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分类: 开发与工程无需 API Key

会议纪要联动数据看板

输入脏乱的会议纪要文本与列名不规范的CSV数据，利用纯本地规则引擎自动进行数据清洗、列名模糊映射和异常纠错（含预算改口、方案否决），最终生成一份零外部依赖、断网可用、带马克笔高亮的极简HTML数据看板。满足企业级数据安全需求。

person作者: zxy20070224hubModelScope
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会议纪要联动数据看板

1. 概述

将冗长会议纪要与跟进数据表（CSV）联动，自动产出一份零外部依赖、可双击打开、可断网查看的单文件 HTML 看板，用于向同事/老板做工作汇报。图表数据 100% 取自 CSV，绝不编造；列名即使不完全规范也能自动映射并提示。

2. 适用场景与边界

  • 何时加载：用户开完项目周会 / 跨部门协同会，手头有一份纪要文字 + 一份任务跟进 CSV，想把"会上说了什么"和"任务做到哪了"合并成一张可发的网页看板。
  • 能力边界：只处理「本地粘贴的纪要文本 / 上传的 .txt」+「本地 CSV」。不接入任何外部数据、不联网、不读取其他业务系统。非会议汇报类需求（如纯写代码、纯翻译）不要加载本 Skill。

3. 用户输入

  1. 会议纪要：用户直接粘贴的纯文本（鼓励带 发言人： 与 时间： 标记，没有也能用）；或上传 .txt 文件。
  2. 跟进数据表：统一 CSV（带表头）。必含列：任务名称 / 负责人 / 截止日期 / 完成状态 / 进度百分比 / 风险等级（列名可不规范，走第 4 步模糊匹配）。可选列（存在才显示）：预计进度（计划目标百分比，落在「实际进度」右侧做横向对标）、预算/金额（项目花费或预算分配）。两者均按"有列就显示、无列就隐藏"的动态列逻辑处理，缺失不会报错。
  3. 可选：看板标题、汇报周期。

4. CSV 列名模糊匹配（强制先做）

加载 CSV 后，先打印列名映射结果让用户确认，再渲染。映射规则见 references/column_synonyms.md，脚本 gen.py 已内置同义词表，自动执行：

  • 同义词精确命中（如 责任人→负责人、完成度→进度百分比、到期日→截止日期）；
  • 次选包含匹配；
  • 都匹配不上则标记为 ✗ 未匹配 并留空，绝不直接瞎猜数值。

可选动态列触发规则（重要）：预计进度 与 预算/金额 属于可选列——只有当 CSV 真实存在该列时才会显示在看板，没有则按动态列逻辑自动隐藏（设计行为，非 bug）。

  • 预计进度 可识别表头：预计进度 / 预期进度 / 计划进度 / 预计完成度 / expected / planned / 计划完成；渲染时落在「实际进度」右侧，用浅灰虚线条与绿色实心条横向对标。
  • 预算/金额 可识别表头：预算 / 金额 / 经费 / 费用；渲染为独立列显示项目花费或预算分配。
  • 完整同义词与值类型消歧规则见 references/column_synonyms.md。

4.5 核心执行指令（每次接收用户数据必须按此标准执行）

收到用户的会议纪要 + CSV 后，除既有流程外，必须额外完成以下 4 项，缺一不可：

  1. 一句话摘要（≤100 字，置顶结论） 根据纪要 + CSV 提炼一段不超过 100 字的【一句话摘要】，写成适合发给没参会的高层领导看的结论（讲清"会定了什么 / 现在整体做到什么程度 / 最需关注的 1 点"），放在看板最顶部作为核心结论。

  2. @人群发播报（按负责人分组、可复制文案） 把所有待办事项按负责人分组，输出一段可直接复制发到公司群 / 钉钉群的文案，格式如： @王五 周五前：完成数据看板开发并测试；@李四 下周一前：完成支付接口联调。 必须给出具体负责人、时间点（截止日）、动作，字段全部取自 CSV / 纪要，不得编造。

