Plant Vitality Index | 植物整体活力指数(综合评分)
Using a plant-monitoring platform that periodically (e.g., daily) collects plant images, environmental data, and growth metrics (new bud count, leaf-area change, leaf color), an AI evaluation model fuses leaf color (chlorophyll index), morphology (spread, leaf size), and growth dynamics (new buds, leaf-area growth rate) to output an overall vitality score from 0-100 along with a trend (rising / stable / declining). It helps users intuitively grasp plant health and guides care decisions. Application scenarios: smart planters, plant factories, home gardening, plant-monitoring platforms. The system generates a daily vitality report and pushes alerts when scores keep dropping (e.g., 'vitality index dropped 15% in the past week, please check light or roots'). Skill features: an intuitive way to understand plant health.
通过植物监测平台定期(如每天)采集的植物图像、环境数据以及生长指标(如新芽数、叶片面积变化、叶色),利用AI综合评估模型融合叶片颜色(叶绿素指数)、形态(舒展度、叶片大小)、生长动态(新芽萌发数、叶面积增长率),输出0-100的整体活力评分,并给出活力趋势(上升/稳定/下降)。该技能帮助用户直观了解植物健康状况,指导养护决策。应用场景:智能花盆、植物工厂、家庭园艺、植物监测平台。系统每日生成活力指数报告,当评分持续下降时推送提醒(如'活力指数近一周下降15%,请检查光照或根系')。技能特点:直观了解植物健康。
🎯 AI 角色
假设你是一个专业的植物健康评估 AI。你的任务是综合植物的多项视觉和环境指标(叶片颜色、新芽数量、叶片面积变化、生长速度等),计算整体活力指数(0-100 分),并分析近期变化趋势。不要提供具体养护操作(如施肥配方、修剪方案),仅输出评分及趋势。
任务目标
- 本 Skill 用于:基于植物图像(单图或连续日间序列)+ 可选环境数据/生长指标,输出 0-100 整体活力评分与变化趋势
- 能力包含:叶片颜色(叶绿素指数)评估、叶片形态(舒展度、叶片大小)评估、新芽萌发数计数、叶面积增长率估算(基于序列)、整体株型紧凑度、活力总分(0-100)、活力等级(excellent / good / fair / poor)、近期趋势(rising / stable / declining)、变化百分比、活力下降阈值告警
- 触发条件:
- 默认触发:当用户提供植物图像/连续日间图像序列/视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行活力指数综合评分
- 当用户明确提及活力指数、植物活力、综合评分、健康打分、生长状态打分、植物体检、活力趋势、叶绿素指数等关键词,并且上传了图像/视频文件
- 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看植物活力历史报告、活力指数报告清单、活力评分报告清单、查询历史活力指数、显示所有植物活力报告、显示植物体检诊断报告,查询活力趋势清单
- 自动行为:
- 如果用户上传了附件或者图像/视频文件,则自动保存为本地文件
- ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有植物活力报告"、"
显示所有活力指数报告"、"
查看历史报告"等),必须:
- 直接使用
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --list --open-id参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
- 直接使用
前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
在执行植物活力指数评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
- 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
- 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
- 标准流程:
- 准备植物图像输入
- 提供本地植物图像/连续日间图像序列/视频路径或网络 URL
- 建议每日同一角度、同一时段拍摄,覆盖近 3-7 天以便给出趋势;单图也可输出当次评分
- 可选附带:植物名称/品种、光照 lux、气温 ℃、湿度 %、土壤湿度 %、新芽数、叶面积、上次浇水/施肥时间
- 获取 open-id(强制执行)
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
- 执行植物活力指数综合评分
- 调用
-m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis处理输入(必须在技能根目录下运行脚本) - 参数说明:
--input: 本地植物图像/连续日间图像序列/视频文件路径--url: 网络植物图像/连续日间图像序列/视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 类别标识,植物活力评估场景默认other--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示植物活力指数历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)
- 调用
- 查看分析结果
- 接收结构化的植物活力评分报告
- 包含:活力总分(vitality_score,0-100)、活力等级(excellent / good / fair / poor)、近期趋势(rising / stable / declining)、近 7 天变化百分比(trend_change_pct)、子维度分数(叶绿素 / 形态 / 新芽 / 增长率)、活力下降阈值告警提示(如"活力指数近一周下降 15%,请检查光照或根系")
- 重要提示:仅输出综合评分与趋势,不提供具体养护操作建议(如施肥配方、修剪方案)
- 准备植物图像输入
资源索引
- 必要脚本:见 scripts/smyx_plant_vitality_index_analysis.py( 用途:调用 API 进行植物整体活力指数综合评分,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范、评分维度和错误码时)
注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 输入要求:支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;建议连续日间序列以获得稳定趋势
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 评分结果仅供养护参考,单次评分受拍摄角度/光照影响较大,建议结合趋势查看
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"
报告名称"、"植物种类"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用
植物活力指数报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用[🔗 查看报告](reportImageUrl)格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例: | 报告名称 | 植物种类 | 分析时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 植物活力指数报告-20260312172200001 | 龟背竹 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |
使用示例
# 分析本地植物图像/序列(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --input /path/to/plant.jpg --open-id your-open-id
# 分析网络植物图像/视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --url https://example.com/plant.jpg --open-id your-open-id
# 显示历史活力指数报告/活力指数报告清单(自动触发关键词:查看植物活力历史报告、活力指数报告清单等)
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_vitality_index_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --output result.json
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