运营数据日报虾

自动化多平台运营数据采集 → 清洗分析 → 日报生成 → 飞书推送。

工作流程

步骤 1：确认配置

询问用户：

需要采集哪些平台（抖音/小红书/视频号/B站/微博）
账号 ID 和 API 密钥是否已配置（参考 references/platform-api-guide.md）
日报类型：日报 / 周报 / 月报
推送目标：飞书群 chat_id 或个人

步骤 2：数据采集

使用 scripts/fetch-platform-data.sh 采集数据：

# 采集单平台
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch douyin <account_id>

# 采集所有平台（并行）
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all

数据输出为 JSON 格式，存储在 data/raw/<platform>_<date>.json。

步骤 3：生成日报

使用 scripts/generate-report.py 生成报告：

# 生成昨日日报
python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

# 生成指定日期
python3 scripts/generate-report.py --date 2026-03-31

# 生成周报
python3 scripts/generate-report.py --type weekly --date 2026-03-31

步骤 4：推送到飞书

用 feishu_create_doc 创建飞书云文档（Markdown 格式）
用 message 工具将文档链接发送到目标群聊或个人
若有异常数据，额外发送 @全体成员的预警消息

步骤 5：配置定时任务（可选）

若用户需要每天自动执行，提供 cron 配置示例：

# 每天早上 8:00 自动生成日报
0 8 * * * cd /path/to/workspace && ./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all && python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

数据标准字段

所有平台数据统一标准化为：

| 字段 | 说明 | |------|------| | platform | 平台名称 | | date | 数据日期 | | views | 播放量/阅读量 | | likes | 点赞数 | | comments | 评论数 | | shares | 转发/分享数 | | favorites | 收藏数 | | new_followers | 当日涨粉数 | | total_followers | 粉丝总数 | | engagement_rate | 互动率（(likes+comments+shares)/views） | | completion_rate | 完播率（视频平台） |

异常检测

采集完成后自动检查异常，规则详见 references/anomaly-rules.md。发现异常时在日报中标注 ⚠️，并单独发送预警消息。

日报模板

日报格式详见 references/report-templates.md，支持：

简洁版（仅核心指标）
详细版（含趋势图）
对比版（多平台横向对比）
异常版（仅展示异常数据）

平台 API 接入

各平台 API 鉴权和调用方式详见 references/platform-api-guide.md。

注意事项

小红书无官方 API，需 Cookie 鉴权，稳定性较低，建议每周检查 Cookie 是否过期
API 调用有频率限制，建议每天采集 1-2 次
确保服务器时区与平台数据时区一致（Asia/Shanghai）
历史数据存储在本地 SQLite，长期使用需定期备份