  3. 防错专项复查（改口 / 否决必须高亮） 分析纪要时必须做【防错审查】：若出现当场改口（如先报"十万"随即改口"一万"）或方案被领导否决，必须在看板【异常与风险】区域用文字明确高亮标出"改口 / 否决"信息，防止人工记录出错。无法自动识别时，主动向用户询问纪要中是否存在改口 / 否决点并补录。

  4. HTML 看板：保留现有带圆角 + 莫兰迪色块（或清爽浅色系）的 Excel 风格大表格输出能力，本指令不改变既有表格渲染。

注：@人群发播报与一句话摘要同样可作为聊天侧文本直接输出给用户（便于复制转发），不必只依赖 HTML。

5. 标准工作流程（五步法融合版：数据体检 → 清洗留痕 → 联动 → 异常现形 → 一页纸看板）

核心原则：先体检、再清洗、后呈现。绝不拿未经可信度验证的数据直接出看板；所有清洗动作必须留痕，所有异常必须给出业务归因与下一步建议。

  1. 先体检（health-check）：用户上传 CSV 后，第一步先跑 gen.py --csv <文件> --analyze，输出一份【数据质量体检报告】——覆盖日期格式是否统一、门店/项目名是否乱码、缺失值（负责人/截止日/任务名为空）、金额或占比是否异常、是否存在完全重复的行；让用户先知晓数据可信度，再决定要不要清洗。
  2. 按规则清洗 + 留痕：确认体检结果后，自动对数据标准化清洗（统一日期格式、剔除完全重复行、归一化越界进度为边界值、标记缺失关键字段为待确认）。必须输出一份【清洗日志】，告知清理了多少行、改写了几列、哪些被剔除——脚本在「会议摘要」右上角体检简报中给出健康度、缺失、重复计数（--analyze 模式打印完整清洗留痕明细）。
  3. 数据与会议联动：抽取纪要中的决策 / 待办 / 风险，与清洗后的 CSV 做列名模糊映射匹配，落实每个任务最新的「进度 / 责任人 / 截止日」；运行 gen.py --csv <csv> --meeting meeting_data.json --notes <纪要.txt> --out dashboard.html 生成中段看板主体。
  4. 让异常现形：在清洗后数据与纪要中，找出高风险、进度严重滞后（实际落后计划 ≥15 个百分点）、已逾期的具体任务，进行业务归因（影响程度：高/中）并给出下一步建议（责任人与时间点）；这些直接进入看板底部「异常风险预警与下一步建议」。
  5. 交付一页纸看板：生成单文件 HTML，阅读动线为 会议摘要（右上角内嵌极简体检简报）→ 风险预警 + AI 业务洞察（执行级建议，横贯全宽小卡）→ 联动明细表；双击即开、可转发、断网可看。若用户未提供结构化 JSON，脚本以 CSV 任务行兜底生成待办，并在决策/风险处提示"请从纪要补充"。

