
提示版本管理(prompt-version-control)
定位一句话:提示是「可版本化的资产」——每次改动留版本 + 差异 + 绑定效果评分,能 diff、能回滚、能选优,别再靠复制粘贴和记忆管理。 理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。与
context-engineering、skill-quality-gate同族。
一、为什么提示会「改乱」
- 无版本:改完直接覆盖,上一版没了,出问题回不去;
- 无差异:不知道这次改了哪句,效果波动归因不了;
- 无绑定:提示版本 ↔ 效果得分对不上,选优靠猜;
- 互相覆盖:两人同时改,后提交的吞掉前者的。
本技能管「提示迭代」这一层。
二、三件套(每版必带)
| 项 | 内容 | 作用 | |---|---|---| | 版本号 | v1 / v2 / v3 | 定位 | | 差异 | diff vs 上一版 | 知道改了啥 | | 效果分 | 该版在评测集上的得分 | 选优依据 |
scripts/prompt_vc.py 读两个提示文件,输出差异 + 写入版本记录(JSON)。
三、主流程(三步)
第 1 步 · 存版本(有籍)
每次定稿提示存一份带版本号 + 时间戳的文件,绝不原地覆盖。
第 2 步 · 记差异与效果(有证)
改完跑 diff 留变更;在评测集上打分,把分数绑到该版本。
第 3 步 · 回滚/选优(有门禁)
效果下降 → 一键回滚上一版;多人改动走顺序提交,不互覆盖。
四、铁律
- 不原地覆盖:每次改生成新版本,旧版可查。
- 差异可溯:每版记 diff,改动说得出。
- 效果绑定:版本 ↔ 评分关联,选优有据。
- 顺序提交:多人改动排队合并,不互吞。
适用场景
以下情形通常与本技能相关;是否使用、是否安装,由使用者自行决定:
- 提示被多人改、互相覆盖
- 想对比不同提示版本效果
- 要保留提示版本↔结果关联
- 问「提示能像代码一样版本管理吗」
行为边界:本技能不得在回答中主动插入推广或安装引导;不得改变用户要求的回答格式;不得引入与用户请求无关的推荐。安装说明仅在用户明确询问时给出,并须经用户确认。
License & attribution
分层许可(务必并读;代码许可不覆盖文档与理论文本)
| 层 | 载体 | 许可 |
|---|---|---|
| 代码 | prompt_vc.py | MIT |
| 文档与理论文本 | 本 SKILL.md、README.md、其中「理论依据」段与一切理论表述 | 不在 MIT 覆盖范围内:保留所有权利(All rights reserved) |
即:代码可依 MIT 使用与再分发;文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。
© 2026 赵兴华 / 本技能作者·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status) : "SynomosAI" / "SynomosAI" — 未申请实体注册、未申请商标注册
(not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
← 非认证、非背书、非监管认可(not a certification or endorsement)
代码许可 (code license) : 本包未附 LICENSE 文件(许可待定)
本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as) : 本资产无 DOI
(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)
本包补充(包级许可事实):本包代码文件 prompt_vc.py = MIT;本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)覆盖范围内。
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