Social Intel Hub v2 — 社媒情报中心

一句话需求，结构化数据 + 可视化 + AI洞察，全套出来。

触发方式

"爬小红书服装数据并分析" "分析微博AI相关内容" "生成奶茶的词云图" "对比咖啡和茶饮的差异"

核心脚本

/Users/kk/.openclaw/workspace/skills/social-intel/social_intel.py

支持平台

| 平台 | 参数 | 主要数据 | |------|------|---------| | 小红书 | xhs | 笔记/点赞/收藏/评论数 | | 微博 | weibo / wb | 帖子/转发/评论数 | | B站 | bilibili / bili | 视频/点赞/浏览/弹幕 | | 抖音 | douyin / dy | 视频/点赞/浏览/评论 | | 快手 | kuaishou / ks | 短视频/点赞/浏览 | | TikTok | tiktok | 视频 | | YouTube | youtube / yt | 视频/字幕 |

意图索引

| 用户意图 | 触发条件 | 功能 | |---------|---------|------| | 搜索 + 分析 | "爬/分析/查看+平台+关键词" | 默认模式 | | 多平台并行 | "所有平台+关键词" | --all-platforms | | 竞品对比 | "对比/比较+关键词1+关键词2" | --compare | | 趋势追踪 | "趋势/近期+关键词" | --trend | | 词云图 | "词云/可视化+关键词" | --wordcloud | | 评论采集 | "评论+关键词" | --comments | | 数据导出 | "导出/csv/excel+关键词" | --export |

使用示例

基础搜索 + 分析报告

python3 social_intel.py -k "咖啡" -p xhs -m 30 --analyze

输出：高频标签 TOP15 + 高赞内容 + 日期趋势 + AI洞察prompt

多平台并行搜索

python3 social_intel.py -k "AI" --all-platforms -m 20

同时爬取微博/B站/小红书/抖音/快手，一次看全网反应

竞品对比

python3 social_intel.py -k "对比" -p xhs --compare "咖啡" "奶茶" "气泡水"

输出对比表：哪个话题更热、标签差异、用户偏好

趋势追踪（近7天）

python3 social_intel.py -k "新品" -p xhs --trend

每天一条快照，自动判断上升/下降/平稳趋势

生成词云图

python3 social_intel.py -k "穿搭" -p xhs -m 30 --wordcloud -o /tmp/chuanda.png

采集指定笔记评论

python3 social_intel.py -k "咖啡" -p xhs --comments 69aae46f000000001a0298f1

导出数据

# CSV
python3 social_intel.py -k "运动鞋" -p xhs -m 50 --export csv -o /tmp/shoes.csv

# Excel（多平台对比）
python3 social_intel.py -k "咖啡" --all-platforms -m 30 --export excel -o /tmp/coffee_multi.xlsx

参数说明

| 参数 | 说明 | |------|------| | -k / --keyword | 搜索关键词（必填） | | -p / --platform | 平台，默认 xhs；all 表示全部平台 | | -m / --max | 最大笔记数，默认 20 | | --pages | 搜索页数，默认 1（每页约 20 条） | | --analyze | 输出完整分析报告（默认开启） | | --all-platforms | 并行搜索所有平台 | | --compare KW1 KW2... | 竞品对比模式 | | --trend | 近7天趋势分析 | | --wordcloud | 生成词云图 PNG | | --comments NOTE_ID | 采集指定笔记评论 | | --export csv\|excel\|both | 导出格式 | | -o / --output | 输出文件路径 | | --no-cache | 禁用缓存，强制重新请求 |

分析报告内容

📈 总体指标：总点赞/收藏/浏览/评论 + 均值
🏷️ 高频话题：TOP20 标签 + 可视化条形图
🔥 TOP3：点赞最高 + 评论最多 + 浏览最多
📅 趋势：按日期聚合 + 热度条形图
💡 AI洞察：自动生成可复制的 LLM 分析 prompt

缓存机制

自动缓存：每个搜索请求缓存 24 小时
缓存路径：/tmp/social_intel_cache/
重复查询走缓存，不消耗 TikHub 余额
用 --no-cache 强制刷新

依赖

| 包 | 用途 | 安装 | |----|------|------| | wordcloud | 词云生成 | pip3 install wordcloud | | matplotlib | 词云可视化 | pip3 install matplotlib | | openpyxl | Excel 导出 | pip3 install openpyxl |

底层架构

用户需求 → social_intel.py（统一入口）
    ├── TikHub MCP（主力，零登录，7平台并行）
    ├── 24h 缓存（节省余额）
    ├── 数据分析（词频/趋势/竞品对比）
    ├── 词云生成（wordcloud）
    ├── 导出（CSV/Excel）
    └── AI洞察 prompt（喂给 MiniMax LLM）

后续可扩展方向

[ ] MediaCrawler 评论情感分析（需登录）
[ ] MiniMax LLM 直接生成洞察文字
[ ] Cron 定时趋势监控 + 飞书推送
[ ] 热度预测模型