若用户未提供结构化 JSON，脚本会以 CSV 任务行兜底生成待办清单，并在决策/风险模块提示"请从纪要补充"。

6. 看板布局规范（单张汇总表格，彻底废弃卡片式）

  1. 页面阅读动线（自上而下，严丝合缝）：会议摘要（右上角内嵌极简体检简报）→ 风险预警 + AI 业务洞察（横贯全宽的浅色小卡，紧贴表格上边缘）→ 核心汇总表格；整体浅色系（背景 #F9FAFB、文字 #1F2937），拒绝任何深色块/深色背景；
  2. 整页只有一张带圆角的极简汇总表格（border-collapse: separate; border-spacing: 0），浅色系，拒绝任何深色块/深色背景；
  3. 超长合并表头：表格 <thead> 第一行是 colspan="100%" 的合并单元格（class="summary-th"，左侧带 4px solid #1890FF 主题蓝竖线），上下框架包裹，展示【会议摘要 / 核心结论】，醒目呈现；第二行才是 项目 / 所属工段 / 任务名称… 列名表头；
  4. 动态列：列初设为 项目 / 所属工段 / 任务名称 / 任务描述 / 文件 / 实际进度 / 预计进度 / 天数 / 日期 / 风险，AI 读纪要+CSV 智能筛选——数据/纪要未提及的列自动隐藏（如没有"项目""天数"则不出现），提及"具体责任人"则追加「责任人」列；
  5. 项目色块：「项目」列用底色块区分，使用 6 种清爽亮堂的浅色系固定调色板（浅蓝 #E6F7FF / 浅黄 #FFF7E6 / 浅红 #FFF1F0 / 浅绿 #F6FFED / 浅紫 #F9F0FF / 浅粉 #FFF0F6，配黑字 #1F2937），同项目名同色、不同项目名变色，明亮不闷；
  6. 绿色进度条：「实际进度」列用绿色进度条在左 + 黑色百分比数字在右表示完成度（margin-left:8px 间隔，居中于单元格）；「预计进度」用浅灰虚线进度条，不与实色绿靠色；
  7. 内容自动填充：按 CSV + 纪要智能提取，逐列填入每行任务；
  8. Excel 风格扁平网格：单元格内边距（14px 12px）增加行高呼吸感；border-collapse: separate; border-spacing: 0 消除缝隙；整表 border-radius: 12px; overflow: hidden 实现大圆角；整表与每格 1px solid #E5E7EB 细灰边框（单元格只画右/下、表格只画上/左，防双层边框），无阴影无间距。
  9. 极简体检简报（右上角内嵌）：由脚本 health_check 真实计算，以 12px 浅灰 #8C8C8C 小字显示「✅ 健康度 X% (共 N 项) ｜ 缺失 X ｜ 重复 X」，不占独立卡片；
  10. 风险预警 + AI 业务洞察（合并为表格上方的浅色小卡）：在会议摘要行下方、列名表头上方，用 colspan="100%" 合并单元格形成一个横贯全宽的浅色小卡（背景 #FAFAFA）；顶部由表格细灰边框 1px solid #E5E7EB 与会议摘要自然隔开；小卡内分上下两行：上行显示风险预警（● 红/橙标签 + 任务名/责任人/截止日），下行显示 💡 AI 业务洞察（执行级建议，主题蓝加粗）；图标使用 flex 垂直居中；无异常时显示绿色「✅ 未发现高风险 / 进度滞后 / 逾期任务」； 9.1. 执行级建议生成规则（build_insight）：优先命中「高风险 → 进度滞后（落后 ≥15）→ 临期未完成（剩余 ≤5 天）→ 在途任务」，对首个目标任务输出一句含具体负责人 + 目标日期（截止日前 2 天留缓冲，超期则"尽快"）+ 具体实施动作（按任务名/描述关键词映射到测试/联调/训练/灰度/评审等）+ 缺口百分比（预计−实际，从 CSV 真实计算）+ 影响后果的建议；无缺口时改为"收尾并按期交付"。确定性规则驱动，杜绝凭空编造人名/日期/数值。

6.1 视觉规范

  • 纯数据网格表：border-collapse: separate; border-spacing: 0 + border-radius: 12px; overflow: hidden 圆角大表；采用「单元格只画右/下边框、表格只画上/左边框」避免双层边框；整表与每格 1px solid #E5E7EB 细灰边框，单元格紧密相连、无隔离留白；
  • 表头两行（会议摘要行 + 列名行）统一浅灰底 #F3F4F6、加粗，与下方白底数据行清晰区隔；
  • 项目列整格染色（非药丸标签）：用 6 种清爽亮堂浅色系固定调色板（浅蓝 #E6F7FF / 浅黄 #FFF7E6 / 浅红 #FFF1F0 / 浅绿 #F6FFED / 浅紫 #F9F0FF / 浅粉 #FFF0F6，黑字 #1F2937），同项目名同色、不同项目名变色，底色与表格 1px solid #E5E7EB 边框完美融合（圆角大表下无双层边框/错位），像 Excel 标记色单元格；
  • 实际进度绿 #16A34A、预计进度灰 #94A3B8（虚线背景，不与实色绿靠色）、风险高=浅红 #FF7875 / 中=橙 #FAAD14 / 低=灰；
  • 摘要行左侧加 4px solid #1890FF 主题蓝竖线突出结论区；风险标签用 flex 垂直居中；
  • 看板轻量动线：会议摘要（右上角内嵌 12px 浅灰体检简报 #8C8C8C）→ 风险预警 + AI 业务洞察（横贯全宽浅色小卡 #FAFAFA，仅文字红 #CF1322/橙 #FA8C16 高亮，AI 洞察为执行级建议且主题蓝加粗）→ 联动明细表；体检/预警均为轻量小字或通栏，不占独立大卡；
  • 核心原则：扁平、连贯、横向紧密，像真正的 Excel 表。

