 403 | STOP,告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 | | 429 | 读 Retry-After 退避;无该头时指数退避+jitter | ≤2 | | 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 | | HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户;不重试(业务错误重试无用) | 0 |

6️⃣ 输出契约(与用户对话时)

  1. 数据来源声明:每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
  2. 缺失字段处理:如某字段链路降级后缺失,显式说明"X 暂不可取",不要静默省略
  3. 不要伪造:用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回",禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束(强制遵守)

| 规则 | 说明 | |------|------| | 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析,不执行写入 / 账户操作 | | 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点,不得自行拼接、改版本号、加路径段 | | 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn,请使用独立测试账号并定期轮换 API Key | | 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |

基础使用(4 步完成调用)

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing,停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件,每个文件自包含其领域的全部端点定义:

| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 | |---------|---------|---------| | 查帖子 / 评论 / 搜索内容 | references/content.md | 帖子详情(v1+v2)、评论列表、Top/Recent/Profiles 搜索(6 端点) | | 查用户 / 帖子 / 转发 / 回复 | references/user.md | 用户资料(username + user_id 双入口)、用户帖子、转发、回复(5 端点) | | 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | references/param-mappings.md | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 | | 路径白名单硬校验 | references/endpoints_whitelist.yaml | 11 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 | | SKILL 版本检查与升级 | references/update.md | SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新 |

Step 3 — 构建最小调用计划

  • ✅ 优先使用最少端点完成任务,能用一个端点就不用两个
  • ✅ 知道 URL → 优先 fetch_post_detail_v2(支持 url 直查);只有 post_id → 用 fetch_post_detail
  • ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

  • 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检(路径 → method → 必填 → 写入确认)
  • 收到 404 → 必须先做防路径臆造自检(5 步)
  • 收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检(6 步)
  • 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户,不重试

高级使用

链式调用图谱(Chain Recipes)

| 用户场景 | 链路 | 字段流 | |---------|------|-------| | 用户名 → 用户帖子 | fetch_user_infofetch_user_posts | usernameuser_id 接力 | | user_id → 全维度内容 | fetch_user_info_by_idfetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_replies | user_id 复用 | | 帖子详情 + 评论 | fetch_post_detailfetch_post_comments | post_id 复用 | | URL → 帖子详情 | fetch_post_detail_v2(url) | URL 直查免接力 | | 关键词 → 热门帖 → 详情 | search_topfetch_post_detail | querypost_id | | 关键词 → 最新帖 → 详情 | search_recentfetch_post_detail | querypost_id | | 用户搜索 → 资料 → 帖子 | search_profilesfetch_user_infofetch_user_posts | queryusernameuser_id |

防臆造自检清单(强制前置步骤)

收到 404 时(A)

  1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
  2. Method 比对 → 不等 STOP
  3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
  4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
  5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时(B)

  1. 参数名严格比对(username / user_id / post_id / query 不可混用)
  2. 必填项齐全 + fetch_post_detail_v2oneOf: [post_id, url] 二选一逻辑
  3. 类型与格式严格匹配(pattern / enum)
  4. 传参方式正确(query vs body)
  5. 没有 IN 表外的臆造参数
  6. 全通过才按 message_zh 排查

端点替换矩阵

| 优先接口 | 降级接口 | 触发条件 | |---|---|---| | fetch_post_detail_v2(url / post_id) | fetch_post_detail(post_id) | 仅有 post_id 时直接使用 v1 | | search_top | search_recent | 想要最新内容时切换 |

SKILL 版本更新

| 触发条件 | 推荐操作 | |---------|---------| | 合法路径持续 404 / 410 | skillhub upgrade maxhub-threads(国内)或 clawhub upgrade maxhub-threads(国际) | | 用户问"版本是多少" | 当前版本 v3.7.2,访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-threads | | 多端点连续 410 | skillhub upgrade maxhub-threads --force | | 401 / 402 / 403 | 不是版本问题,去 https://www.aconfig.cn 处理 |

常用命令速查表

| 场景 | 命令 | |---|---| | 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing" | | 查用户资料 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_info?username=xxx" | | 查用户帖子 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_posts?user_id=xxx" | | 查帖子详情(URL) | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_post_detail_v2?url=https://www.threads.net/@xxx/post/yyy" | | 关键词搜索热门 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/search_top?query=AI" | | 检查 SKILL 更新 | skillhub info maxhub-threadsclawhub info maxhub-threads |

