session-continuity-protocol · 跨会话记忆连续性协议

作者：潘布达（内容发布运营团主理人）｜定稿：2026-09-04｜背景：作者多次指出「失忆」——根因不是方案缺失，而是开局没按协议回灌已知事实。

〇、为什么需要这个协议

GitHub 上 agent 记忆的基准结论（memory-systems 技能 + LoCoMo 基准）：文件级记忆读取比专用记忆工具更可靠——基础文件操作就能拿 74%，高于 Mem0 专用工具 68.5%。所以本机已搭的「本地优先最小栈」是对的，不用换方案、不用上云：

✅ localmem-mcp（已装 v0.1.1）：SQLite+FTS5+本地 fastembed，余弦+关键词混合检索，零 LLM/零 API
✅ 配置 LOCALMEM_DB_PATH=<你的工作区根>/_localmem_memories.db，跨工作区/跨账号共享同一 db
✅ 全局总索引 <你的工作区根>/_ACTIVE_PROJECTS.md
✅ 账号级真源 ~/本地工作目录/MEMORY.md

唯一缺口：开局没按协议回灌。失忆 = 潘布达（连续性 Owner）没执行协议。本技能就是把这个协议变成可调用、可复用的动作。

一、开局四步（每次新会话必跑，顺序不可省）

动手做任何实质性任务之前先跑完这四步。耗时 < 1 分钟，省下反复问用户的成本。

Step 1 · 读全局总索引

Read <你的工作区根>/_ACTIVE_PROJECTS.md   # Windows 例：~/.skills/<skill-dir><你的工作区文件夹>/_ACTIVE_PROJECTS.md

拿到：当前活跃项目清单、RACI、各项目阻塞状态、最近交接点。这是「现在手头有哪些事」的总览。

Step 2 · 读账号级真源 MEMORY

Read ~/本地工作目录/MEMORY.md

拿到：已固化、永不再问作者 的终态硬事实。关键段：

🔴「公众号文章 · 取模版与 VI 总入口」——优先来这取模版 + SynomosAI 红 VI 色系 + 三码路径
公众号真实号名 = SynomosAI（CTA 写「关注【SynomosAI】」，禁本地工作台紫）
推送草稿箱 4 大阻塞
发布闸门铁律（平台判可疑 → 不申诉）
密钥投递铁律（DPAPI / key_drop，禁明文）
署名/版权体系（SynomosAI vs SynomosAI）

Step 3 · localmem 语义召回（兜底）

用 localmem MCP 工具：recall_memory（已灌 15 条跨工作区种子）或 search_memory。

模型缓存：<你的工作区根>/_localmem_models（必须保留/备份，断网也可搜；模型下载源已 401 不可再拉）
召回取 limit=5~8，文件层已加载的硬事实即使语义分低也能命中
典型问题验证过可命中：品牌色、VI、号名、推送阻塞、项目索引、微信预览坑、发布闸门、SOP

Step 4 · 扫近 14 天项目级 MEMORY

Glob <你的工作区根>/*/本地工作目录/memory/MEMORY.md  → 读最近修改的

拿到：各工作区自己沉淀的项目铁律（如本次 2026-09-03 工作区的「三码 base64 内联」「CTA 去本地工作台」「VI 铁律」）。

二、真源层级（避免冲突时听谁的）

第一真源 = 文件层：_ACTIVE_PROJECTS.md + 账号 MEMORY.md + 项目 MEMORY.md。冲突以文件层为准。
第二层 = localmem 语义层：仅作兜底召回，不写新事实（写事实走 Step 2 文件层）。
localmem 只负责"我想不起来时兜底"，不替代文件层。

三、已灌种子速查（localmem 库 15 条核心）

| id | 内容 | 命中查询示例 | |---|---|---| | 4 | SynomosAI 品牌名 + 红 VI 色系 + 模版路径 | 「公众号品牌色用什么」 | | 6 | 推送草稿箱 4 大阻塞 | 「推草稿箱卡在哪」 | | 9 | 发布闸门铁律（平台判可疑不申诉） | 「发布前平台判可疑怎么办」 | | 10 | 密钥投递铁律（DPAPI/key_drop） | 「密钥怎么投安全」(需 limit≈8) | | 13 | 进行中 6 项目指针 | 「现在哪些项目在做」 | | 14 | 微信 X5 预览坑 + LAN 通道 | 「微信里图不显示」 | | 15 | 内容发布运营团 SOP | 「发布流程怎么走」 |

注：id10 语义分偏低，靠 Step 2 文件层加载双保险；新会话仍先跑 Step 2。

四、Durability 提醒（已踩过的坑）

⚠️ <你的工作区根>/_localmem_models 嵌入模型缓存必须保留并备份——验证时从 HuggingFace 重拉返回 401（cas-server 不可达）。已写入向量永久可搜；但未来想再加新种子必须靠这个本地缓存，删了就写不进新记忆（旧记忆照常能搜）。
⚠️ localmem 是二级召回，主角永远是文件层。别因为有了 localmem 就偷懒不写 _ACTIVE_PROJECTS.md / MEMORY.md。

五、何时补充种子（write 路径）

发现新终态硬事实（作者t 拍板、不再变）时：

先写文件层：账号 MEMORY.md 顶部「公众号取模版」段 / 项目 MEMORY.md
再用 localmem store_memory 写一条语义种子（tags 含 SynomosAI / publish / continuity 等）
验证 recall_memory 能命中后再算完成

六、DoD（完成标准）

[ ] Step 1~4 全跑完，未跳过
[ ] 连续性敏感任务执行前已掌握「号名/VI/QR/阻塞/密钥」等已固化项
[ ] 未向用户重复询问已定稿事项
[ ] 若发现新终态事实，已落文件层 + localmem

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© 2026 赵兴华 / 本技能作者·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "SynomosAI" — 未申请实体注册、未申请商标注册
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生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
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