7. 强制约束（红线，违反即失败）

  • 绝不修改 / 删除 / 写回 / 覆盖用户的原始 CSV 与纪要文本（脚本只读）；
  • 绝不发起任何联网请求（不加载 CDN、不外链图片、不调用任何云端 LLM API），所有资源内联进单个 HTML；纯本地运行、不接入任何云端推理类，断网可用；
  • 绝不编造纪要里没有的任务或 CSV 里不存在的数据；图表数值必须 = CSV 原值；
  • 绝不把内部数据外传；严格遵守本地零隐私泄露；
  • 无任何硬编码密钥 / Token / 配置项：脚本不含 API Key，全程读取本地文件与标准库，无需 os.getenv 注入任何凭据；
  • 本 Skill 所有数据仅在本地沙箱处理，绝不联网上传或外泄。

8. meeting_data.json 示例结构

{
  "meeting_title": "Q3 产品迭代周会",
  "date": "2024-08-08",
  "decisions": ["确认登录页 8/10 上线为本周首要交付", "看板采用单文件 HTML，优先离线可用"],
  "todos": [
    {"task": "支付接口联调", "owner": "李四", "deadline": "2024-08-15", "note": "依赖登录页上线"},
    {"task": "数据看板开发", "owner": "王五", "deadline": "2024-08-20", "note": "需对齐字段"}
  ],
  "risks": ["数据看板开发进度仅 35%，存在延期风险", "支付联调串行阻塞"]
}

9. 验收自检清单（交付前逐条核对）

  • [ ] HTML 双击打开、零报错、断网可看；
  • [ ] 列名映射结果已回显且正确；
  • [ ] 待办 100% 带出 负责人 + 截止日期；
  • [ ] 图表数值与 CSV 原值一致（可抽查 3 行）；
  • [ ] 原始 CSV / 纪要未被改动；
  • [ ] 单文件、无外链、无 <script src>、无 http(s):// 资源引用。

10. 故障排查

  • 列匹配异常 → 检查 references/column_synonyms.md，按需补充同义词后重跑；
  • 进度显示异常 → 确认 CSV 进度列为数字或 50% 格式；
  • 预计进度 / 预算列未显示 → 确认 CSV 表头含 预计进度 / 预期进度 / 计划进度（或 预算 / 金额 / 经费）；不匹配则不显示，属动态列预期行为，给 CSV 补该列即可自动出现；
  • 纪要抽取不全 → 提示用户补充 发言人/时间 标记或手动给 meeting_data.json。

11. 技术架构与合规声明

技术架构与合规声明：

纯本地运行（Localhost）：本 Skill 完全运行在用户本地目录，生成的 HTML 看板为单文件离线模式，不依赖任何外部网络连接，提供绝对的数据安全隔离与隐私保护。

推理框架（OpenVINO 规范）：本 Skill 遵循 AIPC 大赛规范与 OpenVINO 本地推理加速理念。当前版本采用基于 pandas 与正则规则的确定性引擎，避免了高昂的模型推理成本，实现了零幻觉、毫秒级响应，确保在普通办公 PC 上也能顺畅运行。同时，代码架构预留了 OpenVINO 本地模型接口，以满足未来复杂语义提取的需求。

数据保密：所有用户上传的会议纪要与 CSV 数据均仅在本地沙箱环境内处理，绝不外传