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金大哥
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分类: 数据与分析无需 API Key

我的基金经理

全市场基金经理投资风格蒸馏与复刻。内置 99 位知名经理画像（投资风格/投资目标/代表性重仓/标志性话术 加九项能力字段）与东方财富 4362 人公募索引、AMAC 私募产品搜索；名单上限 100 人，支持一键导入种子库、 抓取十大重仓与业绩季报、LLM/规则两级蒸馏、第一人称口吻答疑与策略复刻、能力评分与风险指标、风格雷达与 漂移、季度调仓追踪、Excel/CSV 导出、智能增量更新。所有结论为风格研究与辅助参考，不构成投资建议。 触发词：配置基金经理、蒸馏经理观点、基金经理问答、十大重仓、经理业绩、季报说人话、名单维护、导入知名经理、 种子库、2026最火经理、更新数据、智能增量、导出表格、跟踪经理、忘记经理、模仿XX配置、复制投资策略、 基金经理风格、张坤怎么样、萧楠最近看什么、郑希、赵诣、姜诚、谭丽、冯柳、高毅资产、私募基金经理、AMAC搜索、 言论风格、口头禅、观点历史、立场漂移、问答历史、能力评分、业绩归因、夏普比率、最大回撤、风险调整收益、 风格雷达、风格漂移、风格相似、换手率、调仓、季度变化、怎么看市场、点评行情、产品分析、投资建议、 会买这只股票吗、选股标准、构建组合、仓位管理、怎么风控、止损规则、研究流程、完整画像、能力全景。

person作者: user_9d5a2a39hubcommunity
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基金经理风格复刻（my-fund-manager）

面向投资研究、财富管理与基金从业者的基金经理研究工具：把知名经理的投资风格、投资目标、代表性重仓与话术沉淀成可复用的画像，并用第一人称口吻答疑、分析与构建风格参考组合。

  • 版本：6.0.0
  • 形态：平铺技能包（SKILL.md 在根目录）+ 专家 Agent 外壳（.codebuddy-plugin/ + agents/）
  • 内置画像：99 位知名经理（公募明星 32 / 私募百亿 20 / QDII海外 15 / 当红经理 32）
  • 市场索引：4,362 位公募基金经理（东方财富公开数据，离线缓存）
  • 能力链：名单管理 → 重仓/业绩/季报抓取 → 风格蒸馏 → 第一人称答疑 → 能力/风险/风格量化 → 表格导出
  • 运行方式：Python 3.9+；requests/openpyxl 可选，缺失时自动回退标准库，测试与运行全离线

所有内容仅供学习与辅助参考，不构成投资建议。知识库画像是公开资料提炼，不是实时持仓；实时数据以抓取结果为准。种子画像数据截至 2026-09-16。

目录结构

skill-my-fund-manager/
├── SKILL.md                            # 技能入口：数据口径 + 路由 + 命令 + 输出模板
├── scripts/                            # 抓取、蒸馏、量化、导出（24 个运行脚本 + 4 个已退役迁移脚本）
├── references/                         # 经理视角玩法、蒸馏 prompt、数据源、数据结构、排错
├── data/                               # 种子库 + 公募索引（+ 运行期名单/档案，不入交付包）
├── tests/                              # pytest 回归 + 技能合规闸门
├── agents/my-fund-manager.md           # 专家 Agent 人设、路由与合规底线
├── .codebuddy-plugin/plugin.json       # 专家市场清单
├── conftest.py / pytest.ini / runtests.py / clean.py   # 测试隔离与交付清理
├── build_skill_package.py              # 上传包构建 + 自带闸门（zip 落在本目录之外）
├── README.md
└── CHANGELOG.md

本目录是技能上传形态：SKILL.md 位于根目录，源目录零二进制（头像素材在 ../_avatar_assets/my-fund-manager-expert.png）。需要四层布局的专家包时，使用同项目的 专家包/skill-my-fund-manager/（含 build_expert_package.py），其内容与本目录同版本。

快速开始

在本目录执行：

# 1) 查看/导入知名经理种子库（全量 99 位会接近 100 人上限）
python scripts/famous_manager_importer.py list
python scripts/famous_manager_importer.py import_category 公募明星
python scripts/famous_manager_importer.py import_one 张坤

# 2) 抓取 + 蒸馏（首次等价于全量）
python scripts/monthly_updater.py update_one <经理ID> auto
python scripts/monthly_updater.py smart_update

# 3) 查询 / 对比 / 导出
python scripts/fetch_holdings.py manager <经理ID>
python scripts/manager_compare.py 30189744 30040539
python scripts/export_table.py auto

# 4) LLM 蒸馏闭环（Agent 生成结果后写回）
python scripts/distill_manager.py task <经理ID>
python scripts/distill_manager.py apply <经理ID> result.json

也可以直接用自然语言：导入知名经理种子库、张坤的十大重仓、用萧楠的口吻分析消费行业、对比张坤和谢治宇的风格。

数据与口径

  • 种子库 data/famous_managers_2025_2026.json：99 位经理，每位含投资风格、投资目标、代表性重仓、标志性话术，以及选股/组合/风控/研究等九项能力字段。
  • 公募索引 data/manager_index.json：4,362 人（2026-10-21 缓存），7 天 TTL；过期且网络失败时降级使用旧缓存。
  • 私募：通过 AMAC 公开产品搜索，不公开持仓/净值/季报；画像以管理人与公开资料为准，不虚构产品数据。
  • 实时数据：十大重仓为季度披露（季末后 4–8 周），净值 T+1~T+2；输出必须标注报告期与抓取时间。
  • 运行期产物：data/roster.json、data/managers/、data/exports/、data/*_history/、data/change_log/ 由首次运行创建，不随交付包分发；测试通过 MY_FUND_MANAGER_DATA_DIR 写到一次性目录，不落在源码树。

合规与边界

  • 不构成投资建议、不预测点位、不承诺收益、不推荐具体代码买卖。
  • 不冒充经理本人，输出统一以固定免责声明结尾。
  • 数据缺失就说缺失，不用编造值补齐；估算指标（能力评分、归因）需标注置信来源。
  • 专家市场字段规则由 tests/test_skill_compliance.py 冻结：displayDescription.zh 40–50 字、tags 3 项、quickPrompts 3 项、defaultInitPrompt 与首条逐字一致、categoryId 合法枚举。

测试与交付

py -3.14 runtests.py            # 干净跑测试（预设 PYTHONDONTWRITEBYTECODE，不落 __pycache__/.pytest_cache）
py -3.14 clean.py --check       # 交付前扫描：缓存、二进制、临时文件
py -3.14 build_skill_package.py # 出上传包：my-fund-manager-skill-<版本>.zip（落在本目录之外）

build_skill_package.py 只发清单、Agent、SKILL.md、脚本、参考库、测试与两份种子数据；roster.json、data/managers/、导出与历史一律剔除，构建时会核对清单字段、版本链、数据口径、两级目录与 3MB 上限，任何一项不合格直接失败。

覆盖范围：种子库完整性与画像字段、名单 CRUD 与 100 人上限、抓取解析、蒸馏两级 fallback 与话术复刻、能力/风险/风格算法、导出、后置快照钩子、边界用例，以及技能合规闸门（版本链、文档数字反查、SKILL 行数、源树零二进制与两级目录）。测试全部离线运行，不访问网络。

免责声明

以上仅供辅助参考，不构成投资建议。数据可能滞后，持仓每季度更新，投资有风险。