📌 端到端使用示例(agent 快速上手)

用户输入:「帮我看 Threads 某个 user 的最近 post」

Agent 执行步骤

  1. 匹配 recipe:读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
  2. 加载 recipe 详情:读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落,拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
  3. 路径校验:对每个 atom 的 endpoint_id,grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
  4. risk: low 的端点直接调用,risk: medium+ 先与用户确认
  5. 链式传递:上游响应的 json_path 字段(如 $.data.bvid)按 recipe 的 extract 列绑定为变量,传给下游端点
  6. 错误处理:按 §错误处理决策表行动;不要自改路径或瞎加参数
  7. 输出:组装结果给用户,标明数据来自三方接口;缺失字段显式说"未取到"

反例(agent 不要这么做)

  • ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml(大文件,浪费上下文)
  • ❌ 看到 404 就改路径段重试(会被防臆造规则阻断)
  • ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
  • ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列,自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一:Threads 内容研究者发掘热门话题

  • 角色:海外社媒研究员
  • 需求:监测某关键词在 Threads 平台的热度变化与最新 / 热门讨论
  • 使用方式search_top 拉热门贴 + search_recent 拉最新贴 → 取 post_id → 链式调 fetch_post_detail 提取互动数据
  • 预期收益:双轨搜索覆盖热度与时效,构建关键词的完整 Threads 讨论画像

场景二:Meta 社交监控团队追踪 KOL 动态

  • 角色:品牌社交监控
  • 需求:定期采集目标 KOL 在 Threads 上的帖子、转发与回复,识别其内容策略
  • 使用方式search_profiles(用户名搜索)→ fetch_user_info → 并行 fetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_replies
  • 预期收益:KOL 全行为画像(原创 / 转发 / 回复三链路),识别其圈层互动与内容偏好

场景三:海外内容创作者寻找 Threads 选题

  • 角色:海外自媒体
  • 需求:从 Threads 平台借鉴热门选题与表达方式
  • 使用方式search_top 拉行业关键词热门贴 → fetch_post_detail 取完整文本与媒体 → fetch_post_comments 看用户共鸣点
  • 预期收益:从 Threads 采集真实表达样本,提升海外内容选题的本地化与共鸣度

场景四:跨平台舆情对比分析

  • 角色:舆情分析师
  • 需求:对比同一话题在 Threads 与其他社交平台的传播差异
  • 使用方式search_top + search_recent 拉取话题相关帖 → 取 user_id 通过 fetch_user_info_by_id 反查用户画像 → 输出热度 / 用户层级 / 互动结构对比
  • 预期收益:跨平台舆情数据对齐,识别 Threads 用户群体与其他平台的差异化特征

6. 项目架构

目录结构

maxhub-threads/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档(本文件)
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息(version: 3.7.2)
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 11 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引(全局红线 + 字段流字典 + 错误处理)
    ├── content.md                      # 内容域:帖子详情/评论/搜索(6 端点)
    ├── user.md                         # 用户域:资料/帖子/转发/回复(5 端点)
    └── update.md                       # SKILL 更新机制(SkillHub / ClawHub / GitHub)

技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 | |------|------|------| | 调用方式 | curl + Bearer Token | HTTP GET 请求,参数通过 query string 传递 | | 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/*,通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 | | 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 11 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 | | 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检(A/B 双轨)+ 端点替换矩阵 | | 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} | | 更新通道 | SkillHub / ClawHub / GitHub | 国内 ⭐⭐⭐ SkillHub(腾讯云 CDN)/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub |

API 覆盖范围

| 领域 | 端点数 | Reference 文件 | |------|--------|---------------| | 内容(Content) | 6 | content.md | | 用户(User) | 5 | user.md | | 合计 | 11 | — |

关键设计理念

  • 防臆造四道闸:白名单(endpoints_whitelist.yaml)→ 强标记(Full path)→ 禁止规则(Forbidden)→ 错误反馈(STOP)
  • 链式调用图谱:字段流字典(username / user_id / post_id / query)+ Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动
  • 错误处理契约:HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单(A: 5 步 / B: 6 步)+ 端点替换矩阵(v1 ↔ v2)